hadoop mapreduce 统计所有的key-value中value为空的数目,谢谢大家

[linbo_eman]

遇到一个问题，望大家有空可以帮忙看看，小弟感激不尽！

现在在做信令解析，有一条信令：[2016-04-02 09:58:09,724] len:78;type:1002;msc:0E1F;bsc:3F17;time:2016-04-01 16:48:46.494;lac:13883;ci:8713;imsi:460004544938252;msisdn:13994482976;callType:0;disLen:11;disMsisdn:13503531697;remark:0;

map0:
输入：一条信令（上面那一条）
通过解析，得到一个Object
输出：key：imsi
value:{imsi:460004544938252,msisdn:13994482976}

reduce0:
输入：key:imsi
value:List<> {imsi:460004544938252,msisdn:''},{imsi:460004544938252,msisdn:13994482976},{imsi:460004544938252,msisdn:''}

在这里我想统计一下：
1、所有的msisdn为空的个数
2、imsi对应的msisdn为空的个数（List里的msisdn全为空计1）

现在问题是：要把统计的值（一行：日期 | 呼叫总量 | IMSI未解析总呼叫次数 | 占比1 | 总IMSI | 未解析总IMSI数 | 占比2）写到文件中，怎么判断我读的是最后一条信令呢？如果不行的话，把这个reduce的结果传给第二个mapreduce统计怎么实现呢？

希望有空的朋友多多指点！谢谢

[czwanglei]

reduce 里面逻辑判断啊

[weixin_45680850]

long count = 你的map.values().stream().filter(v -> null != v && v > 0).count();