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分类回归树
kaikai_sk
2016-12-27 11:31:44
求分类回归树的代码,c++或java
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分类回归树
求分类回归树的代码,c++或java
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决策
树
之CART(
分类
回归
树
)详解
决策
树
之CART(
分类
回归
树
)详解 主要内容 CART
分类
回归
树
简介 CART
分类
回归
树
分裂属性的选择 CART
分类
回归
树
的剪枝 1、CART
分类
回归
树
简介 CART
分类
回归
树
是一种典型的二叉决策
树
,可以做
分类
或者
回归
。如果待预测结果是离散型数据,则CART生成
分类
决策
树
;如果待预测结果是连续型数据,则CART生成
回归
决策
树
。数据对象的属性特征为离散型或连续型,并不是区别
分类
树
...
机器学习实战(八)
分类
回归
树
CART(Classification And Regression Tree)
目录 0. 前言 1.
回归
树
2. 模型
树
3. 剪枝(pruning) 3.1. 预剪枝 3.2. 后剪枝 4. 实战案例 4.1.
回归
树
4.2. 模型
树
学习完机器学习实战的
分类
回归
树
,简单的做个笔记。文中部分描述属于个人消化后的理解,仅供参考。 所有代码和数据可以访问 我的 github 如果这篇文章对你有一点小小的帮助,请给个关注喔~我会非常开心的~ 0...
数据挖掘十大经典算法--CART:
分类
与
回归
树
一、决策
树
的类型 在数据挖掘中,决策
树
主要有两种类型:
分类
树
的输出是样本的类标。
回归
树
的输出是一个实数 (例如房子的价格,病人呆在医院的时间等)。 术语
分类
和
回归
树
(CART) 包含了上述两种决策
树
, 最先由Breiman 等提出.
分类
树
和
回归
树
有些共同点和不同点—例如处理在何处分裂的问题。
分类
回归
树
(CART,Classification And Regressi
CART
树
(
分类
回归
树
)
主要内容 (1)CART
树
简介 (2)CART
树
节点分裂规则 (3)剪枝 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一、简介 CART
分类
回归
树
是一种典型的二叉决策
树
,可以做
分类
或者
回归
。若预测...
CART(
分类
回归
树
)
分类
算法原理
CART(
分类
回归
树
)
分类
算法原理 目的 生成一颗决策
树
,输入X(各种特征条件)输出Y(该样本
分类
结果)。 一、
分类
树
选择特征的依赖——基尼指数 基尼指数——总体内包含的类别越杂乱,基尼指数就越大 在CART算法中, 基尼不纯度表示一个随机选中的样本在子集中被分错的可能性。 基尼不纯度 = ∑i=1K(\sum_{i=1}^K(∑i=1K(样本iii被选中的概率 ∗*∗ 它被分错的概率) ...
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