JETSON TK1上直接编译CUDA程序，是否不能使用nsight？

flowersyz 2017-01-03 10:07:44

导师之前要求我在nsight中交叉编译程序，所以我可以在虚拟机上用命令运行nsight.
但现在变成在jstson tk1上直接编译，那么我是不是只能用“gedit编辑程序、用nvcc编译程序、用sh运行可执行文件”这样的流程，而不能使用nsight了？而且nsight在开发板上确实不能直接运行？若要直接运行，是否需要在开发板上安装eclipse？

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flowersyz 2017-04-08

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引用 2 楼 download_lt 的回复:

楼主我也有同样的疑问不知道你是怎么解决的？可否告诉兄弟啊不胜感激

开发板上不能用nsight 在PC上装nsight 设置项目是arm 排掉基本错误以后拿到开发板上nvcc、./这样运行

download_lt 2017-02-18

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楼主我也有同样的疑问不知道你是怎么解决的？可否告诉兄弟啊不胜感激

flowersyz 2017-01-10

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我的问题解决了

纯手工打字编写的教程：使用Nsight Eclipse Edition上新建CUDA C工程，用JetPack自带的例程在Jetson TX1上进行交叉编译。 PC平台：Ubuntu 16.04(虚拟机) 开发板：Jetson TX1(工具包版本：JetPack 4.6) 其他开发板和版本可参考

安装PlayStation3Eye 在 NVIDIA Jetson TK1 上为 PlayStation 3 Eye 摄像头安装预编译驱动程序。此存储库包含为 PlayStation 3 Eye 摄像头编译的驱动程序 (gspca_ov534.ko)，为 Linux 下的 NVIDIA Jetson TK1 开发套件编译，适用于 Tegra (LT4) 21.2。这是针对股票内核编译的：3.10.40-ged4f697。该驱动程序仅适用于这个特定的 LT4 21.2 版本。包括一个 shell 文件，用于将驱动程序复制到正确的目录位置。

昨天分享了 cuda在ubuntu的安装和使用，今天在jetson nano上进行测试验证使用cuda。在jetson nano上安装使用cuda和ubuntu有所区别，所以写了这篇文章。首先cuda使用上还是有cuda库直接调用和opencv cuda库调用，最后还有在jetson nano内置的CUDA Samples。当然我们也可以自己在网络下载，这是官方链接：https://github.com/NVIDIA/cuda-samples...............

最近朋友送了一个Jetson nano 2g，正好用来学习一下比较热门的异构编程。之前有些C/C++开发的经验，但对CUDA基本没有接触过，在此记录一下学习CUDA的过程和心得。既然是编程方面的学习，我觉得还是先把开发环境搭建一下，再学习相关知识的同时也可以动手写一些简单的程序，个人认为这样的方式学习新知识更有效率。我的笔记本是MacOS系统，很可惜NVIDIA已经停止了对MacOS的支持。所以我选择了Ubuntu系统，开发环境的目标是：Ubuntu 20.04 Desktop + NSight Ecl

JETSON TK1中CUDA环境配置过程拿到了JETSON TK1开发板，我们便开始对开发板进行能否完成CUDA编程进行测试。我们先将SD卡、网线、HDMI-VGA转接线、USB分线器接到了JETSON TK1开发板上，然后将键鼠接到USB分线器，之后就开始接通电源，进入了驱动安装的界面。通过命令cd NVIDIA-INSTALLER进入该文件夹，通过命令

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