OpenMP小程序优化

[csumushu]

有个data数组，大小为20，初始化为0，现在需要对每个数循环100000000次，每次加1，分配4个线程，0号线程负责0~4，1号线程负责5~9.......求问怎么优化，我自己写的加速都为1或者还小于1.

#include<iostream>
#include<omp.h>
#include<ctime>
using namespace std;

int main()
{
	
		double data[20] = { 0 };
		clock_t t1, t2,t3;
		t1 = t2 = t3=clock();
		omp_set_num_threads(4);

		int temp;

#pragma omp  parallel for  private(temp)
			for (int i = 0; i < 4; i++)
			{
				temp = omp_get_thread_num();
				for (int j = 0; j < 100000000; j++)
				{
					data[4 * temp] += 1;
					data[4 * temp + 1] += 1;
					data[4 * temp + 2] += 1;
					data[4 * temp + 3] += 1;
					data[4 * temp + 4] += 1;
				}
			}
		t2 = clock();
		cout << "多线程时间：" << (double)(t2 - t1) / CLOCKS_PER_SEC * 1000 << "ms\n";
	
	
	for (int i = 0; i <20; i++)
	{
		
		for (int j = 0; j < 100000000; j++)
		{	
			
			data[i] += 1;
		}
	}

	t3 = clock();
	cout <<"串行时间："<< (double)(t3 - t2) / CLOCKS_PER_SEC * 1000 << "ms\n";
	cin.get();
}

[csumushu]

改为release模式单线程和多线程的运行时间上能看出倍数关系，但是CPU占用率却一直没变，都是27左右，而在debug模式下单线程是27，多线程是100，请问这是为什么啊？