一个监控系统，用MySQL还是MongoDB，还是混用？

[小灰狼]

要做的一个设备监控系统，设备数量可能在10W以内，还会有一些关系较强的数据，如用户、区域、设备、设备供应商、系统参数等

设备会周期性地上送设备的实时数据（电压、电流、功率、故障等），平均每分钟一次数据，并且存储到数据库中，因此监控数据的数据量将会很大，并不断增长。根据设备型号和类型的不同，每一次的监控数据在200~500字节左右。应用程序会对监控数据进行简单的查询和分析，比如绘制一个设备在某一天的功率曲线（查询条件不会太复杂）

我想把监控数据存到 MongoDB中
其它数据因为要用到比较复杂的业务管理、存储过程，所以放到MySQL中

MongoDB以前没用过，一直是用 MySQL，对海量数据的处理方式是按时间进行分区
如果用 MongoDB 存储监控数据的话，有几点担心：
1、MongoDB 能否存储海量数据（这一点似乎不用担心）
2、MongoDB 如何进行数据备份和还原，有没有好的方案，最好是增量备份
3、如果自己购买服务器，当磁盘空间不足时，如何进行扩容，会不会影响到应用程序（修改应用程序）
4、多线程时，性能怎么样

[rucypli]

对 逻辑简单无需事务的放在mongodb里面 1、MongoDB 能否存储海量数据（这一点似乎不用担心） 为海量而生 2、MongoDB 如何进行数据备份和还原，有没有好的方案，最好是增量备份 没有增量备份方案，但是如果业务逻辑简单可以写脚本来实现增量备份 3、如果自己购买服务器，当磁盘空间不足时，如何进行扩容，会不会影响到应用程序（修改应用程序） 如果是购买的云服务器 用lvm在线扩容磁盘 不影响应用 4、多线程时，性能怎么样 性能非常高 你可以搜相关的benchmark

[小灰狼]

引用 1 楼 rucypli 的回复:

对 逻辑简单无需事务的放在mongodb里面 1、MongoDB 能否存储海量数据（这一点似乎不用担心） 为海量而生 2、MongoDB 如何进行数据备份和还原，有没有好的方案，最好是增量备份 没有增量备份方案，但是如果业务逻辑简单可以写脚本来实现增量备份 3、如果自己购买服务器，当磁盘空间不足时，如何进行扩容，会不会影响到应用程序（修改应用程序） 如果是购买的云服务器 用lvm在线扩容磁盘 不影响应用 4、多线程时，性能怎么样 性能非常高 你可以搜相关的benchmark

那么在海量数据的情况下，查询性能怎么样？ 监控数据一分种一次存储，10W个设备，一年的数据量就达到 52560000000 如果要绘制某个设备在一天时间范围内的功率曲线，则要在52560000000条数据中根据 DeviceId、DeviceDateTime 查找 1440 条记录，在3秒内可以搞定吗？并且是为WEB应用程序提供服务的，要考虑多线程同时访问。 在用 MySQL 时，我都是按 DeviceDateTime 进行分区的，不知道 MongoDB 有没有类似的方法？

[rucypli]

mongodb天生支持分片shard，就是来存储海量数据的，这种简单的操作性能不是问题

[xiexie1020]

关于MongoDB 如何进行数据备份和还原问题，可以参考下这个官方支持的MongoDB论坛，里面有讨论过http://forum.foxera.com/mongodb/topic/176/mongodb%E5%A4%87%E4%BB%BD%E4%B8%8E%E6%81%A2%E5%A4%8D-3-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%A4%87%E4%BB%BD-mongodump-%E4%B8%8E%E6%81%A2%E5%A4%8D-mongorestore？un=106