数据Forecast!!!

viva369 2017-01-16 04:06:09
有哪位朋友做过快消行业的Forecast吗?

谈谈你们是怎么实现的,有哪些特定的算法,最近客户要我们出一个方案,一头雾水。。。
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OwenZeng_DBA 2017-09-05
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引用 4 楼 viva369 的回复:
[quote=引用 3 楼 yupeigu 的回复:] 另外,我觉得做预测,最主要的是2方面,第一个就是你有哪些数据,第二个就是预测用来做什么,这个是目的。 不知道你的数量是哪方面的数据,是销售量,还是其他什么数据。
因为客户都是进口货品,所以要做销售预测,用来提前备货[/quote] 和你这个需求更接近的应该是BI分析和数据挖掘。之前倒是接触过电商类公司有这样的需求
深度格式 2017-09-05
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我目前就在做forecast系统,客户提供数据+逻辑,然后就ok了
rocklicong 2017-05-19
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历年数据同比与环比 可使用: 简单平均预测法 平均增减预测法 指数平均预测法 平均发展速度预测法
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我想实际上销量会收到很多影响,之前有个同事也和我讲了,他们以前公司的例子,公司研发了新产品,口味新颖,加上大量的广告,以及一些销售的激励策略,在这些因素综合的影响下,这个产品大卖,很多销售的工资,从平时月薪的5000,涨到了月薪10w 分析一下,之所以大卖,实际上有很多原因,但绝非都是销售的功劳,其实很大程度上他觉得销售,最多只占3分之1,而产品的研发人员应该是占了3分之1的,还有推广营销人员也占了3分之1。 所以,我觉得简单的预测,无非就是用回归算法建个模型,得出参数,然后用当前的数据进行训练,在用这个模型预测为了,整体的销量,和单品的销量,但是我觉得这个意义不是很大,因为预测本身不是目的,1年以后会如何其实谁都不知道。 我觉得,应该着重去分析差异点,比如为什么当前的总体趋势是向上的,是哪些因素导致的,比如价格,季节,消费倾向,支付方式,促销活动,消费者行为,宣传的作用,营销投入量,等,那个是最主要的因素,那个是最关键的影响因素,哪个可以有所提高,这种挖掘重要因素的过程,应该是任何企业的核心。 当然,就目前来说,就工作本身而言,预测销量就可以了
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引用 4 楼 viva369 的回复:
[quote=引用 3 楼 yupeigu 的回复:] 另外,我觉得做预测,最主要的是2方面,第一个就是你有哪些数据,第二个就是预测用来做什么,这个是目的。 不知道你的数量是哪方面的数据,是销售量,还是其他什么数据。
因为客户都是进口货品,所以要做销售预测,用来提前备货[/quote] 我记得微软的ssas可以做预测,有好几种算法,里面有有一种算法是 回归,比较适合预测销量之类的数据,另外,你可以用序列算法,来研究用户的点击行为,从而来分析,哪些商品是客户感兴趣的,以增加销量
viva369 2017-01-17
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引用 3 楼 yupeigu 的回复:
另外,我觉得做预测,最主要的是2方面,第一个就是你有哪些数据,第二个就是预测用来做什么,这个是目的。 不知道你的数量是哪方面的数据,是销售量,还是其他什么数据。
因为客户都是进口货品,所以要做销售预测,用来提前备货
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另外,我觉得做预测,最主要的是2方面,第一个就是你有哪些数据,第二个就是预测用来做什么,这个是目的。 不知道你的数量是哪方面的数据,是销售量,还是其他什么数据。
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我们公司是做快销行业的,不过是侧重于基础销售人员跑店的,我们也帮客户做了很多报表,不过大部分侧重于计算kpi,客户用这个数据考核他们普通的员工。 至于forecast ,基本上没有涉及到,最近在做一个报表,forecast是客户提供给我们,然后导入到系统中的。。。
shoppo0505 2017-01-17
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这个和数据库没有关系吧,需要做实际的客户调查。 大致数据的话,网上应该能查到。

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