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presto连接hbase
linxijie95
2017-01-19 07:46:23
想实现presto连接hbase,实现近实时分析,哪位大神可以帮帮我!!!
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presto连接hbase
想实现presto连接hbase,实现近实时分析,哪位大神可以帮帮我!!!
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zhmz1326
2017-06-27
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用Hive建立一张对HBase的外部表,然后用Presto查询这个Hive外部表怎么样?(还未亲测过) 参考Impala的做法 http://blog.csdn.net/lipeng_bigdata/article/details/51064968
presto
-
hbase
-connector:
presto
hbase
connector 组件基于
Presto
Connector接口规范实现,用来给
Presto
增加查询
HBase
的功能。相比其他开源版本的
HBase
Connector,我们的性能要快10到100倍以上
Analysys
Presto
-
HBase
连接
器 该组件是根据
Presto
连接
器接口规范实现的,用于增加向
Presto
查询
HBase
的功能。 我们的性能比其他开放源代码版本的
HBase
连接
器快10到100倍。 性能比较 环境 细节 资料大小 事件表包含500万条记录和90个字段 工人 3 硬件 16个逻辑核心64GB内存(分别为
Presto
和
HBase
16GB内存)4T * 2硬盘 详细信息: : 功能点比较 功能性 易观 其他 盐渍表 支持的 不支持 按开始键和结束键扫描 支持的 不支持 批量获取 支持的 不支持 谓词下推(过滤器) 支持的 不支持 客户端扫描 支持的 支持的 插 支持的 支持的 删除 支持的 支持的 建立表格 稍后支持 支持的 环境 Mac OS X或Linux 8u161 +,64位。 Maven 3.3.9+
Presto
Sql 315+ 建造
presto
客户端
presto
统一数据访问网关,可以通过一个客户端访问不同类型的数据库,支持oracle、mysql、postgresql、hive、
hbase
等,代码开源,支持自己开发数据库
连接
器
EasyReport报表工具-其他
EasyReport是一个简单易用的Web报表工具,它的主要功能是把SQL语句查询出的行列结构转换成HTML表格(Table),并支持表格的跨行(RowSpan)与跨列(ColSpan)。同时它还支持报表Excel导出、图表显示及固定表头与左边列的功能。 更新日志: ver2.1 改进图表报表图表生成并增加图表生成配置 定时任务功能完成 支持大数据产品查询引擎(Hive,
Presto
,
HBase
,Drill,Impala等) 提供REST API服务接口 增加报表权限控制 ver2.0 界面交互调整,前端js代码全部重写,方便向AMD模块化转换 报表引擎查询支持CP30、Druid、DBCP2
连接
池 JAVA部分代码重构 加入用户及权限管理模块 数据访问采用mybatis框架,方便二次开发 报表展现支持自定义生成模板
bigtable-sql:分布式大数据SQL查询可视化界面!
Home 访问我的,获取更多大数据/ 云计算的技术文章!各种转载或修改请注明来自www.itweet.cn! bigtable-sql-3.5.0 此软件为基于SQuirreL SQL开源软件二次开发! 分布式大数据SQL查询可视化界面! 中文用户手册. 编译环境 Windows or Linux Java 8, 64-bit Maven 3.1.1+ (for building) 支持组件 hive impala sparksql
presto
drill sql on
hbase
(phoenix) 注意
presto
所支持的jdk为1.8+,即如果该客户端使用的不是1.8+, 则无法
连接
!提供的bigtable-sql-3.5.0.zip安装包,自带一个jdk1.8, 即使系统安装了其他版本jdk或者没有安装jdk也能完美运行! 如果你使用了
Presto
,可体验 请戳! 编译bigt
Linkis:Linkis可帮助轻松
连接
到各种后端计算存储引擎(Spark,Python,TiDB ...),公开各种接口(REST,JDBC,Java ...),具有多租户,高性能和资源控制
林基斯 English | 介绍 Linkis可帮助轻松
连接
到各种后端计算/存储引擎(Spark,Python,TiDB ...),公开各种接口(REST,JDBC,Java ...),并具有多租户,高性能和资源控制功能。 Linkis与计算/存储引擎(Spark,Hive,Python和
HBase
)
连接
,公开REST / WS接口,并执行多语言作业(SQL,Pyspark,HiveQL和Scala)作为计算中间件。 Linkis基于微服务架构,提供了企业级的多租户隔离,资源管理和访问控制功能。 它还为管理统一变量,UDF,函数和资源文件提供了方便的支持。 在高并发,高性能和高可用性的情况下,它还具有完善的任务/作业生命周期管理功能,可以保证这一点。 基于Linkis的计算中间件架构的概念,我们在其之上构建了大量的应用程序和系统。当前可用的开源项目: 将会有更多的工具作为开源项目发布,敬请期待! 产品特点 统一作业执行服务:一种分布式REST / WebSocket服务,用于处理来自用户的脚本执行请求。 到目前为止可用的计算引擎:Spark,Python,TiSpark,Hi
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