关于OCR字符识别提问~~~

超级无敌陈大佬的跟班 2017-03-07 04:16:33

小弟初学OPENCV,在做一个字符识别的程序(用的是opencv+vs2010)，对opencv不是很熟，对一排字符数字已经切分成单个字符，现在想提取特征然后进行分类器训练。但是对这两步不是很熟，想请问一下，提取字符特征和进行训练分类器，分别各有哪些方法比较合适？新人对各种方法不是很懂，希望大神能带一下，推荐一下适合字符特征提取和分类的。（如果有相关方法的资料或代码希望能分享给小弟）

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angel6709 2017-06-14

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为啥不用深度框架搜 dnn cnn dlib 等

赵4老师 2017-03-07

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搜“halcon”

超级无敌陈大佬的跟班 2017-03-07

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第6章多媒体软件应用课题名称： 6.1 获取多媒体素材任务1 从网上获取文本素材任务2 获取图像素材教学目标： 1. 基本知识 1) 了解多媒体和多媒体技术的基本概念及其应用。 2) 了解常见的多媒体输入、输出设备。 3) 了解常见的多媒体文件格式。 4) 掌握获取文本、图像常用的多媒体素材的基本方法。 5) 了解并基本掌握OCR字符识别技术和屏幕抓图软件Snagit。 2. 操作技能目标 1) 学会使用网络搜素并下载文本素材 2) 会使用OCR软件从图像文件中获取文本信息。 3) 能熟练使用不同方法获取图像素材。教学分析与准备： 1．教学重点 1) 了解常见的多媒体输入、输出设备。 2) 掌握多媒体素材获取的基本方法。 3. 教学难点多媒体素材的处理方法。 3．教学策略在教学活动中，教师尽可能提供图文并茂的剪报、扫描仪、数码相机、手写板、摄像头、打印机等多媒体设备（没实物的可提供图片）。让学生对多媒体设备有一个直观的认识，在教学内容上，指定要求学生们完成教师提供的图像文件中文字信息的转换和指定图像的部分截取。 4．课时安排 2课时（45分钟×2） 5．教学环境多媒体教室学习过程： "教学环节 "教学内容 "备注 " "导入新课 "描述多媒体和多媒体技术的概念，从认识 " " " "常见的多媒体设备开始，引导学生了解多 " " " "媒体和多媒体技术的应用。 " " "认识多媒体"请学生描述见过或是用过的多媒体设备以 "教师可以根据实际条" "设备和多媒"及所知道的多媒体应用领域，从多媒体应 "件准备一些设备和办" "体技术 "用领域引出多媒体素材的获取。（详见教 "公用品，直观展示实" " "材"相关知识"） "物或图像 " " "多媒体技术应用领域： " " " "（娱乐、教育、医疗、平面设计、动画设 "教师讲解 " " "计、影视制作、人工智能模拟） "学生通过小组讨论进" " " "一步拓展知识，提高" " " "认识 " "任务1从网 "从网络获取文本素材的方法： "教师演示操作 " "上获取文本"搜索文本素材 "学生实际演练 " "素材 "选择素材并复制到剪贴板 "（有些文本素材可以" " "在文本处理软件中粘贴 "直接从网络资源中下" " "编辑文本文件，并保存。 "载文件） " "拓展任务："1．使用扫描仪获取文字图像信息 " " "使用扫描仪"（1）安装扫描仪驱动软件 " " "扫描文本并"（2）安装扫描仪设备 "对于不同品牌和型号" "通过OCR软 "（3）使用扫描仪扫描 "的扫描仪，安装和使" "件识别获取" "用方法基本相同。 " "文本素材 " " " " "2．使用OCR软件从图像文件中获取文本信 " " " "息 " " " "（1）选择图像文件。 " " " "（2）倾斜校正 " " " "（3）版面分析 " " " "（4）选择文本区域 " " " "（5）识别、修订文字 " " " "（6）保存文本 " " "提问导入任"提问：有哪些方法可以获取图像素材？ " " "务2 "网络上获取 " " " "扫描图像制品 "启发学生探讨得出结" " "屏幕截图 "论 " " "教师可以通过运用Print Screen键进行屏 " " " "幕抓图，让学生了解简单的抓图方法。很 " " " "多软件都可以进行屏幕抓图，如：很多学 " " " "生使用过QQ，就有过抓图的经验。还有淘 " " " "宝旺旺这种聊天软件也可以进行规则范围 "调动学生积极性 " " "的抓图等。 " " "任务2 "方法一：通过网络搜索并下载图像文件 "（大部分同学较熟悉" "获取图像素" "，可一带而过） " "材 " " " "任务2 "方法二：从屏幕截取图像 "简单介绍一下SnagIt" "获取图像素"本节提供了一个专门的屏幕抓图软件SnagI"软件，安装软件的方" "材 "t供学生练习使用。 "法 " " "1．截取部分图像 " " " "（1）以浏览方式打开要截取的图。 "做中学，通过实际操" " "（2）启动SnagIt，选择"范围"选项。 "作掌握软件的使用方" " "（3）按下快捷键或单击界面右下角的"捕 "法。 " " "获"按钮，拖动鼠标选择需要捕捉的区域范" " " "围截取图像。 " " " "（4）保存图像。（从"保存类型"列表中选"选择不同的选项，可" " "择要保存的图片类型） "以捕获不同的对象。" " " " " " " " " " " " " " " "学生练习抓取对象并" " " "插入到Word中 " " "2．抓取窗口 " " " "在SnagIt主界面中选择"窗口"选项，按下 " " " "快捷键或单击"捕获"按钮，此时移动光标 " " " "到需要抓取的窗

语言:English (United States) 透过视频的AI Powered知识库，总结了文档/网站并使知识发现速度更快。 AI Powered知识库和自然语言搜索，以节省信息，提问，并从您的文档，收藏夹网站和视频解锁知识。望远镜允许您将知识解锁10倍速度比传统搜索更快。时期。望远镜是为人工智能的新时代而设计和开发的更智能的搜索申请。望远镜使用百分之一的艺术自然语言模型的状态，并从您的数据源以闪电速度查找所有问题的回答片段：图像，文件，文档，云应用程序，收藏夹网站和视频 - 是的！甚至视频。*支持的功能包括：1.在搜索文本时转录和搜索您的视频：曾经不得不观看漫长而乏味的视频 - 全部寻找那些瞬间的信息掘金？通过望远镜，您可以获得视频的成绩单，而且还可以快速而容易消费的成绩单 - 现在，这被称为挖掘出来。2.您是否必须阅读长期和复杂的文档和文件？这是一个无聊的运动。使用望远镜，您可以立即产生TL;博士（太长，没有阅读）概要，以便快速消耗。现在，这是一些严肃的时间储蓄。3.望远镜使用OCR（光学字符识别）技术进行意义和索引图像中的所有信息，使其可以像普通文本文件一样搜索。4.回答

在Python环境下，利用百度AI开放平台文字识别技术，对图片类表格进行识别，生成Excel文件，并下载到指定文件夹内。图片支持jpg/png/bmp格式，推荐使用JPG格式。步骤： 1、注册并登录百度AI开放平台 2、创建文字识别应用，并记下该应用的AppID、API Key和Secret Key。 3、安装OCR Python SDK。 4、在Pycharm中建立Python项目 5、编写Python代码 6、运行Python程序

最后，我们从处理后的页面中提取识别到的文本，并将其打印到控制台上。我们使用了开源的Tesseract OCR库，并提供了相应的源代码示例。通过使用这些技术，您可以轻松地将图像中的文本转换为可编辑和可搜索的文本，为您的应用程序或项目增加更多的功能和灵活性。OCR是一项重要的技术，可以将图像中的文本转换为可编辑和可搜索的文本。下载开源OCR库：我们将使用Tesseract OCR库，它是一个功能强大且广泛使用的OCR引擎。在我们的C#项目中，我们需要添加对Tesseract OCR库的引用。

通过图像预处理和文字识别的步骤，您可以将这些技术应用于其他类似的问题中。在本篇文章中，我们将介绍如何使用OpenCV和OCR技术来实现环形文字的识别。我们将使用C/C++语言编写源代码，并通过一步一步的解释来帮助您理解实现的过程。现在，我们准备使用OCR技术来进行文字识别。然后，我们将输入预处理后的灰度图像，并进行文字识别。运行代码后，您将获得环形文字的识别结果。我们将使用OpenCV来处理图像，以及OCR库来进行文字识别。在进行文字识别之前，我们需要对图像进行一些预处理。这将有助于提高文字识别的准确性。

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