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hbase的region
西红小柿
2017-03-21 12:02:07
当一个region数据存储达到极限,分裂成两个region,那么上面的新增rowkey是如何继续添加的?
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hbase的region
当一个region数据存储达到极限,分裂成两个region,那么上面的新增rowkey是如何继续添加的?
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西红小柿
2017-06-12
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region分裂时,会找到rowkey的midkey作为分裂界点,然后新插入的数据会放入到startkey最大的那个region上,另外一个region既成为一个半满状态的region,为了避免这种情况,我们避免这种情况发生,根据实际情况来提前进行预分区。比如我一个region放入一百万条数据。我大概有2000万条数据,那么建立20个分区即可
小风0092
2017-03-22
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region a: 100->200 分裂 region b1: 100->150 region b2: 151->200 插入key:160,放到region b2
LinkSe7en
2017-03-21
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每个region负责各自的startKey~endKey。你新分配的rowKey属于哪个region的范围,就会被放在该region上
大数据之
hbase
详解
HBase
的原型是Google的BigTable论文,受到了该论文思想的启发,目前作为Hadoop的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储.
HBase
是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用
HBASE
技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。本视频从
hbase
的概述开始,讲解
hbase
的安装,
hbase
的shell操作,数据结构和原理到java api操作以及优化,让我们快速上手
hbase
.
HBase
Region
原理总结归纳
HBase
Region
原理总结 1. 环境准备 基于Hadoop 3.2.1 基于zookeeper 3.4.6 基于
Hbase
2.2.5 资料来源: 官网http://
hbase
.apache.org/2.2/book.html 网络博客、视频等资料 2.
HBase
数据存储概述 2.1
hbase
概述
HBase
是基于hdfs的一个数据库,也就是本身
Hbase
的数据存储在hdfs中。默认的,文件会分布式存储在hdfs节点中,并且按照128MB一块进行切分,并且会保存3份 hdfs中数据不适合
HBase
原理之
HBase
Region
合并解析
1.概述
HBase
表的基本单位是
Region
,日常调用
HBase
API操作一个表时,交互的数据也会以
Region
的形式进行呈现。前面介绍过
HBase
Region
切分策略原理,一个表可以有若干个
Region
,本文主要介绍
Region
合并的一些问题和解决方法。 2.内容 在分析合并
Region
之前,我们先来了解一下
Region
的体系结构,如下图所示: 从图中可知,能够总结以下知...
hbase
region
合并代码
hbase
region
数优化
HBase
系列--
HBase
Region
合并
1.为什么要合并
region
这个需要从
Region
的Split来说。当一个
Region
被不断的写数据,达到
Region
的Split的阀值时(由属性
hbase
.h
region
.max.filesize来决定,默认是10GB),该
Region
就会被Split成2个新的
Region
。随着业务数据量的不断增加,
Region
不断的执行Split,那么
Region
的个数也会越来越多。 一个业务表的
Region
越多,在进行读写操作时,或是对该表执行Compaction操作时,此时集群的压力是很大的。这里笔者做过一个线上
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