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CUDA编译问题
Sun_Cai
2017-03-21 04:27:37
在写完一个CUDA项目后,程序编译没有错误,且运行结果正确,但是接下来运行或者隔天运行的时候就会出现以下错误:
c1xx : fatal error C1083: 无法打开源文件:“F:/???/????/????/????/CUDA????/ImgRotate_CUDA2/ImgRotate_CUDA2/ImgRotate_Kernel.cu”: Invalid argument
不光一个项目会出现以上问题,请问这是哪里出错了吗?
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CUDA编译问题
在写完一个CUDA项目后,程序编译没有错误,且运行结果正确,但是接下来运行或者隔天运行的时候就会出现以下错误: c1xx : fatal error C1083: 无法打开源文件:“F:/???/????/????/????/CUDA????/ImgRotate_CUDA2/ImgRotate_CUDA2/ImgRotate_Kernel.cu”: Invalid argument 不光一个项目会出现以上问题,请问这是哪里出错了吗?
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cmake
cuda
编译
问题
cmake真心强大,这不,我这有个Makefile管理的
CUDA
项目需要大改,程序目录结构替换,可能导致大量的Makefile工程文件需要维护,我想着cmake可不可以
编译
CUDA
项目呢,果然没有让人失望。 FIND_PACKAGE(
CUDA
REQUIRED)
cuda
_add_library(... ...)
cuda
_add_executable(... ...) 一如既往的简单,不过,总有让人气馁的地方: ~/project_tst/src/compute/
cuda
/ckernels.cu(52)
CUDA
编译
(一)---使用nvcc
编译
cuda
CUDA
编译
(一)—使用nvcc
编译
cuda
nvcc介绍 示例 nvcc介绍 nvcc是
编译
cuda
程序的
编译
器,CDUA C是在C语言上的扩展,所以它依赖C
编译
器(C
编译
器在window下是cl.exe,在Linux下是gcc)。因此我们
编译
CUDA
程序必须依靠
编译
器nvcc。 其实,nvcc
编译
cuda
程序和g++
编译
c++程序是差不多的。在我的其它博客中也写了有关g++
编译
...
opencv-
cuda
编译
以及使用包括
问题
处理
opencv-
cuda
编译
or
问题
解决处理装前温馨提示一、常规安装流程1.ffmpeg安装1.常规依赖项安装2.下载ffmpeg3.安装nv-codec-headers4.
编译
5.配置环境变量6.ffmpeg说明2、opencv-
cuda
编译
1.常规依赖项安装2.下载opencv所需相关文件及
编译
方式3.开始
编译
4.
编译
自查是否成功(看config)4.1查看ffmpeg是否
编译
成功4.2查看OPENGL是否安装成功4.3查看nvcuid是否安装成功5.开始安装6.设置环境变量7.测试gpu代码事例(官
NVCC
CUDA
编译
流程
一、
CUDA
编译
流程简介 Nvcc是一种
编译
器驱动,通过命令行选项可以在不同阶段启动不同的工具完成
编译
工作,其目的在于隐藏了复杂的
CUDA
编译
细节,并且它不是一个特殊的
CUDA
编译
驱动而是在模仿一般的通用
编译
驱动如gcc,它接受一定的传统
编译
选项如宏定义,库函数路径以及
编译
过程控制等。所有非
CUDA
编译
步骤扔给通用的C
编译
器,在Windows下是MS的“cl”
编译
器,而在Linux下是gcc
【
CUDA
】
CUDA
编译
引言
CUDA
(Compute Unified Device Architecture):是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架。只有安装这个框架才能够进行复杂的并行计算。主流的深度学习框架也都是基于
CUDA
进行GPU并行加速的,几乎无一例外。还有一个叫做cudnn,是针对深度卷积神经网络的加速库。开发人员可以使用C语言来为
CUDA
架构编写程序,C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所...
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CUDA
CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
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