低空的航拍图,拍摄的城市场景,用什么方法检测建筑物的轮廓?

ruan1978 2017-03-22 06:47:40
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现在有一批照片处理,低空的城市的图片,图片里包含有各种建筑物和街道,其他的各种城市的组成部分。现在想用图像处理,检测其中的建筑物的轮廓,请问用什么办法?
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pugongyingpgyidc 2017-07-14
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差距啊
日期二群无若 2017-05-21
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很棒的程序,还在学习之中,推荐
zdg20042586 2017-05-20
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轮廓一般指的是图像区域的边界信息,图像处理中有很多种,例如canny,sobel等简单算子...
小烛3 2017-05-17
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w j s n
xiaoxiaolong2016 2017-05-09
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啥事打算打算酒店 阿萨德按时
道亦无名 2017-05-08
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这种东西 用GIS 处理 加上 管线就好了 opencv openvg 或者使用ffmpeg 进行边缘检测 进行对比
赵4老师 2017-05-05
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引用 45 楼 StruggleToLife 的回复:
[quote=引用 25 楼 zhao4zhong1 的回复:] 电脑里面没有智慧,只是一堆NP结及其上面流动的电子,电脑里面所谓的智慧都是人脑给的。 脱离了人脑,电脑啥也不是。 电眼里面没有视觉,只是一堆NP结及其上面流动的电子,电眼里面所谓的视觉都是人眼给的。 脱离了人眼,电眼啥也不是。 想象一下,假如一颗巨大的彗星撞地球后,人类灭亡了,电脑还有所谓的智能、视觉、……吗?! 届时AlphaGo还能自己跟自己下多长时间的围棋?!
智慧是个伪命题[/quote] 推荐阅读《皇帝新脑》
qq335302134 2017-05-05
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引用 24 楼 xuddk727 的回复:
[quote=引用 23 楼 zhao4zhong1 的回复:] [quote=引用 22 楼 xuddk727 的回复:] [quote=引用 21 楼 zhao4zhong1 的回复:] [quote=引用 20 楼 xuddk727 的回复:] [quote=引用 19 楼 zhao4zhong1 的回复:] [quote=引用 18 楼 xuddk727 的回复:] 老赵不搞低空遥感,也不搞图像处理,所以我觉得6#说的并不正确。 成像后的数据是经过拉伸的,基于视觉的是边缘检测一类,这个网络上应该很多,基于原数据的不知道有没有方法。
请举一个反例。[/quote] 仪器能采集的色深大于256的那些行业吧,它可能是int或者double之类的值,渲染的时候梯度拉伸成了byte罢了。比如雷达数据等,肉眼看上去是一片噪声。原理类似于当年的16位之于现在的32位罢了, 到达一定精度之后人类相对于计算机约等于色弱或者色盲吧。[/quote] 你是说电脑视觉和人工智能已经发展到不需要人参与就能理解被观察的事物了?! 推荐阅读《皇帝新脑》[/quote] 老赵,人家问的属于低空遥感范畴,他的相机是什么我们都不知道,未必一定用计算机视觉实现的[/quote] 反正你的意思就是不用人看,电脑直接看到且理解且采取相应行动就可以了。比如战斧巡航导弹控制系统。 可惜战斧巡航导弹控制系统也曾经必须人能看清。[/quote]. 先平心静气下,读一读这个吧 归一化植被指数,对于成像,ARGB三或四个通道,但若我是高光谱或者超光谱的几百上千通道呢?水体和建筑的光谱曲线肯定是大相庭径的吧。虽然常见的确实都是通过机器视觉。 人肉眼无法通过二维纹理和反射率去得出结果,是否光谱维一定无法得出?虽然不知道有没有这样的算法,所以没说明相机情况下我个人是反对你6#这种观点的,不过低空和航空遥感毕竟不同于卫星遥感,也望有高人指正下是否有误。[/quote]我来看一下叠罗汉的效果
赵4老师 2017-05-05
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luojiahongye 2017-05-04
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提取线特征用canny算子,采用canny算子可将原始图像处理成线特征的二值图像,然后采用最小二乘直线段拟合或者霍夫变换提取直线特征作为建筑物轮廓。或者采用图像分割算法直接提取建筑物像素块。
dtcwyp 2017-05-04
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引用 25 楼 zhao4zhong1 的回复:
电脑里面没有智慧,只是一堆NP结及其上面流动的电子,电脑里面所谓的智慧都是人脑给的。 脱离了人脑,电脑啥也不是。 电眼里面没有视觉,只是一堆NP结及其上面流动的电子,电眼里面所谓的视觉都是人眼给的。 脱离了人眼,电眼啥也不是。 想象一下,假如一颗巨大的彗星撞地球后,人类灭亡了,电脑还有所谓的智能、视觉、……吗?! 届时AlphaGo还能自己跟自己下多长时间的围棋?!
智慧是个伪命题
hugh_z 2017-05-03
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aierda 2017-05-03
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learning~
lc_6138 2017-05-02
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不知道,顶一个666666
q862055008 2017-05-02
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感谢楼主分享
hugh_z 2017-05-02
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6666666666666666
cattpon 2017-05-02
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learning~
okkk 2017-05-02
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人工智能识别出一幢楼的算法能有多大的正确率? 在这个正确率上再检测轮廓,估计又要降低一个数量级的准确率。 我觉得靠图像处理,来识别建筑是邪术。 还是激光测距仪,测量出的数据来建模,才是正道。成本上,不见得拍照的技术成本就低。
nettman 2017-05-01
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hugh_z 2017-05-01
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本课程讲解sensor直接采集的像都有各种不理想性,因此在编码前都会经过一个软件方式处理,这个处理就叫ISP,像的IQ调试就是研究这些处理算法和实现的。常见的IQ调试技术如:线性纠正、噪声去除、黑电平校正、坏点去除、颜色插补、Gamma 校正、RGB2YUV 转换、主动白平衡处理、主动曝光控制、AE评估等。随着通信行业发展,网速越来越快,网络也从文本时代发展越过语音时代到了现在视频时代,“优酷、爱奇艺”、“微视频”、“直播”等的出现也是视频逐步成为主流媒体的证据和表现。航拍、视频监控、刷脸过关检测、汽车ADAS系统等应用也是视频在主流行业中的应用,因此视频的采集、编解码、传输、识别等技术变得越来越有价值,涌现出了“海康威视”、“大华股份”、“深圳英飞拓”等一批明星企业,名扬海内外,动辄市值几百亿。同时在芯片级,国产华为海思HI35xx系列视频编解码方案也逐步取代进口芯片(如TI、安霸)成为主流方案。视频行业技术含量高、难度大、学习周期长、发展变化快而资料少,因此行业比较缺人、工资较高。如海康威视,普通高校硕士研究生应届进入年薪普遍高于15-20万,在嵌入式linux领域也算高工资技术方向了。本项目是朱老师及其团队推出的一个嵌入式linux领域重量级企业级实战项目,选用华为海思HI3518E方案,结合OV9712/AR0130 Sensor实现像采集和H.264编码压缩,并通过ethernet和WIFI,以socket实时流和RTSP等方式,实现720P/960P高清视频传输。本项目共分11季,从海思SDK开发环境搭建,到sample程序讲解、SDK中API函数解析,到H.264编解码、RTSP流媒体传输、MP4文件打包,到像IQ调试、像识别等视频领域高阶内容,可以说从零基础入手,对像采集、编解码、网络传输、像存储和识别做了全方位的详细讲解和代码分析,是目前市面上**一套系统讲解像和视频技术的视频课程。

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