openCV3.0保存训练好的SVM模型然后读取出错

[jwgui]

首先我保存了训练好的SVM模型，代码如下：
Ptr<SVM> svm;

// Set up SVM's parameters
SVM::Params params;
params.svmType = SVM::C_SVC;
params.kernelType = SVM::CHI2;
params.termCrit = TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER, 100, 1e-6);

svm = StatModel::train<SVM>(trainingDataMat, ROW_SAMPLE, responses, params);
svm->save("SVMModel.xml");
保存结果应该成功的，文件夹中有相应的.xml文件。
然后加载该.xml文件，代码如下:
svm = StatModel::load<SVM>("SVMModel.xml");分步调试显示在该句出错，
出现中断，中断信息为：Unhandled exception at 0x75DBA832 in test1.exe: Microsoft C++ exception: cv::Exception at memory location 0x012EEFE0.
命令行窗口显示信息为：OpenCV Error: Parsing error (Missing of invalid SVM kernel type) in cv::ml::SVMImpl::read_params, file C:\builds\master_PackSlave-win32-vc12-shared\opencv\modules\ml\src\svm.cpp, line 2064
不中断继续运行，仍然是中断提示：Unhandled exception at 0x75DBA832 in test1.exe: Microsoft C++ exception: cv::Exception at memory location 0x012EEF54.
命令行窗口信息：OpenCV Error: Bad argument (Unknown/unsupported kernel type) in cv::ml::SVMImpl::setParams, file C:\builds\master_PackSlave-win32-vc12-shared\opencv\modules\ml\src\svm.cpp, line 1248
一直不理会继续运行，最后得到的分类结果也是错误的，而用保存前的SVM模型得到的结果正确。
有没有遇到类似情况的朋友或者知道如何解决的求告知。我的目的是可以加载训练好的SVM模型直接进行分类识别。
开发环境：VS2013+opencv3

[水中鱼_自由]

楼主，我也遇到了类似的问题，有没有解决办法

[qq_38294273]

我也是有没有解决方案啊？

[chenp1217]

python3 opencv3.2 保存SVM时出错svm.save('svm_data.xml') OpenCV Error: Parsing error (SVM model data is invalid, check sv_count, var_* and class_count tags) in cv::ml::SVMImpl::write, file D:\Build\OpenCV\opencv-3.2.0\modules\ml\src\svm.cpp, line 2038 Traceback (most recent call last):

[sinat_25369905]

params.kernelType = SVM::CHI2; 这个类型不可以，其他的类型可以（如RBF），我用的是opencv3.0.0beta版，其它以后版本应该可以，不过还没有测试

[furuit]

楼主我用的opencv3.0也报这个问题，我的XML拿的别人的2.xx.不晓得里面是不是有什么问题

[Sunnie_qing]

1、检查一下你的SVM模型路径是否写正确了
如：
cv::Ptr<SVM> svm = SVM::load("./data/SVMModel.xml");
加载的路径需是绝对路径或者相对于你的.sln的相对路径
2、如果路径没问题，检查你的模型是否可用，可以尝试重新训练生成一个