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visual studio 2015 编译x64版本的可执行程序在cudaMalloc 处卡住
闲闲的程序猿
2017-04-08 05:18:30
大家好,我是在win10 64位系统上使用vs2015编译x64版本的程序,显卡使用K20c,安装cuda 8 SDK,但是发现x64版本的程序总是卡在cudaMalloc的地方,但是vs选择编译x86版本就运行正常。想问下大家有什么建议吗?
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visual studio 2015 编译x64版本的可执行程序在cudaMalloc 处卡住
大家好,我是在win10 64位系统上使用vs2015编译x64版本的程序,显卡使用K20c,安装cuda 8 SDK,但是发现x64版本的程序总是卡在cudaMalloc的地方,但是vs选择编译x86版本就运行正常。想问下大家有什么建议吗?
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并行编程入门:在
Visual
Studio
中实现GPU
版本
Hello world
本
处
默认大家都成功安装好
CUDA
和
Visual
Studio
。至于安装过程已经有很多帖子有描述了,所以这里就不再复述。本文
CUDA
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为10.1,
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CUDA
版本
和VS
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都能够运行。 4.1 创建新工程 ...
windows10下
visual
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2019安装以及
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Openpose win10
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及cudnn
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【GPU加速】(亲测可解决)通过
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2017 创建一个
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项目完整可运行(带
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语法提示效果)
【GPU加速】(亲测可解决)通过
Visual
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2017 启动一个
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项目完整可运行(带语法提示)
使用
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和
CUDA
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通过利用
CUDA
的并行计算能力,可以加速PCL的算法执行,从而提高点云
处
理的效率。通过创建
CUDA
项目、导入PCL库、编写
CUDA
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Studio
中,选择“新建项目”并选择“
CUDA
项目”,然后选择“空项目”。
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CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
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