360,2017校招实习，动态规划解剪气球串求解释

铁锈_ 2017-04-11 09:25:12

小明买了一些彩色的气球用绳子串在一条线上，想要装饰房间，每个气球都染上了一种颜色，每个气球的形状都是各不相同的。我们用1到9一共9个数字表示不同的颜色，如12345则表示一串5个颜色各不相同的气球串。但小明希望得到不出现重复颜色的气球串，那么现在小明需要将这个气球串剪成多个较短的气球串，小明一共有多少种剪法？如原气球串12345的一种是剪法是剪成12和345两个气球串。
注意每种剪法需满足最后的子串中气球颜色各不相同（如果满足该条件，允许不剪，即保留原串）。两种剪法不同当且仅当存在一个位置，在一种剪法里剪开了，而在另一种中没剪开。详见样例分析。

疑问：
第i+1个数可以单独组成一组，为什么是dp[i+1]+=dp[i]
不应该是dp[i+1]=dp[i]吗？？

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X_rotator 2017-04-11

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因为求的是方案数。第i+1个数既可以单独成为一组，也可以和第i个数组成一组，两种情况都有可能，因此方案书应该累加。 http://baike.baidu.com/link?url=HIrL3OSTIcnyebeNWiolsSqKfWp4w4gDPHan9qKpaKCJWxf-s48P3xMeM_skYkwD5XpdDDcaYeBArc2aei-wl_tnu8A29CXvnuf1ud3lDXizLiHW73ZMcQVyxF4s-nwW

Mask R-CNN是一种基于深度学习的图像实例分割方法，可对物体进行目标检测和像素级分割。本课程将手把手地教大家使用VIA图像标注工具制作自己的数据集，并使用Mask R-CNN训练自己的数据集，从而能开展自己的图像分割应用。本课程有三个项目案例实践：(1) balloon实例分割：对图像中的气球做检测和分割(2) pothole（单类物体)实例分割：对汽车行驶场景中的路坑进行检测和分割(3) roadscene( 多类物体)实例分割：对汽车行驶场景中的路坑、车、车道线等进行检测和分割本课程使用Keras版本的Mask R-CNN，在Ubuntu系统上做项目演示。本课程提供项目的数据集和python程序文件。下面是使用Mask R-CNN对roadscene进行图像实例分割的测试结果：下图是使用Mask R-CNN对pothole进行单类物体图像实例分割的测试结果：下图是使用Mask R-CNN对roadscene进行多类物体图像实例分割的测试结果：

本硕双非，工科，非计算机科班，有三个国家级竞赛获奖，一等学业奖学金，一段大厂实习，目前接到的offer都是8-9k的，从8月投简历到10月底，大概投出去有400。# #晒一晒我的o。和面试官聊得蛮顺利，他推荐我去技术研发岗，做汽车内饰，之后面试结束了hr私聊我说你可以去电池或者内饰，我说去内饰，然后他说他会把我推给内饰的技术二面，我这种情况。现在比较犹豫，硕士1、研究所，上海，总包20W左右，包吃住2、比亚迪规划院，深圳坪山，消费不算高，总包25W+不确定利润奖（去年据说发了7W左右），射频硬件岗，

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