java mongodb 怎么查询内嵌数组中所有满足条件的文档?

sunkaigoon 2017-04-25 03:47:07
如图,我的文档里有一个集合basic_pic,我想查询出这个集合中所有basic_pic=1的文档(当然目前这里都是1)
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zhmingcsdn 2019-03-29
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/** * Aggregation agg = newAggregation( * unwind("rule"), // 将list 拆分查找 * match(criteria), // 匹配 * project("rule"), // 输出流(输出到下一个环节或输出) * skip(index), // index * limit(pageSize)); // 页数目 * AggregationResults<RuleScheme.RuleGroupFinderMap> results = mongoTemplate.aggregate(agg, "ruleScheme", * RuleScheme.RuleGroupFinderMap.class); * @param ruleId * @param groupName * @param status * @param type * @param pageNumber * @param pageSize * @return */ public Object findRuleGroupBy(String ruleId, String groupName, String status, String type, Integer pageNumber, Integer pageSize) { // 这里注意"_id" Criteria criteria = where("_id").is(ruleId); if (StringUtils.isNotBlank(groupName)) { criteria.and("rule.groupName").is(groupName); } if (StringUtils.isNotBlank(status)) { criteria.and("rule.status").is(status); } if (StringUtils.isNotBlank(type)) { criteria.and("rule.groupName").is(type); } // 分页 // RuleScheme.RuleGroupFinderMap 这个类的属性一个是id,一个是map(如下) // private String id; // private Map rule; if (ObjectUtils.allNotNull(pageNumber, pageSize)) { Aggregation aggNoPage = newAggregation( unwind("rule"), match(criteria), project("rule")); AggregationResults<RuleScheme.RuleGroupFinderMap> resultsNoPage = mongoTemplate.aggregate(aggNoPage, "ruleScheme", RuleScheme.RuleGroupFinderMap.class); long totalSize = resultsNoPage.getMappedResults().size(); long index = (pageNumber - 1) * pageSize; Aggregation agg = newAggregation( unwind("rule"), match(criteria), project("rule"), skip(index), limit(pageSize)); AggregationResults<RuleScheme.RuleGroupFinderMap> results = mongoTemplate.aggregate(agg, "ruleScheme", RuleScheme.RuleGroupFinderMap.class); List<RuleScheme.RuleGroupFinderMap> resultList = results.getMappedResults(); //page CustomPage<RuleScheme.RuleGroupFinderMap> customPage = new CustomPage<>(pageNumber, pageSize, totalSize); customPage.setRows(resultList); return customPage; } else { // 不分页 Aggregation aggNoPage = newAggregation( unwind("rule"), match(criteria), project("rule")); AggregationResults<RuleScheme.RuleGroupFinderMap> resultsNoPage = mongoTemplate.aggregate(aggNoPage, "ruleScheme", RuleScheme.RuleGroupFinderMap.class); List<RuleScheme.RuleGroupFinderMap> resultList = resultsNoPage.getMappedResults(); return resultList; } }
伤无赦 2018-09-06
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unwind后再匹配一下
伤无赦 2018-09-06
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unwind后再map
黑鹰猎手 2017-06-08
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楼主这个问题有没有解决方案啊?我百度谷歌都找了,官方文档也看了,关于对子文档查询都是使用elemMatch,都只返回查到的第一个元素。遍历显然太不理想了,我被这个问题搞了一个月了。
sunkaigoon 2017-04-25
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用elemMatch只能返回第一个匹配的
sunkaigoon 2017-04-25
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难道只能查出来遍历过滤?
作为基于分布式文件存储的数据库,在目前的云计算实践中,MongoDB炙手可热。《深入云计算(MongoDB管理与开发实战详解)》系统全面的介绍了MongoDB开发、管理、维护和性能优化等方方面面。详细而深入,对MongoDB的开发和管理方法进行了详细的讲解,也对MongoDB的工作机制进行了深入的探讨。注重实战,通过实际中的案例为读者讲解使用MongoDB时遇到的各种问题,并给出了解决方案。本书旨在帮助云计算初学者迅速掌握MongoDB数据库,提升读者在云计算实践中的应用和开发能力。同时本书极强的系统性和大量翔实的案例对于有一定基础的中高级用户有非常好的参考价值。 第1篇 基础篇 第1章 MongoDB简介 1.1 关系型数据库简介 1.2 关系型数据库面临的问题 1.3 NoSQL的崛起 1.4 MongoDB是如何解决这些问题的 1.5 初识MongoDB 1.5.1 MongoDB的特点 1.5.2 数据模型 1.5.3 扩展性 1.5.4 功能性 1.5.5 速度快 1.5.6 简便的管理 1.5.7 使用场合 1.6 本章小结 第2章 MongoDB基本原理与安装 2.1 数据库结构 2.2 文档 2.3 集合 2.3.1 集合的无模式 2.3.2 集合的命名 2.4 MongoDB数据类型 2.4.1 基本数据类型 2.4.2 数字类型 2.4.3 日期类型 2.4.4 数组类型 2.4.5 内嵌文档类型 2.4.6 _id键和ObjectId对象 2.5 MongoDB的下载和安装 2.5.1 MongoDB的下载 2.5.2 在Windows平台下的下载与安装 2.5.3 在Linux平台下的下载与安装 2.6 MongoDB shell的使用 2.6.1 启动Shell 2.6.2 使用Shell对MongoDB的基本操作 2.6.3 使用Shell的诀窍 2.6.4 特殊的集合名 2.7 本章小结 第3章 文档的增加、修改及删除 3.1 插入并保存文档 3.1.1 插入的原理和作用 3.1.2 批量插入 3.2 删除文档 3.3 修改文档 3.3.1 整个文档的替换 3.3.2 使用修改器 3.3.3 upsert和save更新 3.3.4 修改多个文档 3.3.5 修改文档并返回修改后的文档 3.4 数据库响应 3.4.1 安全操作 3.4.2 捕获异常 3.5 客户端请求和MongoDB数据库连接 3.6 本章小结 第2篇 应用篇 第4章 查询 4.1 find简介 4.1.1 返回指定的键 4.1.2 find查询限制 4.2 条件操作符 4.2.1 $all匹配所有 4.2.2 $exists判断字段是否存在 4.2.3 null值处理 4.2.4 $mod取模运算 4.2.5 $ne不等于 4.2.6 $in包含 4.2.7 $nin不包含 4.2.8 $size数组元素个数 4.2.9 正则表达式匹配 4.2.10 Javascript 查询和$where 查询 4.2.11 count查询记录条数 4.2.12 limit限制返回记录数 4.2.13 skip 限制返回记录的起点 4.2.14 sort 排序 4.2.15 分页查询 4.2.16 随机抽取文档 4.3 distinct找出给定键所有不同的值 4.4 group分组 4.4.1 使用完成器 4.4.2 将函数作为键使用 4.5 游标 4.6 存储过程 4.7 本章小结 第5章 Capped集合 5.1 特性 5.2 使用和约束 5.3 应用 5.3.1 创建 capped collection 5.3.2 限制capped collection中对象个数 5.4 注意事项 5.5 本章小结 第6章 GridFS存储文件 6.1 为什么要用GridFS 6.2 如何实现海量存储 6.3 语言支持 6.4 简单介绍 6.5 命令行工具 6.6 内部原理 6.7 本章小结 第7章 MapReduce统计 7.1 Map函数 7.2 Reduce函数 7.3 结果存储 7.4 对Reduce函数结果进一步处理 7.5 其他控制细节 7.6 本章小结 第3篇 管理篇 第8章 管理 8.1 启动和停止MongoDB 8.1.1 使用命令行启动 8.1.2 配置文件 8.1.3 Daemon方式启动 8.1.4 mongod参数说明 8.1.5 停止数据库 8.2 访问控制 8.2.1 绑定IP内网地址访问Mongo
内容简介 MongoDB如何帮你管理通过Web应用收集的海量数据呢?通过本书的权威解读,你会了解面向文档数据库的诸多优点,会发现MongoDB如此稳定、性能优越甚至能够无限水平扩展背后的原因。 本书的两位作者均来自开发并支持开源数据库MongoDB的公司10gen。数据库开发人员可将此书作为参考指南,系统管理员可以从本书中找到高级配置技巧,其他用户可以了解一些基本概念和用例。你会发现,将数据组织成自包含的JSON风格的文档比组织成关系型数据库中的记录要容易得多。 编辑本段 目录 录 中文版序一 XI 中文版序二 XIII 序 XV 前言 XVII 第1章 简介 1 1.1 丰富的数据模型 1 1.2 容易扩展 1 1.3 丰富的功能 2 1.4 不牺牲速度 3 1.5 简便的管理 3 1.6 其他内容 3 第2章 入门 5 2.1 文档 5 2.2 集合 6 2.2.1 无模式 6 2.2.2 命名 7 2.3 数据库 8 2.4 启动MongoDB 9 2.5 MongoDB shell 10 2.5.1 运行shell 10 2.5.2 MongoDB客户端 11 2.5.3 shell中的基本操作 11 2.5.4 使用shell的窍门 13 2.6 数据类型 15 2.6.1 基本数据类型 15 2.6.2 数字 17 2.6.3 日期 18 2.6.4 数组 19 2.6.5 内嵌文档 19 2.6.6 _id和ObjectId 20 第3章 创建、更新及删除文档 23 3.1 插入并保存文档 23 3.1.1 批量插入 23 3.1.2 插入:原理和作用 24 3.2 删除文档 24 3.3 更新文档 25 3.3.1 文档替换 26 3.3.2 使用修改器 27 3.3.3 upsert 36 3.3.4 更新多个文档 38 3.3.5 返回已更新的文档 38 3.4 瞬间完成 41 3.4.1 安全操作 41 3.4.2 捕获“常规”错误 42 3.5 请求和连接 43 第4章 查询 45 4.1 find简介 45 4.1.1 指定返回的键 46 4.1.2 限制 46 4.2 查询条件 47 4.2.1 查询条件 47 4.2.2 OR查询 47 4.2.3 $not 48 4.2.4 条件句的规则 49 4.3 特定于类型的查询 49 4.3.1 null 49 4.3.2 正则表达式 50 4.3.3 查询数组 51 4.3.4 查询内嵌文档 53 4.4 $where查询 55 4.5 游标 56 4.5.1 limit、skip和sort 57 4.5.2 避免使用skip略过大量结果 58 4.5.3 高级查询选项 60 4.5.4 获取一致结果 61 4.6 游标内幕 63 第5章 索引 65 5.1 索引简介 65 5.1.1 扩展索引 67 5.1.2 索引内嵌文档中的键 68 5.1.3 为排序创建索引 68 5.1.4 索引名称 69 5.2 唯一索引 69 5.2.1 消除重复 69 5.2.2 复合唯一索引 70 5.3 使用explain和hint 70 5.4 索引管理 75 5.5 地理空间索引 76 5.5.1 复合地理空间索引 78 5.5.2 地球不是二维平面 78 第6章 聚合 79 6.1 count 79 6.2 distinct 79 6.3 group 80 6.3.1 使用完成器 82 6.3.2 将函数做为键使用 84 6.4 MapReduce 84 6.4.1 例1:找出集合中的所有键 85 6.4.2 例2:网页分类 87 6.4.3 MongoDB和MapReduce 87 第7章 进阶指南 91 7.1 数据库命令 91 7.1.1 命令的工作原理 92 7.1.2 命令参考 93 7.2 固定集合 95 7.2.1 属性及用法 96 7.2.2 创建固定集合 96 7.2.3 自然排序 97 7.2.4 尾部游标 98 7.3 GridFS:存储文件 99 7.3.1 开始使用GridFS:mongofiles 99 7.3.2 通过MongoDB驱动程序操作GridFS100 7.3.3 内部原理 100 7.4 服务器端脚本 101 7.4.1 dbeval 101 7.4.2 存储JavaScript 102 7.4.3 安全性 103 7.5 数据库引用 104 7.5.1 什么是DBRef 104 7.5.2 示例模式 104 7.5.3 驱动对DBRef的支持 105 7.5.4 什么时候该使用DBRef呢 106 第8章 管理 107 8.1 启动和停止MongoDB 107 8.1.1 从命令行启动 107 8.1.2 配置文件 109 8.1.3 停止MongoDB 110 8.2 监控 110 8.2.1 使用管理接口 110 8.2.2 serverStatus 112 8.2.3 mongostat 113 8.2.4 第三方插件 113 8.3 安全和认证 114 8.3.1 认证的基础知识 114 8.3.2 认证的工作原理 115 8.3.3 其他安全考虑 116 8.4 备份和修复 116 8.4.1 数据文件备份 117 8.4.2 mongodump和mongorestore 117 8.4.3 fsync和锁 118 8.4.4 从属备份 119 8.4.5 修复 119 第9章 复制 121 9.1 主从复制 121 9.1.1 选项 122 9.1.2 添加及删除源 123 9.2 副本集 124 9.2.1 初始化副本集 125 9.2.2 副本集中的节点 127 9.2.3 故障切换和活跃节点选举 128 9.3 在从服务器上执行操作 129 9.3.1 读扩展 130 9.3.2 用从节点做数据处理 130 9.4 工作原理 130 9.4.1 oplog 131 9.4.2 同步 131 9.4.3 复制状态和本地数据库 132 9.4.4 阻塞复制 132 9.5 管理 133 9.5.1 诊断 133 9.5.2 变更oplog的大小 134 9.5.3 复制的认证问题 134 第10章 分片 135 10.1 分片简介 135 10.2 MongoDB中的自动分片 135 10.3 片键 137 10.3.1 将已有的集合分片 137 10.3.2 递增片键还是随机片键 137 10.3.3 片键对操作的影响 138 10.4 建立分片 139 10.4.1 启动服务器 139 10.4.2 切分数据 140 10.5 生产配置 140 10.5.1 健壮的配置 141 10.5.2 多个mongos 141 10.5.3 健壮的片 141 10.5.4 物理服务器 142 10.6 管理分片 142 10.6.1 配置集合 142 10.6.2 分片命令 143 第11章 应用举例 145 11.1 化学品搜索引擎:Java 145 11.1.1 安装Java驱动程序 145 11.1.2 使用Java驱动程序 145 11.1.3 模式设计 146 11.1.4 用Java实现 148 11.1.5 一些问题 149 11.2 新闻聚合器:PHP 149 11.2.1 安装PHP驱动程序 150 11.2.2 使用PHP驱动程序 151 11.2.3 设计新闻聚集器 151 11.2.4 评论树 152 11.2.5 投票 153 11.3 自定义提交表单:Ruby 154 11.3.1 安装Ruby驱动 154 11.3.2 使用Ruby驱动 155 11.3.3 自定义表单提交 155 11.3.4 Ruby的对象映射和在Rails中使用MongoDB 157 11.4 实时分析:Python 157 11.4.1 安装PyMongo 157 11.4.2 使用PyMongo 158 11.4.3 用于实时分析的MongoDB 158 11.4.4 模式 159 11.4.5 处理请求 159 11.4.6 使用分析数据 160 11.4.7 其他因素 160 附录A 安装MongoDB 163 附录B mongo:MongoDB shell 167 附录C 深入MongoDB内部 169 关于封面 172
第1 章 简介  1 1.1 丰富的数据模型  1 1.2 容易扩展   1 1.3 丰富的功能    2 1.4 不牺牲速度    3 1.5 简便的管理    3 1.6 其他内容   3 第2 章 入门  5 2.1 文档  5 2.2 集合  6 2.2.1 无模式    6 2.2.2 命名    7 2.3 数据库   8 2.4 启动MongoDB  9 2.5 MongoDB Shell      10 2.5.1 运行shell    10 2.5.2 MongoDB 客户端  11 2.5.3 shell 中的基本操作  11 2.5.4 使用shell 的窍门    13 2.6 数据类型    15 2.6.1 基本数据类型  15 2.6.2 数字  17 2.6.3 日期  18 2.6.4 数组  19 2.6.5 内嵌文档    19 2.6.6 _id 和ObjectId   20 第3 章 创建、更新及删除文档   23 3.1 插入并保存文档   23 3.1.1 批量插入    23 3.1.2 插入:原理和作用  24 3.2 删除文档    24 3.3 更新文档    25 3.3.1 文档替换    26 3.3.2 使用修改器  27 3.3.3 Upsert    36 3.3.4 更新多个文档  38 3.3.5 返回已更新的文档  38 3.4 瞬间完成    41 3.4.1 安全操作    41 3.4.2 捕获“常规”错误  42 3.5 请求和连接    43 第4 章 查询     45 4.1 find 简介    45 4.1.1 指定返回的键  46 4.1.2 限制  46 4.2 查询条件    47 4.2.1 查询条件    47 4.2.2 OR 查询  47 4.2.3 $not    48 4.2.4 条件句的规则  49 4.3 特定于类型的查询    49 4.3.1 null   49 4.3.2 正则表达式  50 4.3.3 查询数组    51 4.3.4 查询内嵌文档  53 4.4 $where 查询    55 4.5 游标    56 4.5.2 避免使用skip 略过大量结果   58 4.5.3 高级查询选项  60 4.5.4 获取一致结果  61 4.6 游标内幕    63 第5 章 索引     65 5.1 索引简介    65 5.1.1 扩展索引    67 5.1.2 索引内嵌文档中的键    68 5.1.3 为排序创建索引   68 5.1.4 索引名称    69 5.2 唯一索引    69 5.2.1 消除重复    69 5.2.2 复合唯一索引  70 5.3 使用explain 和hint  70 5.4 索引管理    75 5.5 地理空间索引  76 5.5.1 复合地理空间索引  78 5.5.2 地球不是二维平面  78 第6 章 聚合     79 6.1 count   79 6.2 distinct    79 6.3 group   80 6.3.1 使用完成器  82 6.3.2 将函数做为键使用  84 6.4 MapReduce    84 6.4.1 例1:找出集合中的所有键  85 6.4.2 例2: 网页分类    87 6.4.3 MongoDB 和MapReduce   87 第7 章 进阶指南     91 7.1 数据库命令    91 7.1.1 命令的工作原理   92 7.1.2 命令参考    92 7.2 固定集合    95 7.2.1 属性及用法  96 7.2.2 创建固定集合  96 7.2.3 自然排序    97 7.2.4 尾部游标    98 7.3 GridFS:储存文件    99 7.3.1 开始使用GridFS:mongofiles  99 7.3.2 通过MongoDB 驱动程序操作GridFS    100 7.3.3 内部原理  100 7.4 服务器端脚本  101 7.4.1 db.eval  101 7.4.2 存储JavaScript 脚本    102 7.4.3 安全性  103 7.5 数据库引用   104 7.5.1 什么是DBRef  104 7.5.2 示例模式  104 7.5.3 驱动对DBRef 的支持   105 7.5.4 什么时候该使用DBRef 呢  106 第8 章 管理    107 8.1 启动和停止MongoDB  107 8.1.1 从命令行启动    107 8.1.2 配置文件  109 8.1.3 停止MongoDB   110 8.2 监控   110 8.2.1 使用管理接口    110 8.2.2 serverStatus  112 8.2.3 mongostat  113 8.2.4 第三方插件    113 8.3 安全和认证   114 8.3.1 认证的基础知识  114 8.3.2 认证的工作原理  115 8.3.3 其他安全考虑    116 8.4 备份和修复   116 8.4.1 数据文件备份    117 8.4.2 mongodump 和mongorestore  117 8.4.3 fsync 和锁    118 8.4.4 从属备份  119 8.4.5 修复    119 第9 章 复制    121 9.1 主从复制    121 9.1.1 选项    122 9.1.2 添加删除源    123 9.2 副本集   124 9.2.1 初始化副本集    125 9.2.2 副本集中的节点  127 9.2.3 故障切换和主节点选举   128 9.3 在从服务器上执行操作    129 9.3.1 读扩展  130 9.3.2 用从节点做数据处理  130 9.4 工作原理    130 9.4.1 oplog  131 9.4.2 同步    131 9.4.3 复制状态和本地数据库   132 9.4.4 阻塞复制  132 9.5 管理   133 9.5.1 诊断    133 9.5.2 变更oplog 的大小    134 9.5.3 认证复制  134 第10 章 分片   135 10.1 分片简介    135 10.2 MongoDB 中的分片   135 10.3 片键   137 10.3.1 将已有的集合分片  137 10.3.2 递增片键还是随机片键  137 10.3.3 片键对操作的影响  138 10.4 建立分片    139 10.4.1 启动服务器   139 10.4.2 切分数据  140 10.5 生产配置  140 10.5.1 健壮的配置   141 10.5.2 多个mongos   141 10.5.3 健壮的片  141 10.5.4 物理服务器   142 10.6 管理分片    142 10.6.1 配置集合  142 10.6.2 分片命令  143 第11 章 应用举例    145 11.1 化学品搜索引擎:Java  145 11.2 新闻聚合器:PHP    149 11.3 自定义提交表单:Ruby  154 11.4 实时分析: Python  157 附录A 安装MongoDB   163 附录B mongo:MongoDB shell   167 附录C 深入MongoDB 内部   169
作为基于分布式文件存储的数据库,在目前的云计算实践中,MongoDB炙手可热。《深入云计算(MongoDB管理与开发实战详解)》系统全面的介绍了MongoDB开发、管理、维护和性能优化等方方面面。详细而深入,对MongoDB的开发和管理方法进行了详细的讲解,也对MongoDB的工作机制进行了深入的探讨。注重实战,通过实际中的案例为读者讲解使用MongoDB时遇到的各种问题,并给出了解决方案。本书旨在帮助云计算初学者迅速掌握MongoDB数据库,提升读者在云计算实践中的应用和开发能力。同时本书极强的系统性和大量翔实的案例对于有一定基础的中高级用户有非常好的参考价值。 第1篇 基础篇 第1章 MongoDB简介 1.1 关系型数据库简介 1.2 关系型数据库面临的问题 1.3 NoSQL的崛起 1.4 MongoDB是如何解决这些问题的 1.5 初识MongoDB 1.5.1 MongoDB的特点 1.5.2 数据模型 1.5.3 扩展性 1.5.4 功能性 1.5.5 速度快 1.5.6 简便的管理 1.5.7 使用场合 1.6 本章小结 第2章 MongoDB基本原理与安装 2.1 数据库结构 2.2 文档 2.3 集合 2.3.1 集合的无模式 2.3.2 集合的命名 2.4 MongoDB数据类型 2.4.1 基本数据类型 2.4.2 数字类型 2.4.3 日期类型 2.4.4 数组类型 2.4.5 内嵌文档类型 2.4.6 _id键和ObjectId对象 2.5 MongoDB的下载和安装 2.5.1 MongoDB的下载 2.5.2 在Windows平台下的下载与安装 2.5.3 在Linux平台下的下载与安装 2.6 MongoDB shell的使用 2.6.1 启动Shell 2.6.2 使用Shell对MongoDB的基本操作 2.6.3 使用Shell的诀窍 2.6.4 特殊的集合名 2.7 本章小结 第3章 文档的增加、修改及删除 3.1 插入并保存文档 3.1.1 插入的原理和作用 3.1.2 批量插入 3.2 删除文档 3.3 修改文档 3.3.1 整个文档的替换 3.3.2 使用修改器 3.3.3 upsert和save更新 3.3.4 修改多个文档 3.3.5 修改文档并返回修改后的文档 3.4 数据库响应 3.4.1 安全操作 3.4.2 捕获异常 3.5 客户端请求和MongoDB数据库连接 3.6 本章小结 第2篇 应用篇 第4章 查询 4.1 find简介 4.1.1 返回指定的键 4.1.2 find查询限制 4.2 条件操作符 4.2.1 $all匹配所有 4.2.2 $exists判断字段是否存在 4.2.3 null值处理 4.2.4 $mod取模运算 4.2.5 $ne不等于 4.2.6 $in包含 4.2.7 $nin不包含 4.2.8 $size数组元素个数 4.2.9 正则表达式匹配 4.2.10 Javascript 查询和$where 查询 4.2.11 count查询记录条数 4.2.12 limit限制返回记录数 4.2.13 skip 限制返回记录的起点 4.2.14 sort 排序 4.2.15 分页查询 4.2.16 随机抽取文档 4.3 distinct找出给定键所有不同的值 4.4 group分组 4.4.1 使用完成器 4.4.2 将函数作为键使用 4.5 游标 4.6 存储过程 4.7 本章小结 第5章 Capped集合 5.1 特性 5.2 使用和约束 5.3 应用 5.3.1 创建 capped collection 5.3.2 限制capped collection中对象个数 5.4 注意事项 5.5 本章小结 第6章 GridFS存储文件 6.1 为什么要用GridFS 6.2 如何实现海量存储 6.3 语言支持 6.4 简单介绍 6.5 命令行工具 6.6 内部原理 6.7 本章小结 第7章 MapReduce统计 7.1 Map函数 7.2 Reduce函数 7.3 结果存储 7.4 对Reduce函数结果进一步处理 7.5 其他控制细节 7.6 本章小结 第3篇 管理篇 第8章 管理 8.1 启动和停止MongoDB 8.1.1 使用命令行启动 8.1.2 配置文件 8.1.3 Daemon方式启动 8.1.4 mongod参数说明 8.1.5 停止数据库 8.2 访问控制 8.2.1 绑定IP内网地址访问Mongo

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