深度学习神经网络动物图像素材

kzmlovead 2017-05-06 07:53:42

最近学习神经网络，但是没有找到有标签分类好的图像库，哪位大神能够分享下。

...全文

2320 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

基于DCGAN深度学习神经网络图片生成图像风格转换

深度学习实战项目：利用卷积神经网络实现图像风格的迁移（含源码、数据集、说明文档） 深度学习实战项目：利用卷积神经网络实现图像风格的迁移（含源码、数据集、说明文档） 深度学习实战项目：利用卷积神经网络实现图像风格的迁移（含源码、数据集、说明文档） 深度学习实战项目：利用卷积神经网络实现图像风格的迁移（含源码、数据集、说明文档） 深度学习实战项目：利用卷积神经网络实现图像风格的迁移（含源码、数据集、说明文档） 深度学习实战项目：利用卷积神经网络实现图像风格的迁移（含源码、数据集、说明文档） 深度学习实战项目：利用卷积神经网络实现图像风格的迁移（含源码、数据集、说明文档） 深度学习实战项目：利用卷积神经网络实现图像风格的迁移（含源码、数据集、说明文档） 深度学习实战项目：利用卷积神经网络实现图像风格的迁移（含源码、数据集、说明文档） 深度学习实战项目：利用卷积神经网络实现图像风格的迁移（含源码、数据集、说明文档） 深度学习实战项目：利用卷积神经网络实现图像风格的迁移（含源码、数据集、说明文档） 深度学习实战项目：利用卷积神经网络实现图像风格的迁移（含源码、数据集、说明文档）

机器学习课程大作业，基于深度神经网络的图像分类任务+源代码+文档说明 - 小白不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学该资源内项目源码是个人的课程设计，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用！ ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个分支，其核心思想是通过构建和训练深层神经网络模型，从大规模的数据中学习和提取高级抽象特征，以解决复杂的模式识别和决策问题。 深度学习的名称源于其使用多层神经网络模型的特点。这些神经网络模型由多个神经元层组成，每一层的神经元将输入信息传递给下一层进行处理和抽象。深度学习的关键是通过大规模数据的反向传播和优化算法，自动地学习神经网络的权重和参数，使得网络能够在训练数据中发现复杂的特征和模式。相较于传统机器学习方法，深度学习在处理大规模、高维度的数据时具有以下优势：自动特征学习：深度学习模型可以自动从原始数据中学习到具有鉴别性的特征表示，无需手动进行特征工程。大规模数据处理：深度学习模型对于大规模数据的处理能力强大，可以从海量数据中提取知识和模式。处理非线性关系：深度学习模型能够建模复杂的非线性关系，对于诸如图像识别、自然语言处理等任务有很好的表现能力。端到端学习：深度学习模型能够从原始输入直接学习到输出结果，实现端到端的学习和推断过程。

Upscayl 是一款基于 AI 神经网络与深度学习的图片画质提升 / 超分辨率软件，可以做到无损放大图片，让你轻松将任意分辨率的图片、照片、壁纸放大到高清、超清甚至 4K 水平，大幅提升图片细节表现与清晰度！效果比起 PhotoShop 等传统软件更出色。Upscayl 采用了先进的人工智能 AI 模型和算法来补全低分辨率图像所丢失的细节，修补原图的不足，让放大后的图像更加清晰，同时细节也更丰富。即便原图很小或很模糊，进行放大 (超分辨率处理) 后的图片大多都能变得非常的清晰，观感很棒，效果让人惊叹。离线使用，无需联网不需上传图片，不会泄露用户隐私与传统算法相比，AI 放大图片更清晰，补全的细节更丰富也更接近原图，效果出色支持图片锐化，让图片的观感更佳支持预览，可以直观对比放大前和放大后的效果差异支持多种模型的切换，根据不同类型的图片选择最适合的模型，如人物、风景、动漫等支持批量处理图片，是一款不错的生产力工具

246

社区成员

377

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章