[quote=引用 5 楼 sp1234 的回复:] 一定部署之下,就算是电脑穷举也需要100年,电脑也是综合判断形势的,而不是什么穷举。 虽然电脑程序也是死板的程序,但是这种程序具有自我学习、从知识爆炸中进行“减法”而自我完善自我改造,最终电脑程序会把需要100年的分系统做变为需要1分钟就完成了!!!!!
一定部署之下,就算是电脑穷举也需要100年,电脑也是综合判断形势的,而不是什么穷举。 虽然电脑程序也是死板的程序,但是这种程序具有自我学习、从知识爆炸中进行“减法”而自我完善自我改造,最终电脑程序会把需要100年的分系统做变为需要1分钟就完成了!!!!!
最近研究了一些.. 狗已经属于人类神经网络的真正应用 类似的有, 人脸识别系统....这个成熟度极高, 媒体报道不多, 警察通过相片寻找到罪犯...即使稍微整容和化妆也躲不过.这比人类的能力要厉害多了. 每个人的走路姿势也是不同的, 这个也具有极强的识别性, 类似的系统是否已经投入使用,就不知道了. 目前的人工智能如上所述, 只是一个局部问题,或者说一个功能上的人工智能.他们的能力已经超过了人类本身!!!这点无需置疑了. 神经网络的发展, 果然类似于人, 才能发展出真正的人工智能. 人脑只有0.1g的运算频率,以后的专门的人工智能cpu出来之后,也许系统性的人工智能就会诞生 人类真的是全方面的输了.... 程序员也可能会失业. 就像过去的售票员和现在的公交车司机一样. 人类的未来在哪里.....有时候我都有点迷茫. 真担心写程序到了那一天(电脑写程序肯定比我们厉害,人家速度快啊)
看来需要科普一下计算机领域里面的“人工智能”是啥概念 我们写的都是明确的东西,不是0就是1,一个if else不行就嵌套N个if else 在AI领域处理的是非0非1的东西,也就是大概,可能,也许。这种是按定义上说是人能处理的,不是死机器处理的。 所以就AlphaGo来说的确能算“人工智能”,并且以现在的神经网络算法来说,就是编写者自己都没办法说明,机器到底是怎么想的,因为这是各种分类器+概率+归约(这个问题我其实问过我们算法组的同事,他们出了一款东西,看上去停神奇的,我问他怎么实现的,他说不知道具体运算过程,具体运算过程是计算机自己自主调用的,具化更详细的分类器,然后训练加调整权重结果而已) 所以你要说他“智能”我相信,因为如果计算机能说“这事大概就这样把”的话,的确不容易了。 回到围棋,我下围棋,其实围棋麻烦的就是这个,我可以打包票的说,他不是穷举的。他是通过大规模数据+分类器先确定5,6个“大概”,“也许”,“可能”的点,然后在进行运算,得到一个相对来说“也许”,“可能”,“大概”是比较优的走法 相当象棋来说围棋这种特性比较明显,因为象棋是可以通过明确的子力计算来搞,车>炮>马>象 如果说车是9分,炮是7分,兵是1分,你可以简单的说,如果对子的话,我炮+兵兑掉你一个车是赚滴,围棋就没这样的搞法了,围棋每个子都是大概可能比较重要,所以他们玩“大概”,“也许”我们就能说已经具备“智能”了
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