问个初级的redis性能的问题

[voidreturn]

在本机采用redis-benchmar进行测试，得出部分结果如下：

====== SET ======
10000 requests completed in 0.05 seconds
50 parallel clients
100 bytes payload
keep alive: 1

100.00% <= 0 milliseconds
217391.30 requests per second

====== GET ======
10000 requests completed in 0.05 seconds
50 parallel clients
100 bytes payload
keep alive: 1

100.00% <= 0 milliseconds
212765.97 requests per second

不知道这个测试结果是什么量级，大概有20w/s qps
我注意到12306的一个数据：
“2012年春运的极端高流量并发情况下，系统几近瘫痪。而在改造之后，支持每秒上万次的并发查询，高峰期间达到2.6万个查询/秒吞吐量，整个系统效率显著提高。”

2.6万个查询，如果假设内存无限大，是不是redis就可以抗的住了啊。

[yanbingwei86]

你要分清楚场景啊，12306的查询是什么场景的查询。如果是查询余票呢，可能走的是缓存。但是走缓存的化，就有一个数据一致性的问题。因为她是没有实时走db的。这里有一个方案选择的问题。系统抗不扛得住并不是使用某项技术的根本原因，业务场景才是主要原因。这是一个技术方案选型的问题。性能只是因素之一

[田小瘦]

在大数据的基础上走缓存一般都不是实时数据, 若是实时的还是考虑其他的吧