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通信信号样本的分类用分类器怎样实现
qq_38954150
2017-05-27 08:32:30
现有500组通信信号的样本,已知的有每组的均值、方差等等其他特征,如何用分类器实现对这些数据的分类。用到分类器是用到什么类型的?
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通信信号样本的分类用分类器怎样实现
现有500组通信信号的样本,已知的有每组的均值、方差等等其他特征,如何用分类器实现对这些数据的分类。用到分类器是用到什么类型的?
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火腿烧豆腐
2017-08-29
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我也在做这个题目,楼主有进展可以分享一下
of123
2017-05-31
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首先要有分类规则。就比如 500 个人,是按男女、年龄、身高,还是按婚否、有无子女、家庭住址,还是职业、职称、就职单位类别?
zdingyun
2017-05-28
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建议LZ阅读
svm分类器原理
zdingyun
2017-05-28
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分类是数据挖掘的一种非常重要的方法。分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型(即我们通常所说的分类器(Classifier))。该函数或模型能够把数据库中的数据纪录映射到给定类别中的某一个,从而可以应用于数据预测。总之,分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称,包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法。 1.决策树分类器,2. 选择树分类器,3. 证据分类器。
舉杯邀明月
2017-05-27
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莫明其妙的问题…………
数字
通信
信号
的自动识别与参数估计研究
本文在前人工作的基础上,结合具体工程实践,主要研究了数字
通信
信号
调制 样式的自动识别与参数估计技术。所做的工作主要包括: 1、提出了利用小波变换结合谱分析技术估计数字
通信
信号
码速率的方法;提出 了采用总体...
采用支持向量机的水声
通信
信号
调制识别方法 (2015年)
设计了一种基于多类别最小二乘支持向量机(LS-SVM)的水声
通信
信号
调制方式
分类
器
,该
分类
器
具有泛化性能好、小
样本
学习能力强的特点,同时可避免传统神经网络
分类
器
存在的过学习、欠学习以及局部最小化等问题....
OpenCV级联
分类
器
训练与使用实战教程
基于OpenCV新版本3.1.0详细讲述了HAAR与LBP级联
分类
器
的基本原理与使用技巧,通过视频中人脸实时检测与眼睛跟踪例子...通过OpenCV自带的训练工具
实现
样本
数据训练生成自己的级联
分类
器
文件,使用它
实现
自定义对象检测。
基于深度级联孪生网络的
通信
信号
调制识别算法
根据
通信
信号
时序图的时空特性,设计由卷积神经网络和长短时记忆网络级联的特征提取模块将原始
信号
特征映射至特征空间,同时在孪生网络架构下对提取的特征进行距离度量并以相似性约束训练网络,避免特征提取模块在...
基于一类B$D 概率密度估计的多
分类
贝叶斯算法研究 (2007年)
仿真实验将提出的多
分类
贝叶斯算法应用于多类
通信
信号
调制识别,结果表明:该算法的
分类
准确率不低于传统SVM多
分类
器
,而在多类属、每类训练
样本
数目较大的情况下训练所需的运算量和存储量仅是传统SVM多
分类
算法的...
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