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js 图像处理
everccnight
2017-06-02 09:08:46
有没有大神做过关于图像对数变换,线性变换,伪彩,金属检测等js+canvas的逻辑判断啊。没有的话,算法也行,网上基本都是matlab的算法 学习成本太高
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js 图像处理
有没有大神做过关于图像对数变换,线性变换,伪彩,金属检测等js+canvas的逻辑判断啊。没有的话,算法也行,网上基本都是matlab的算法 学习成本太高
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cheery_an
2017-06-02
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https://github.com/grafijs/grafi-pseudocolor 看看对你有没有用
everccnight
2017-06-02
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现在只差线性变换和伪彩了,有大神能讲解思路吗
everccnight
2017-06-02
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引用 2 楼 cheery_an 的回复:
https://github.com/grafijs/grafi-pseudocolor 看看对你有没有用
谢谢大神 我已经通过 matlab 和c 的算法 自己转换成js的算法了 谢谢啦
高性能的Node.
js
图像处理
,最快的模块来调整JPEG,PNG,WebP和TIFF图像的大小.zip
高性能的Node.
js
图像处理
,最快的模块来调整JPEG,PNG,WebP和TIFF图像的大小.zip,高性能node.
js
图像处理
,是调整JPEG、PNG、WebP和TIFF图像大小的最快模块。使用libvips库。
Jimp —— 一个使用 JavaScript 编写的
图像处理
库
Jimp
图像处理
库编译好的
js
文件,包括jimp.
js
、jimp.min.
js
文件,可用于前端和node后端。另附前端demo运行。
基于Csharp+OpenCV
图像处理
实战
一、主要内容:OpenCV能够实现强大丰富的
图像处理
,但是它缺少一个能够支持它运行的界面。Csharp经过多年的发展,得益于它的“所见及所得”能力,非常方便编写界面。这两者如果能够“双剑合璧”,将有效帮助实际工作产出。本课着重推荐GOCW采用“Csharp基于CLR直接调用Opencv编写的算法库”方法,能够将最新的OpenCV技术引入进来,同时保证生成程序的最小化。 为了进一步说明Csharp和OpenCV的结合使用,首先一个较为完整的基于winform实现答题卡识别的例子,相比较之前的实现,本次进一步贴近生产实际、内涵丰富,对算法也进行了进一步提炼。同时我们对WPF下对OpenCV函数的调用、OpenCV.
js
的调用进行相关教授。 二、课程结构1、 EmguCV、OpenCVSharp和GOCW之间进行比较(方便代码编写、能够融入最新的算法、速度有保障、方便调试找错、拒绝黑箱化);2、视频采集模块的构建,视频采集和
图像处理
之间的关系;3、视频采集专用的SDK和“陪练”系统的介绍;4、在视频增强类项目中和
图像处理
项目中,算法的选择;5、Csharp界面设计、图片的存储和其他构建设计;6、较为完整的答题卡识别例子,兼顾界面设计和算法分析;8、WPF基于GOCW也同样可以基于GOCW实现算法调用;webForm虽然也可以通过类似方法调用,但是OpenCV.
JS
的方法更现代高效。9、关于软件部署的相关要点和窍门。 三、知识要点:1、基本环境构建和程序框架;2、CLR基本原理和应用方法;3、接入、采集、模拟输入;4、
图像处理
,通过构建循环采集图片;5、增强和实时处理;6、基于投影等技术的答题卡识别算法;7、存储、转换;8、部署交付。 课程能够帮助你掌握Csharp调用Opencv的基本方法,获得相应框架代码和指导;从而进一步提升实现“基于
图像处理
”的解决方案能力。
sharp高性能Node.
js
图像处理
是调整JPEGPNGWebP和TIFF图像大小的最快模块
sharp 高性能Node.
js
图像处理
,是调整JPEG,PNG,WebP和TIFF图像大小的最快模块。 使用libvips库。
ImageScript:零依赖JavaScript
图像处理
影像脚本 零依赖JavaScript
图像处理
ImageScript是常见JavaScript位图
图像处理
工具的零依赖替代方案。 通过利用较低级别的内存访问,更少的内存复制和用于压缩和编码的WebAssembly,它可以实现更高的性能。 特征 带有和不带有Alpha通道的PNG(灰度,RGB,索引颜色) JPEG(灰度,RGB,CMYK) TIFF文件
图像处理
功能( , , ,...) 颜色处理功能( , hueShift ,...) 颜色信息功能( averageColor , dominantColor ,...) 将图像编码为PNG , JPEG和GIF 编码GIF 例子 如果您还有其他疑问,请随时加入Discord支持服务器。
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