图片去背景再求教！

[ztzxx]

请教这两个图片如何去掉背景，只剩下字母？这两个图片都可以下载，是jpg的
帮忙的朋友，给出的思路最好经过验证，我研究好长时间了，用了好多方法，没有看起来那么简单，放大后会发现用了滤镜，边界和相邻区域有好多易混颜色，我只需去背景，不需分割，
黄色和橙色和图像左上角的灰很接近非常难区分，谢谢大家了

[ztzxx]

结贴了，感谢赵4老师和schlafenhamster，他们都经过实测给出了有价值的建议，也感谢其它关注的朋友，还有版主的推荐，分有限，分不过来了，大家见谅！再次感谢大家！

[shiter]

最后怎么弄好的？阈值调到多少了

[nettman]

[jamon_tan]

分析图片的HVS值 再选择合适的阀值就可以过滤

[hugh_z]

666666666666666666666

[赵4老师]

怪不得折半查找法从算法发表到实际可用的代码之间隔了好几年呢！

[shiter]

引用 9 楼 ztzxx 的回复:

[quote=引用 7 楼 schlafenhamster 的回复:] “我研究好长时间了，用了好多方法，” 没有一句代码 ？

im=Image.open("F:/1.jpg") im=np.array(im) for i in range(0,32): for j in range(0,90): if(im[i][j][0]==im[i][j][1] and im[i][j][1]==im[i][j][2]): im[i][j]=[0,0,0] im=Image.fromarray(im) im.save("F:/000.jpg")[/quote] 问一下你这个判断三通道相等，为啥不是0==1and1==2and0==2？

[ztzxx]

引用 33 楼 schlafenhamster 的回复:

下一步 应该 是 skeleton （thinning）吧

如果仅是太粗，才会用skeleton （thinning）比如那个W,如果执行skeleton （thinning）肯定面目全非，因为W字符中心没有挖空。

引用 34 楼 ljheee 的回复:

只需去背景，不需分割,应该有成熟的算法

见闻不多，请指教！

[ztzxx]

引用 34 楼 ljheee 的回复:

只需去背景，不需分割,应该有成熟的算法

请提供点线索，呵呵

[shiter]

你应该可以分割或者细化了吧

[ztzxx]

引用 30 楼 wangyaninglm 的回复:

最后怎么弄好的？阈值调到多少了

域值调到50-70之间，有一定效果了，不敢要求别人太高，所以结贴了。
下面是调到60的效果。


schlafenhamster的效果是这样的


但是他没有改变字符颜色，有一些没去掉的藏在黑色背景中看不出来，放大下就看出来了，呵呵

[ztzxx]

引用 19 楼 schlafenhamster 的回复:

void CAboutDlg::OnButton1() 
{
// 	"W.jpg" has paint in OnPaint
	CClientDC dc(this);
	CDC memDC;
	memDC.CreateCompatibleDC(&dc);
    CBitmap bmp;
	bmp.CreateCompatibleBitmap(&dc,90,32);
    CBitmap *old = memDC.SelectObject(&bmp);
// copy
    memDC.BitBlt(0,0,90,32,&dc,60,100,SRCCOPY);
#if 1 //
	OpenClipboard();
	EmptyClipboard(); 
	SetClipboardData(CF_BITMAP,bmp);
	CloseClipboard();
#endif
	for(int h=0;h<32;h++)
	{
		for(int w=0;w<90;w++)
		{
			COLORREF clr=memDC.GetPixel(w,h);
			BYTE R = (BYTE)(clr  & 0x000000FF);
			BYTE G = (BYTE)((clr & 0x0000FF00)>>8);
			BYTE B = (BYTE)((clr & 0x00FF0000)>>16);
			BYTE diff = max(abs(R-G),abs(R-B));
			//afxDump << R << ";" << G << ";" << B << "\n";
			afxDump << diff << "\n";
			if(diff < 60) memDC.SetPixel(w,h,0); 
		}
	}
 // redraw dc
	dc.BitBlt(50,100,90,32,&memDC,0,0,SRCCOPY);
	memDC.SelectObject(old);
}

看起来效果不错，如果同时把字符颜色变成（255，255，255）就会发现有一些应该去掉的没去掉，如果加大diff的值就会发现去掉了一些不应该去掉的像素，不知还有什么改进建议吗？

[schlafenhamster]

下一步 应该 是 skeleton （thinning）吧

[ljheee]

只需去背景，不需分割,应该有成熟的算法

[ztzxx]

引用 37 楼 wangyaninglm 的回复:

你应该可以分割或者细化了吧

不需要分割，只要去背景去的完美就好。

[NoEdUl]

当黄色边缘和背景差距不大的时候，可以考虑通过某些函数“加剧”这种差距。 过个sigmoid函数试试？

[念着倒才猪_]

我只是路过路过。。。

[伊顺鸣]

来支持了那。。

[xiaozhu12371237]

我也只是路过

[tiancijzx]

都是有软件操作的么