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spark dataframe读入csv文件后,内容类型转换
maybach111war
2017-06-12 01:03:18
因为读入的数据已经是标准的向量表示格式了
但是因为读文件读入的是StringType,做下一步转换的时候不可用
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spark dataframe读入csv文件后,内容类型转换
因为读入的数据已经是标准的向量表示格式了 但是因为读文件读入的是StringType,做下一步转换的时候不可用
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maybach111war
2017-06-12
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如上图所示,逗号分隔的特征怎么做独热编码呢,如果是单特征就很容易实现
类似此图,其中的feature1是可以表示这种多维向量,上图怎么转到下图这种形式?
谢谢,描述的不是很清楚...
maybach111war
2017-06-12
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如上图,feature1和feature2已经是向量了,怎么按照向量来操作呢,读入的是StringType
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csv
文件
读取为
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以下
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在
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2.2和
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2.3中测试都通过 通用转换形式:
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.read.schema(sch).option("header", true).
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("/path/file.
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") 注意以下几点:
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会完全按照指定的schema结构进行转换,若不指定schema默认都解析为StringType(若指定了option("inferSchema", t..
Spark
创建
DataFrame
和读取
CSV
数据
文件
之前写的程序中,有些API在
Spark
SQLContext没有,我计算的结果先保存在rdd中,最后在使用RDD转换成
dataframe
进行保存,话不多说下面是代码. //一个StruceField你可以把它当成一个特征列。分别用列的名称和数据类型初始化 val structFields = List(StructField("age",DoubleType),StructField("h
spark
读取
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变为
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试了网上的好几种读取
csv
文件
的方法,总会有些错误,用这个方法就解决了,我的环境是
spark
2.1.1 val data =
spark
.read.format("
csv
").option("header", "true").load("file:///home/xin/lb/AAAA.
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文件
路径下加"file://” 如果不加,程序会自动搜索hd...
spark
1.6.1和2.4读取
csv
文件
,转为为
DataFrame
和使用SQL
一、
spark
1.6读取
csv
spark
2.0才开始源码支持
CSV
,所以1.6版本需要借助第三方包来实现读取
CSV
文件
,有好几种方法, 1.如果有maven的,到https://
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下载对应scala版本的第三方jar包然后再maven的pom里面添加denpency,然后根据官网的用法用--packa...
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