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分享关于数据结构之树(各种树)的问题??????
我很想问问,为何树形数据结构在程序世界貌似应用很多,但是我不懂了,树形数据结构感觉遍历起来很费经,运行时间很长啊,试问有个树很庞大了,要找到那个自己要的数,不是很耗费时间吗?没个节点都两个子节点,然后子节点又有两个子节点,节点数成指数倍增啊,如果一条一条从左到右遍历过去,运行时间复杂度很高吧,求大神为我解惑啊
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无语_ 2017-09-01
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比如你有一百万的点，放到树上不也是一百万个点？放到线性表里也是一百万个点啊，你觉得每一层是指数增长的没问题，但是100万个点就算放入二叉树能有几层？也就20层不到，因此才发明了节点之间相对有序的树比如BST这类的来减少不必要的子树遍历，毕竟排除的子树高度越高，优化掉的遍历数量越多，越有利于节约时间
Moyiii 2017-07-28
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我理解的是，你为了搜索而建立一颗树，你多半不会去遍历它，你为了遍历可能就建立了一个线性表等，或者线索化二叉树。总之没有哪个数据结构是完美的，多种配合起来用吧
三仙半 2017-07-17
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一个数据集有n个节点，用平衡二叉排序树存储，该树有lgN层，用链表存储，链表长度为n（假设有序）。
那么要确定一个数据是否在数据集中，在平衡二叉排序树最多需要lgN次比较就可以确定，而链表平均需要n/2次比较，当n比较大的情况下，lgN和n/2的效率差是很大的。
就从上面的简单的例子就可以知道树有多重要了。
qq_34246573 2017-06-15
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不太懂,因为linkedlist数据结构也是链表的形式,与树形的数据差不多,树形数据结构也是指针链接的形式,但是我看算法书上说,链表形式的结构遍历起来很慢,远不如hash,所以,我觉得遍历树也是与遍历list一样,会很慢!
FancyMouse 2017-06-15
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但是相对于树的总大小还是线性的。大小和深度是两个不同的概念。
欢乐的小猪 2017-06-15
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遍历一遍时间复杂度为o（n）
比方加一个for循环，对每个结点需要进行遍历树所有结点的操作，时间复杂度就为o（n*n）
