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网络超参数选取问题
kiyoxi
2017-06-17 03:11:29
比如图像去噪任务，卷积神经网络输入为n*n的有噪区块，输出为n*n的去噪区块，那么应该如何选择比较合适的网络层数、每层节点数目等超参数呢？或者说网络中总共有多少可训练参数比较合适呢？ 谢谢
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网络超参数选取问题
比如图像去噪任务，卷积神经网络输入为n*n的有噪区块，输出为n*n的去噪区块，那么应该如何选择比较合适的网络层数、每层节点数目等超参数呢？或者说网络中总共有多少可训练参数比较合适呢？ 谢谢
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沐阳2100
2017-06-26
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默认参数吧，对算法不了解就别改参数了
shiter
2017-06-18
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我觉的这个你是不是参考一下别人成熟的模型？
华为1+X——
网络
系统建设与运维（高级）
在内容
选取
上，《
网络
系统建设与运维》职业技能等级标准为编写依据，坚持集先进性、科学性和实用性为一体，尽可能覆盖最新和最实用的
网络
技术。本课程以华为
网络
设备为硬件平台，以
网络
工程项目为依托，从行业的实际...
神经
网络
如何选择合适的
超参数
（hyper-parameter）
神经
网络
中，除了寻找最优的权重和偏置等参数，设定合适的
超参数
也同样重要。比如各层神经元的数量、batch_size的取值、参数更新时的学习率、权值衰减系数或学习的epoch等。
超参数
寻找过程一般会伴随很多试错，所以...
十、如何选择神经
网络
的
超参数
本博客主要内容为图书《神经
网络
与深度学习》和... 在之前的部分，采用梯度下降或者随机梯度下降等方法优化神经
网络
时，其中许多的
超参数
都已经给定了某一个值，在这一节中将讨论如何选择神经
网络
的
超参数
。...
深度学习
超参数
介绍及调参
神经
网络
中包含哪些
超参数
？为什么要进行
超参数
调优？
超参数
的重要性顺序部分
超参数
如何影响模型性能？部分
超参数
合适的范围
网络
训练中的超参调整策略如何调试模型？为什么要做学习率调整?
超参数
概念 什么是
超参数
...
8.3 TensorFlow BP神经
网络
构建与
超参数
的
选取
而本片中的重点在于构建计算图,与模型的训练与测试BP代码与讲解设置数据之所以对第一次生成的随机数据进行存储主要是为了能够进行后面的
超参数
的
选取
# 生成与加载数据 # 构造满足一元二次方程的函数 def Build_Data...
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