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MATLAB并行集群远程开启mdce服务
romantic2016
2017-06-25 02:52:51
通过
! remotemdce install —matlabroot D:\MATLAB_2012b -username DELL -protocol winsc –remotehost 192.168.1.3.
并不能开启远程的MDCE服务!求哪位大神讲解一下!
出现了
openSCManager 失败 5!
的字样,该怎么解决!
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MATLAB并行集群远程开启mdce服务
通过! remotemdce install —matlabroot D:\MATLAB_2012b -username DELL -protocol winsc –remotehost 192.168.1.3.并不能开启远程的MDCE服务!求哪位大神讲解一下! 出现了openSCManager 失败 5!的字样,该怎么解决!
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u010817510
2017-07-20
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国内我知道一家公司有大神,你可以咨询一下他们这块的专家,景行锐创软件
实战
matlab
之
并行
程序设计
第一个分太高了要50,过分,通过阅读和学习,读者可以掌握基于多种平台(多核、多处理器、
集群
和GPU等),利用多项技术(
Matlab
并行
计算工具箱、多线程MEX文件、OpenMP和GPU等),学习理解
Matlab
并行
程序设计的原理、方法和技巧。《实战
Matlab
之
并行
程序设计》共分l0章:第1章为
Matlab
开发环境和程序设计基础;第2章为利用parfor对for循环进行
并行
;第3章为SPMD
并行
结构;第4章为其他
Matlab
并行
结构;第5章为
Matlab
并行
计算数据类型;第6章为
Matlab
通用
并行
程序设计;第7章为
MDCE
配置;第8章为创建多线程MEX文件;第9章为在
Matlab
中应用OpenMP进行
并行
计算;第10章
基于
matlab
并行
计算
并行
计算(Parallel Computing)是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程,是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题,即将被求解的问题分解成若干个部分,各部分均由一个独立的处理机来
并行
计算。
并行
计算系统既可以是专门设计的、含有多个处理器的超级计算机,也可以是以某种方式互连的若干台的独立计算机构成的
集群
。通过
并行
计算
集群
完成数据的处理,再将处理的结果返回给用户。
Matlab
并行
计算工具箱及
MDCE
介绍
并行
计算工具箱(Parallel Computing Toolbox)可以在多处理器计算环境中使用
MATLAB
和 Simulink 解决计算、数据密集型问题。使用工具箱可以解决通过装配多个处理器包含几个单独工作单位或单个大型计算的问题。这些处理器可以驻留在一个多处理器计算机上,或者,当工具箱配合
MATLAB
分布式计算引擎(
MATLAB
Distributed Computing Engine(Server),简称
MDCE
)时,驻留在计算机
集群
上。
Matlab
并行
计算是指针对不同的计算平台(单机或
集群
),运用不同的计算工具箱。 (1)用于单机多核(最多4核)环境的
并行
计算工具箱(Parallel Computing Toolbox)。 (2)在
集群
环境中实现
并行
计算的分布式计算
服务
器(
Matlab
Distributed Computing sever)来实现
并行
计算。
0积分下载《实战
Matlab
之
并行
程序设计》程序代码
《《《0积分下载》》》《实战
Matlab
之
并行
程序设计》通过阅读和学习,读者可以掌握基于多种平台(多核、多处理器、
集群
和GPU等),利用多项技术(
Matlab
并行
计算工具箱、多线程MEX文件、OpenMP和GPU等),学习理解
Matlab
并行
程序设计的原理、方法和技巧。《实战
Matlab
之
并行
程序设计》共分l0章:第1章为
Matlab
开发环境和程序设计基础;第2章为利用parfor对for循环进行
并行
;第3章为SPMD
并行
结构;第4章为其他
Matlab
并行
结构;第5章为
Matlab
并行
计算数据类型;第6章为
Matlab
通用
并行
程序设计;第7章为
MDCE
配置;第8章为创建多线程MEX文件;第9章为在
Matlab
中应用OpenMP进行
并行
计算;第10章为利用GPU
并行
执行
Matlab
程序。书中附录共包括三个部分,即MEX文件基础知识、用户配置项和
Matlab
并行
计算常用概念说明。书中所有的源代码均可在出版社网站的下载中心和
Matlab
中文论坛中下载。除特别说明之外,其开发和编译环境均为
Matlab
2010与Visual C2010。
《实战
Matlab
之
并行
程序设计》
本书对基于
Matlab
的
并行
程序设计的原理进行了深入的剖析,并结合各章给出的大量实例对基于Mat—lab 的
并行
计算程序设计方法和技巧给出了详细的说明。通过阅读和学习本书的内容,读者可以掌握基于多种平台(多核、多处理器、
集群
和GPU 等),利用多项技术(
Matlab
并行
计算工具箱、多线程MEX 文件、OpenMP 和GPU 等),学习理解
Matlab
并行
程序设计的原理、方法和技巧。全书共分l0 章:第1 章为
Matlab
开发环境和程序设计基础;第2 章为利用parfor 对for 循环进行
并行
;第3 章为SPMD
并行
结构;第4 章为其他
Matlab
并行
结构;第5 章为
Matlab
并行
计算数据类型;第6 章为
Matlab
通用
并行
程序设计;第7 章为
MDCE
配置;第8 章为创建多线程MEX 文件;第9 章为在
Matlab
中应用OpenMP 进行
并行
计算;第10 章为利用GPU
并行
执行
Matlab
程序。书中附录共包括三个部分,即MEX 文件基础知识、用户配置项和
Matlab
并行
计算常用概念说明。
Matlab
并行
计算工具箱及
MDCE
介绍(转自高山流水)
3.2
Matlab
并行
计算工具箱及
MDCE
介绍 3.2.1
并行
计算工具箱(Parallel Computing Toolbox)
并行
计算工具箱(Parallel Computing Toolbox)可以在多处理器计算环境中使用
MATLAB
和Simulink 解决计算、数据密集型问题。使用工具箱可以解决通过装配多个处理器包含几个单独工作单位或单个大型计算的问题。这些处理
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