图像轮廓检测

浅洛帆 2017-06-30 07:51:54

对象和背景比较相似，有什么方法检测出目标的轮廓？新手学习机器视觉，请赐教，越详细越好，

使用cvCanny函数，有许多的小段伪边缘，而且目标的边缘也不明显，没有连续性

...全文

835 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

一阶连续可偏导 2017-10-12

打赏
举报

回复

我觉得除了算法之外，可以在图像获取的时候，在被测物体的背面添加一个平行光源这个样对图形的边缘提取会有利一些，当然，用算法比较好点，但是我对算法也是刚开始

用opencv2.3.1做的静态手势检测。先滤波去噪-->转换到HSV空间-->根据皮肤在HSV空间的分布做出阈值判断，这里用到了inRange函数，然后进行一下形态学的操作，去除噪声干扰，是手的边界更加清晰平滑-->得到的2值图像后用findContours找出手的轮廓，去除伪轮廓后，再用convexHull函数得到凸包络。

本文是OpenCV图像视觉入门之路的第15篇文章，本文详细的介绍了图像轮廓检测的各种操作，例如：轮廓检索模式、轮廓逼近算子等操作。图像轮廓是具有相同颜色或灰度的连续点的曲线，轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。图像轮廓的作用：图形分析、物体的检测和识别。需要注意的是：为了检测的准确性，需要先对图像进行二值化或Canny操作；画轮廓时会修改输入的图像，如果之后想继续使用原始图像，应该将原始图像存储到其他变量中。

OpenCV图像处理基础——基于C++实现版本视频培训课程概况：教程中会讲解到OpenCV的基础知识及使用方法，并基于OpenCV实现基础的图像处理算法；除此之外课程包含如下的内容：图像颜色空间及类型转换及应用（BGR、YUV、YCrCb颜色空间、人像肤色检测）、图像直方图及其应用（直方图均衡化、色阶及对比度调节）、图像几何变换（平移、翻转、缩放等）、图像滤镜操作（卡通特效、畸变图像、马赛克）、图像滤波处理（人像磨皮、美颜）、图像形态学操作、多尺度及图像金字塔及视频操作处理等。下方的拓扑图给出了课程的章节目录及每一章中各个小节涉及到的主要内容：

python+opencv-16 图像轮廓检测和拟合图像轮廓检测和拟合图像轮廓的查找与绘制轮廓的周长与面积面积计算几何图形的最小外包与拟合霍夫检测图像轮廓检测和拟合边缘检测只能检测出图像边缘信息，并不能得到一幅图像的整体信息，而图像轮廓是指将边缘信息连接起来形成一个整体。通过对图像轮廓进行操作，可以获取目标图像的大小、位置和方向等信息。图像轮廓的查找与绘制图像轮廓由一系列点组成，这些点以某种方式表示图像中的一条曲线。图像的轮廓绘制就是将检测到的边缘信息图像的前景信息进行拟合，从而得到图像的轮廓。

OpenCV（六）之图像轮廓检测Contour detection系列Contour detection-图像金字塔图像金字塔-高斯金字塔图像金字塔-拉普拉斯金字塔 Contour detection系列 Contour detection-图像金字塔图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且...

4,446

社区成员

15,335

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章