pandas 取每行指定值的列名

[horizon668]

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.random.randint(5,size=(5,10)),columns=list('ABCDEFGHIJ'))


	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
0	3	3	3	0	2	4	0	3	2	1
1	2	3	0	2	3	1	3	4	3	0
2	1	1	1	0	2	1	2	1	2	4
3	3	2	0	3	4	3	3	3	4	1
4	0	1	2	0	1	3	0	3	1	3

需要新增一列result，其中填入从右至左，第
A B C D E F G H I J result
0 3 3 3 0 2 4 0 3 2 1 J
1 2 3 0 2 3 1 3 4 3 0 I
2 1 1 1 0 2 1 2 1 0 0 H
3 3 2 0 3 4 3 3 0 0 0 G
4 0 1 2 0 1 3 0 3 1 3 J

[NG7711]

。如果只是想给给df增加一列。最简单的方法就是 直接用赋值： df.loc[0,'result'] = "aa" 这就是给result 列的 第0行赋值为“”aa“” 但是楼主这个标题让人有点晕。

[horizon668]

引用 1 楼 Scotthuang1989 的回复:

。如果只是想给给df增加一列。最简单的方法就是 直接用赋值： df.loc[0,'result'] = "aa" 这就是给result 列的 第0行赋值为“”aa“” 但是楼主这个标题让人有点晕。

--------------------------------------------------------------------------------------- 我知道df['result']='aa'相当于给df新增一列标题为result的列，结果赋值都是aa，但有什么用呢？ 我的目的是对每行数据进行分析，从右边往左边数，第一个等于1的列，将这个列的标题作为结果填到reusult列中

[NG7711]

引用 2 楼 horizon668 的回复:

[quote=引用 1 楼 Scotthuang1989 的回复:] 。如果只是想给给df增加一列。最简单的方法就是 直接用赋值： df.loc[0,'result'] = "aa" 这就是给result 列的 第0行赋值为“”aa“” 但是楼主这个标题让人有点晕。

--------------------------------------------------------------------------------------- 我知道df['result']='aa'相当于给df新增一列标题为result的列，结果赋值都是aa，但有什么用呢？ 我的目的是对每行数据进行分析，从右边往左边数，第一个等于1的列，将这个列的标题作为结果填到reusult列中[/quote] 这个直接遍历这个df行列就可以做到吧。你是想找比较简洁的实现方法？

[horizon668]

引用 3 楼 Scotthuang1989 的回复:

[quote=引用 2 楼 horizon668 的回复:] [quote=引用 1 楼 Scotthuang1989 的回复:] 。如果只是想给给df增加一列。最简单的方法就是 直接用赋值： df.loc[0,'result'] = "aa" 这就是给result 列的 第0行赋值为“”aa“” 但是楼主这个标题让人有点晕。

--------------------------------------------------------------------------------------- 我知道df['result']='aa'相当于给df新增一列标题为result的列，结果赋值都是aa，但有什么用呢？ 我的目的是对每行数据进行分析，从右边往左边数，第一个等于1的列，将这个列的标题作为结果填到reusult列中[/quote] 这个直接遍历这个df行列就可以做到吧。你是想找比较简洁的实现方法？[/quote] 我是菜鸟，我不会