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计算频度以及时间复杂度O()
大峰98
2017-07-13 07:09:07
第一题:
[size=13px]a=0;
b=1; ①
for (i=1;i<=n;i++) ②
{
s=a+b; ③
b=a; ④
a=s; ⑤
}
[/size]
每一步的频度是多少?
时间复杂度是多少?
第二题:
while(n!=0)
{
n=n/2;
}
时间复杂度是多少?
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计算频度以及时间复杂度O()
第一题: [size=13px]a=0; b=1; ① for (i=1;i<=n;i++) ② { s=a+b; ③ b=a; ④ a=s; ⑤ }[/size] 每一步的频度是多少? 时间复杂度是多少? 第二题: while(n!=0) { n=n/2; } 时间复杂度是多少?
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yyfhz
2017-08-17
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频度是个神马鬼?如果说的是随着n的增长,计算出来的a的增长情况的话,可以试着算一下: 很明显,第一题的a会是一个Fibonacci数列,其规律是 a[i]=a[i-1]+a[i-2] 假设a[i]/a[i-1]当i=>∞时有极限数X则有 X = a[i+1]/a[i-1] = a[i]/a[i-1] =>X=(a[i-1]+a[i])/a[i-1] = a[i]/a[i-1] =>X= 1+ a[i]/a[i-1] = a[i]/a[i-1] => 1+1/X = X => X= (1+sqrt(5))/2
大峰98
2017-07-14
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没毛病,时间频度怎么求呢?
三仙半
2017-07-14
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第一题:1=1,2=n+1,3=n,4=n,5=n,复杂度O(n) 第二题:O(lgn) 个人理解,欢迎批评指正。
数据结构--
时间复杂度
的
计算
.doc
时间复杂度
计算
首先了解一下几个概念。一个是
时间复杂度
,一个是渐近
时间复杂度
。前者是某个算法 的时间耗费,它是该算法所求解问题规模n的函数,而后者是指当问题规模趋向无穷大时 ,该算法
时间复杂度
的数量级。 当我们评价一个算法的时间性能时,主要标准就是算法的渐近
时间复杂度
,因此,在算 法分析时,往往对两者不予区分,经常是将渐近
时间复杂度
T(n)=O(f(n))简称为时间复 杂度,其中的f(n)一般是算法中
频度
最大的语句
频度
。 此外,算法中语句的
频度
不仅与问题规模有关,还与输入实例中各元素的取值相关。但 是我们总是考虑在最坏的情况下的
时间复杂度
。以保证算法的运行时间不会比它更长。 常见的
时间复杂度
,按数量级递增排列依次为:常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶 O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3)、k次方阶O(n^k)、指数阶 O(2^n)。 "定义:如果一个问题的规模是n,解这一问题的某一算法所需要的时间为T(n)" ",它是n的某一函数 T(n)称为这一算法的"时间复杂性"。 " " " "当输入量n逐渐加大时,时间复杂性的极限情形称为算
Python算法中的
时间复杂度
问题
在实现算法的时候,通常会从两方面考虑算法的复杂度,即
时间复杂度
和空间复杂度。顾名思义,
时间复杂度
用于度量算法的
计算
工作量,空间复杂度用于度量算法占用的内存空间。 本文将从
时间复杂度
的概念出发,结合实际代码示例分析算法的
时间复杂度
。 渐进
时间复杂度
时间复杂度
是算法运算所消耗的时间,因为不同大小的输入数据,算法处理所要消耗的时间是不同的,因此评估一个算运行时间是比较困难的,所以通常关注的是时间
频度
,即算法运行
计算
操作的次数,记为T(n),其中n称为问题的规模。 同样,因为n是一个变量,n发生变化时,时间
频度
T(n) 也在发生变化,我们称
时间复杂度
的极限情形称为算法的渐近
时间复杂度
,记为O(n)
数据结构1800题及答案.pdf
第一章 绪论 一、选择题 1. 算法的
计算
量的大小称为
计算
的( ) 。 【北京邮电大学 2000 二、3 (20/8 分) 】 A.效率 B. 复杂性 C. 现实性 D. 难度 2. 算法的
时间复杂度
取决于( ) 【中科院
计算
所 1998 二、1 (2 分) 】 A.问题的规模 B. 待处理数据的初态 C. A 和B 3.
计算
机算法指的是(1) ,它必须具备(2) 这三个特性。 (1) A.
计算
方法 B. 排序方法 C. 解决问题的步骤序列 D. 调度方法 (2) A.可执行性、可移植性、可扩充性 B. 可执行性、确定性、有穷性 C. 确定性、有穷性、稳定性 D. 易读性、稳定性、安全性 【南京理工大学 1999 一、1(2 分) 【武汉交通科技大学 1996 一、1( 4 分) 】 4.一个算法应该是( ) 。 【中山大学 1998 二、1(2 分) 】 A.程序 B.问题求解步骤的描述 C.要满足五个基本特性 D.A 和C. 5. 下面关于算法说法错误的是( ) 【南京理工大学 2000 一、1(1.5 分) 】 A.算法最终必须由
计算
机程序实现 B.为解决某问题的算法同为该问题编写的程序含义是相同的 C. 算法的可行性是指指令不能有二义性 D. 以上几个都是错误的 6. 下面说法错误的是( ) 【南京理工大学 2000 一、2 (1.5 分) 】 (1)算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间 (2)在相同的规模 n 下,复杂度 O(n)的算法在时间上总是优于复杂度 O(2 n )的算法 (3)所谓
时间复杂度
是指最坏情况下,估算算法执行时间的一个上界 (4)同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率就越低 A.(1) B.(1),(2) C.(1),(4) D.(3) 7.从逻辑上可以把数据结构分为( )两大类。 【武汉交通科技大学 1996 一 、4(2 分) 】 A.动态结构、静态结构 B.顺序结构、链式结构 C.线性结构、非线性结构 D.初等结构、构造型结构 8.以下与数据的存储结构无关的术语是( ) 。 【北方交通大学 2000 二、1(2 分) 】 A.循环队列 B. 链表 C. 哈希表 D. 栈 9.以下数据结构中,哪一个是线性结构( )?【北方交通大学 2001 一、1(2 分) 】 A.广义表 B. 二叉树 C. 稀疏矩阵 D. 串 10.以下那一个术语与数据的存储结构无关?( ) 【北方交通大学 2001 一、2(2 分) 】 A.栈 B. 哈希表 C. 线索树 D. 双向链表 11.在下面的程序段中,对 x 的赋值语句的
频度
为( ) 【北京工商大学 2001 一、10(3 分) 】 FOR i:=1 TO n DO FOR j:=1 TO n DO x:=x+1; A. O(2n) B.O(n) C.O(n 2 ) D.O(log2 n ) 12.程序段 FOR i:=n-1 DOWNTO 1 DO FOR j:=1 TO i DO IF A[j]>A[j+1] THEN A[j]与A[j+1]对换; 其中 n 为正整数,则最后一行的语句
频度
在最坏情况下是( )
时间
频度
,
时间复杂度
的
计算
时间
频度
与
时间复杂度
的概念及
计算
时间复杂度
的
计算
(
时间复杂度
和时间
频度
之间的关系)
时间复杂度
的
计算
1.什么是时间
频度
? 时间
频度
是指算法中最基本的语句执行的次数叫做时间
频度
; 2.什么是
时间复杂度
?
时间复杂度
是指当需要处理数据的规模发生变化的时候,
计算
机
计算
次数的变化趋势叫做
时间复杂度
;(而且,我么你需要知道
时间复杂度
越低越好) 那具体是什么意思呢?当
时间复杂度
为o(n)的时候(n代表需要处理的数据量),说明,
计算
机需要处理n次,随着n的增长,(语句的执行次数)呈线性增长; 当时间为o(1)时,代表无论需要处理的数据
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