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代码下载：完整代码，可直接运行；运行版本：2014a或2019b；若运行有问题，可私信博主； **仿真咨询 1 各类智能优化算法改进及应用** 生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化 **2 机器学习和深度学习方面** 卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断 **3 图像处理方面** 图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知 **4 路径规划方面** 旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化 **5 无人机应用方面** 无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配 **6 无线传感器定位及布局方面** 传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化 **7 信号处理方面** 信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化 **8 电力系统方面** 微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置 **9 元胞自动机方面** 交通流人群疏散病毒扩散晶体生长 **10 雷达方面** 卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合博主优势：精通Matlab各领域，且各项目代码较全，可供指导交流。座右铭：行百里者，半于九十。 1 第一步：海神之光博主主页https://blog.csdn.net/TIQCmatlab?type=blog 2 第二步：搜索相关内容，回车或者点击；然后就出现您需要的文章： 3 Matlab软件下载与善其事，必先利其器。学习matlab，必须要先下载好matlab软件。下载链接：Matlab R2020a版安装下载详细操作步骤【Matlab 140期】 4 Matlab基础教程我们在学习matlab时，如果前面所学知识有部分遗忘，可以及时翻阅课本加深记忆。因此，虽然现在互联网已经非常的发达，但是有一本纸质版的图书也是非常有必要的。 5 学会使用互联网查找知识现在的互联网非常强大，只靠一本纸质书籍是远远不够的。我们还要学会在网上找一些matlab相关的基础知识进行学习。 6及时进行练习，以免眼高手低 matlab软件要及时的使用起来。我们在学习基础知识时，肯定会遇到很多的小的例子。即使我们对这些例子都能理解也要多使用matlab软件进行验证，看看我们敲出来代码是否也能正常运行。 7 遇到问题及时向博主求助作为初学者，遇见不会的问题是非常正常的事情。海神之光擅长领域擅长路径规划、优化求解、神经网络预测、图像处理、语音处理等多种领域Matlab仿真，具体代码仿真私信博主。

课程目的：OpenCV是应用非常广泛的开源视觉处理库，在图像处理、计算机视觉和自动驾驶中有着非常重要的作用。课程设计特色：（课程当前为第一期）1、C++与Python双语教学Python语言是在计算机视觉中应用最多的一种语言，在工作中，深度学习模型的训练基本上都是使用Python语言编写的训练代码。OpenCV在这个过程中用于图像的预处理（例如图像读取、数据增强）和后处理，还可以用于显示处理的结果，功能强大，使用方便。但是在功能的部署的时候，不管是部署在服务端还是PC端，开发语言基本上用的是C++，所以如何有效的使用OpenCV进行模型或者功能的部署尤为重要。C++语言应用的好坏，在面试中可以看出一个面试者的工程实践能力的强弱，两种语言的开发掌握好了可以使工作如虎添翼。2、全模块讲解我出版了一本图书《学习OpenCV4：基于Python的算法实战》，虽然这本书是写的基于Python的算法实战，但是实际上这本书有详细的介绍算法的C++接口，还有一些C++方向的案例，是以Python为主。图书出版的时候就想双语写作，只是限于篇幅没有成行。本课程不仅采用双语教学，更是对C++的每个模块都做讲解，我们知道，很多的书其实只讲imgproc，如果你翻开一本书图像的形态学运算和图像滤波都是作为独立章节讲解的，那么这本书基本上就可以确定是只是讲解了imgproc模块，但是其他的模块在工作中也有很重要的作用。例如：core模块定义了C++的基本数据结构和基本运算（如四则运算）；highgui模块是可视化与交互的模块；feature2d是特征点与特征匹配相关算法所在的模块；ml是机器学习相关的模块；dnn是深度学习相关的模块，可以使用OpenCV进行深度学习模型的部署。这些是很多的书和课程都不会讲的。3、讲解细致本课程会从环境搭建开始讲解，环境搭建尤为重要。从我多年的授课经验总结来看，如果只是给了代码，很多的入门用户环境问题处理不好的话，后面的学习很难进行下去，甚至会丧失学习的信心。4、会讲解C++和Python的开发语法问题是入门用户的一大难关，特别是C++语言。大学只是教授了C语言相关的内容，C++很多同学只懂一点皮毛，所以写代码步履维艰，我们在讲解代码的过程中会顺带讲解C++和Python的内容。我们还会讲解编译相关知识，还有库的装载与链接，这些是学校里不会教的，目前也几乎没有课程讲解。5、讲师经验丰富我讲解过C++和OpenCV的多个课程，广受学员好评。我出版过两本图书《深度学习计算机视觉实战》和《学习OpenCV4》，两本书都是细致入微的讲解，主要针对的就是初学者，所以能够很好的处理课程的难易程度。6、讲义准备充分讲义准备的充分细致，标识清楚明确，重点和疑难点突出。

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