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怎样去掉与图像边界相连的联通域??
sdutyll
2017-07-21 09:56:33
怎样去掉与图像边界相连的联通域??
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怎样去掉与图像边界相连的联通域??
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影醉阏轩窗
2017-08-01
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你不上图谁知道啊?给你参考:
http://www.cnblogs.com/wjy-lulu/p/6781107.html
其它还有很多方法,视情况而定
沐阳2100
2017-07-21
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具体问题具体分析,你应该将要分割的图放出来看看;如果不考虑别的,就形态学处理呗,先膨胀3次,再腐蚀6次,再膨胀3次,我一般这样啊,比较好的保存了有用信息; 你这个很容易把边界信息丢掉,不好办啊,可能得想想别的办法
图像
连通
域
分析
一、前言 二值
图像
,顾名思义就是
图像
的亮度值只有两个状态:黑(0)和白(255)。二值
图像
在
图像
分析与识别中有着举足轻重的地位,因为其模式简单,对像素在空间上的关系有着极强的表现力。在实际应用中,很多
图像
的分析最终都转换为二值
图像
的分析,比如:医学
图像
分析、前景检测、字符识别,形状识别。二值化+数学形态学能解决很多计算机识别工程中目标提取的问题。 二值
图像
分析最重要的方法就是连通区
域
标
寻找二值
图像
的连通
域
算法分析
一、前言 二值
图像
,顾名思义就是
图像
的亮度值只有两个状态:黑(0)和白(255)。二值
图像
在
图像
分析与识别中有着举足轻重的地位,因为其模式简单,对像素在空间上的关系有着极强的表现力。在实际应用中,很多
图像
的分析最终都转换为二值
图像
的分析,比如:医学
图像
分析、前景检测、字符识别,形状识别。二值化+数学形态学能解决很多计算机识别工程中目标提取的问题。 二值
图像
分析最重要的方法就是连通区
域
标记,它是...
图像
分析:二值
图像
连通
域
标记
一、前言 二值
图像
,顾名思义就是
图像
的亮度值只有两个状态:黑(0)和白(255)。二值
图像
在
图像
分析与识别中有着举足轻重的地位,因为其模式简单,对像素在空间上的关系有着极强的表现力。在实际应用中,很多
图像
的分析最终都转换为二值
图像
的分析,比如:医学
图像
分析、前景检测、字符识别,形状识别。二值化+数学形态学能解决很多计算机识别工程中目标提取的问题。 二值
图像
分析最重要的方法就是连通区
域
标记,它是...
OpenCV——二值
图像
连通
域
分析
通
域
分析对于
图像
处理后面涉及到模式识别的内容来说是基础 连通区
域
(Connected Component)一般是指
图像
中具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的
图像
区
域
(Region,Blob)。连通区
域
分析(Connected Component Analysis,Connected Component Labeling)是指将
图像
中的各个连通区
域
找出并标记。 连通区
域
分析是一种在CVP...
python 连通
域
_连通
域
的原理与Python实现
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号:datayx二值
图像
连通
域
二值
图像
分析最基础的也是最重要的方法之一就是连通
域
标记,它是所有二值
图像
分析的基础。它通过对二值
图像
中目标像素的标记,让每个单独的连通区
域
形成一个被标识的块,进一步的我们就可以获取这些块的轮廓、外接矩形、质心、不变矩等几何参数。连通区
域
的定义一般有两种,分为4邻接和8邻接。下面这幅图中,如果考虑4邻...
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