hibernate的联合主键注解idclass用法为啥不对

a271256939 2017-07-21 02:34:55
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a271256939 2017-07-26
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a271256939 2017-07-26
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这是官方文档，我的问题解决了 我把idclass 放到下边了，跟官方文档完全不一样啊，这个文档是我下载hibernate带的啊！！！这怎么回事
a271256939 2017-07-26
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引用 1 楼 CQ20170712 的回复:
看它报什么错，可以另外设计一个类
我不想新建一个类，我的写法和官方文档一样的，报错如图
邹进颖 2017-07-24
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联合主键要设置另外一个类来封装主键信息http://blog.csdn.net/robinpipi/article/details/7655388 这里面的第三种方法比较容易懂
CQ2017CQ 2017-07-23
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看它报什么错，可以另外设计一个类
Hibernate注释大全收藏
Hibernate注释大全收藏 声明实体Bean @Entity public class Flight implements Serializable { Long id; @Id public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } } @Entity 注解将一个类声明为实体 Bean, @Id 注解声明了该实体Bean的标识属性。 Hibernate 可以对类的属性或者方法进行注解。属性对应field类别，方法的 getXxx()对应property类别。 定义表 通过 @Table 为实体Bean指定对应数据库表，目录和schema的名字。 @Entity @Table(name="tbl_sky") public class Sky implements Serializable { ... @Table 注解包含一个schema和一个catelog 属性，使用@UniqueConstraints 可以定义表的唯一约束。 @Table(name="tbl_sky", uniqueConstraints = {@UniqueConstraint(columnNames={"month", "day"})} ) 上述代码在 "month" 和 "day" 两个 field 上加上 unique constrainst. @Version 注解用于支持乐观锁版本控制。 @Entity public class Flight implements Serializable { ... @Version @Column(name="OPTLOCK") public Integer getVersion() { ... } } version属性映射到 "OPTLOCK" 列，entity manager 使用这个字段来检测冲突。 一般可以用 数字 或者 timestamp 类型来支持 version. 实体Bean中所有非static 非 transient 属性都可以被持久化，除非用@Transient注解。 默认情况下，所有属性都用 @Basic 注解。 public transient int counter; //transient property private String firstname; //persistent property @Transient String getLengthInMeter() { ... } //transient property String getName() {... } // persistent property @Basic int getLength() { ... } // persistent property @Basic(fetch = FetchType.LAZY) String getDetailedComment() { ... } // persistent property @Temporal(TemporalType.TIME) java.util.Date getDepartureTime() { ... } // persistent property @Enumerated(EnumType.STRING) Starred getNote() { ... } //enum persisted as String in database 上述代码中 counter, lengthInMeter 属性将忽略不被持久化，而 firstname, name, length 被定义为可持久化和可获取的。 @TemporalType.(DATE,TIME,TIMESTAMP) 分别Map java.sql.(Date, Time, Timestamp). @Lob 注解属性将被持久化为 Blog 或 Clob 类型。具体的java.sql.Clob, Character[], char[] 和 java.lang.String 将被持久化为 Clob 类型. java.sql.Blob, Byte[], byte[] 和 serializable type 将被持久化为 Blob 类型。 @Lob public String getFullText() { return fullText; // clob type } @Lob public byte[] getFullCode() { return fullCode; // blog type } @Column 注解将属性映射到列。 @Entity public class Flight implements Serializable { ... @Column(updatable = false, name = "flight_name", nullable = false, length=50) public String getName() { ... } 定义 name 属性映射到 flight_name column, not null, can't update, length equal 50 @Column( name="columnName"; (1) 列名 boolean unique() default false; (2) 是否在该列上设置唯一约束 boolean nullable() default true; (3) 列可空？ boolean insertable() default true; (4) 该列是否作为生成 insert语句的一个列 boolean updatable() default true; (5) 该列是否作为生成 update语句的一个列 String columnDefinition() default ""; (6) 默认值 String table() default ""; (7) 定义对应的表（deault 是主表） int length() default 255; (8) 列长度 int precision() default 0; // decimal precision (9) decimal精度 int scale() default 0; // decimal scale (10) decimal长度 嵌入式对象（又称组件）也就是别的对象定义的属性 组件类必须在类一级定义 @Embeddable 注解。在特定的实体关联属性上使用 @Embeddable 和 @AttributeOverride 注解可以覆盖该属性对应的嵌入式对象的列映射。 @Entity public class Person implements Serializable { // Persistent component using defaults Address homeAddress; @Embedded @AttributeOverrides( { @AttributeOverride(name="iso2", column = @Column(name="bornIso2") ), @AttributeOverride(name="name", column = @Column(name="bornCountryName") ) } ) Country bornIn; ... } @Embeddable public class Address implements Serializable { String city; Country nationality; //no overriding here } @Embeddable public class Country implements Serializable { private String iso2; @Column(name="countryName") private String name; public String getIso2() { return iso2; } public void setIso2(String iso2) { this.iso2 = iso2; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } ... } Person 类定义了 Address 和 Country 对象，具体两个类实现见上。 无注解属性默认值： • 属性为简单类型，则映射为 @Basic • 属性对应的类型定义了 @Embeddable 注解，则映射为 @Embedded • 属性对应的类型实现了Serializable,则属性被映射为@Basic并在一个列中保存该对象的serialized版本。 • 属性的类型为 java.sql.Clob or java.sql.Blob, 则映射到 @Lob 对应的类型。 映射主键属性 @Id 注解可将实体Bean中某个属性定义为主键，使用@GenerateValue注解可以定义该标识符的生成策略。 • AUTO - 可以是 identity column, sequence 或者 table 类型，取决于不同底层的数据库 • TABLE - 使用table保存id值 • IDENTITY - identity column • SEQUENCE - seque nce @Id @GeneratedValue(strategy=GenerationType.SEQUENCE, generator="SEQ_STORE") public Integer getId() { ... } @Id @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) public Long getId() { ... } AUTO 生成器，适用与可移值的应用，多个@Id可以共享同一个 identifier生成器，只要把generator属性设成相同的值就可以。通过@SequenceGenerator 和 @TableGenerator 可以配置不同的 identifier 生成器。 //and the annotation equivalent @javax.persistence.TableGenerator( name="EMP_GEN", table="GENERATOR_TABLE", pkColumnName = "key", valueColumnName = "hi" pkColumnValue="EMP", allocationSize=20 ) //and the annotation equivalent @javax.persistence.SequenceGenerator( name="SEQ_GEN", sequenceName="my_sequence", allocationSize=20 ) The next example shows the definition of a sequence generator in a class scope: @Entity @javax.persistence.SequenceGenerator( name="SEQ_STORE", sequenceName="my_sequence" ) public class Store implements Serializable { private Long id; @Id @GeneratedValue(strategy=GenerationType.SEQUENCE, generator="SEQ_STORE") public Long getId() { return id; } } Store类使用名为my_sequence的sequence，并且SEQ_STORE生成器对于其他类是不可见的。 通过下面语法，你可以定义组合键。 • 将组件类注解为 @Embeddable， 并将组件的属性注解为 @Id • 将组件的属性注解为 @EmbeddedId • 将类注解为 @IdClass，并将该实体中所有主键的属性都注解为 @Id @Entity @IdClass(FootballerPk.class) public class Footballer { //part of the id key @Id public String getFirstname() { return firstname; } public void setFirstname(String firstname) { this.firstname = firstname; } //part of the id key @Id public String getLastname() { return lastname; } public void setLastname(String lastname) { this.lastname = lastname; } public String getClub() { return club; } public void setClub(String club) { this.club = club; } //appropriate equals() and hashCode() implementation } @Embeddable public class FootballerPk implements Serializable { //same name and type as in Footballer public String getFirstname() { return firstname; } public void setFirstname(String firstname) { this.firstname = firstname; } //same name and type as in Footballer public String getLastname() { return lastname; } public void setLastname(String lastname) { this.lastname = lastname; } //appropriate equals() and hashCode() implementation } @Entity @AssociationOverride( name="id.channel", joinColumns = @JoinColumn(name="chan_id") ) public class TvMagazin { @EmbeddedId public TvMagazinPk id; @Temporal(TemporalType.TIME) Date time; } @Embeddable public class TvMagazinPk implements Serializable { @ManyToOne public Channel channel; public String name; @ManyToOne public Presenter presenter; } 映射继承关系 EJB支持3种类型的继承。 • Table per Class Strategy: the class> element in Hibernate 每个类一张表 • Single Table per Class Hierarchy Strategy: the class> element in Hibernate 每个类层次结构一张表 • Joined Subclass Strategy: the class> element in Hibernate 连接的子类策略 @Inheritance 注解来定义所选的之类策略。 每个类一张表 @Entity @Inheritance(strategy = InheritanceType.TABLE_PER_CLASS) public class Flight implements Serializable { 有缺点，如多态查询或关联。Hibernate 使用 SQL Union 查询来实现这种策略。 这种策略支持双向的一对多关联，但不支持 IDENTIFY 生成器策略，因为ID必须在多个表间共享。一旦使用就不能使用AUTO和IDENTIFY生成器。 每个类层次结构一张表 @Entity @Inheritance(strategy=InheritanceType.SINGLE_TABLE) @DiscriminatorColumn( name="planetype", discriminatorType=DiscriminatorType.STRING ) @DiscriminatorValue("Plane") public class Plane { ... } @Entity @DiscriminatorValue("A320") public class A320 extends Plane { ... } 整个层次结构中的所有父类和子类属性都映射到同一个表中，他们的实例通过一个辨别符列（discriminator）来区分。 Plane 是父类。@DiscriminatorColumn 注解定义了辨别符列。对于继承层次结构中的每个类, @DiscriminatorValue 注解指定了用来辨别该类的值。 辨别符列名字默认为 DTYPE，其默认值为实体名。其类型为DiscriminatorType.STRING。 连接的子类 @Entity @Inheritance(strategy=InheritanceType.JOINED) public class Boat implements Serializable { ... } @Entity public class Ferry extends Boat { ... } @Entity @PrimaryKeyJoinColumn(name="BOAT_ID") public class AmericaCupClass extends Boat { ... } 以上所有实体使用 JOINED 策略 Ferry和Boat class使用同名的主键关联(eg: Boat.id = Ferry.id)， AmericaCupClass 和 Boat 关联的条件为 Boat.id = AmericaCupClass.BOAT_ID. 从父类继承的属性 @MappedSuperclass public class BaseEntity { @Basic @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP) public Date getLastUpdate() { ... } public String getLastUpdater() { ... } ... } @Entity class Order extends BaseEntity { @Id public Integer getId() { ... } ... } 继承父类的一些属性，但不用父类作为映射实体，这时候需要 @MappedSuperclass 注解。 上述实体映射到数据库中的时候对应 Order 实体Bean, 其具有 id, lastUpdate, lastUpdater 三个属性。如果没有@MappedSuperclass 注解,则父类中属性忽略，这是 Order 实体 Bean 只有 id 一个属性。 映射实体Bean的关联关系 一对一 使用 @OneToOne 注解可以建立实体Bean之间的一对一关系。一对一关系有3种情况。 • 关联的实体都共享同样的主键。 @Entity public class Body { @Id public Long getId() { return id; } @OneToOne(cascade = CascadeType.ALL) @PrimaryKeyJoinColumn public Heart getHeart() { return heart; } ... } @Entity public class Heart { @Id public Long getId() { ...} } 通过@PrimaryKeyJoinColumn 注解定义了一对一的关联关系。 多对一 使用 @ManyToOne 注解定义多对一关系。 @Entity() public class Flight implements Serializable { @ManyToOne( cascade = {CascadeType.PERSIST, CascadeType.MERGE} ) @JoinColumn(name="COMP_ID") public Company getCompany() { return company; } ... } 其中@JoinColumn 注解是可选的，关键字段默认值和一对一关联的情况相似。列名为：主题的关联属性名 + 下划线 + 被关联端的主键列名。本例中为company_id,因为关联的属性是company, Company的主键为 id. @ManyToOne 注解有个targetEntity属性，该参数定义了目标实体名。通常不需要定义，大部分情况为默认值。但下面这种情况则需要 targetEntity 定义（使用接口作为返回值，而不是常用的实体）。 @Entity() public class Flight implements Serializable { @ManyToOne(cascade= {CascadeType.PERSIST,CascadeType.MERGE},targetEntity= CompanyImpl.class) @JoinColumn(name="COMP_ID") public Company getCompany() { return company; } ... } public interface Company { ... 多对一也可以通过关联表的方式来映射，通过 @JoinTable 注解可定义关联表。该关联表包含指回实体的外键（通过@JoinTable.joinColumns）以及指向目标实体表的外键（通过@JoinTable.inverseJoinColumns）. @Entity() public class Flight implements Serializable { @ManyToOne( cascade = {CascadeType.PERSIST, CascadeType.MERGE} ) @JoinTable(name="Flight_Company", joinColumns = @JoinColumn(name="FLIGHT_ID"), inverseJoinColumns = @JoinColumn(name="COMP_ID") ) public Company getCompany() { return company; } ... } 集合类型 一对多 @OneToMany 注解可定义一对多关联。一对多关联可以是双向的。 双向 规范中多对一端几乎总是双向关联中的主体（owner）端，而一对多的关联注解为 @OneToMany(mappedBy=) @Entity public class Troop { @OneToMany(mappedBy="troop") public Set getSoldiers() { ... } @Entity public class Soldier { @ManyToOne @JoinColumn(name="troop_fk") public Troop getTroop() { ... } Troop 通过troop属性和Soldier建立了一对多的双向关联。在 mappedBy 端不必也不能定义任何物理映射。 单向 @Entity public class Customer implements Serializable { @OneToMany(cascade=CascadeType.ALL, fetch=FetchType.EAGER) @JoinColumn(name="CUST_ID") public Set getTickets() { ... } @Entity public class Ticket implements Serializable { ... //no bidir } 一般通过连接表来实现这种关联，可以通过@JoinColumn注解来描述这种单向关联关系。上例 Customer 通过 CUST_ID 列和 Ticket 建立了单向关联关系。 通过关联表来处理单向关联 @Entity public class Trainer { @OneToMany @JoinTable( name="TrainedMonkeys", joinColumns = @JoinColumn( name="trainer_id"), inverseJoinColumns = @JoinColumn( name="monkey_id") ) public Set getTrainedMonkeys() { ... } @Entity public class Monkey { ... //no bidir } 通过关联表来处理单向一对多关系是首选，这种关联通过 @JoinTable 注解来进行描述。上例子中 Trainer 通过TrainedMonkeys表和Monkey建立了单向关联关系。其中外键trainer_id关联到Trainer(joinColumns)而外键monkey_id关联到Monkey(inverseJoinColumns). 默认处理机制 通过连接表来建立单向一对多关联不需要描述任何物理映射，表名由一下3个部分组成，主表(owner table)表名 + 下划线 + 从表(the other side table)表名。指向主表的外键名:主表表名+下划线+主表主键列名 指向从表的外键定义为唯一约束，用来表示一对多的关联关系。 @Entity public class Trainer { @OneToMany public Set getTrainedTigers() { ... } @Entity public class Tiger { ... //no bidir } 上述例子中 Trainer 和 Tiger 通过 Trainer_Tiger 连接表建立单向关联关系。其中外键 trainer_id 关联到 Trainer表，而外键 trainedTigers_id 关联到 Tiger 表。 多对多 通过 @ManyToMany 注解定义多对多关系，同时通过 @JoinTable 注解描述关联表和关联条件。其中一端定义为 owner, 另一段定义为 inverse(对关联表进行更新操作，这段被忽略)。 @Entity public class Employer implements Serializable { @ManyToMany( targetEntity=org.hibernate.test.metadata.manytomany.Employee.class, cascade={CascadeType.PERSIST, CascadeType.MERGE} ) @JoinTable( name="EMPLOYER_EMPLOYEE", joinColumns=@JoinColumn(name="EMPER_ID"), inverseJoinColumns=@JoinColumn(name="EMPEE_ID") ) public Collection getEmployees() { return employees; } ... } @Entity public class Employee implements Serializable { @ManyToMany( cascade = {CascadeType.PERSIST, CascadeType.MERGE}, mappedBy = "employees", targetEntity = Employer.class ) public Collection getEmployers() { return employers; } } 默认值： 关联表名：主表表名 + 下划线 + 从表表名；关联表到主表的外键：主表表名 + 下划线 + 主表中主键列名；关联表到从表的外键名：主表中用于关联的属性名 + 下划线 + 从表的主键列名。 用 cascading 实现传播持久化（Transitive persistence） cascade 属性接受值为 CascadeType 数组，其类型如下： • CascadeType.PERSIST: cascades the persist (create) operation to associated entities persist() is called or if the entity is managed 如果一个实体是受管状态，或者当 persist() 函数被调用时，触发级联创建(create)操作。 • CascadeType.MERGE: cascades the merge operation to associated entities if merge() is called or if the entity is managed 如果一个实体是受管状态，或者当 merge() 函数被调用时，触发级联合并(merge)操作。 • CascadeType.REMOVE: cascades the remove operation to associated entities if delete() is called 当 delete() 函数被调用时，触发级联删除(remove)操作。 • CascadeType.REFRESH: cascades the refresh operation to associated entities if refresh() is called 当 refresh() 函数被调用时，出发级联更新(refresh)操作。 • CascadeType.ALL: all of the above 以上全部 映射二级列表 使用类一级的 @SecondaryTable 和 @SecondaryTables 注解可以实现单个实体到多个表的映射。使用 @Column 或者 @JoinColumn 注解中的 table 参数可以指定某个列所属的特定表。 @Entity @Table(name="MainCat") @SecondaryTables({ @SecondaryTable(name="Cat1", pkJoinColumns={ @PrimaryKeyJoinColumn(name="cat_id", referencedColumnName="id")}), @SecondaryTable(name="Cat2", uniqueConstraints={ @UniqueConstraint(columnNames={"storyPart2"})}) }) public class Cat implements Serializable { private Integer id; private String name; private String storyPart1; private String storyPart2; @Id @GeneratedValue public Integer getId() { return id; } public String getName() { return name; } @Column(table="Cat1") public String getStoryPart1() { return storyPart1; } @Column(table="Cat2") public String getStoryPart2() { return storyPart2; } 上述例子中， name 保存在 MainCat 表中，storyPart1保存在 Cat1 表中，storyPart2 保存在 Cat2 表中。 Cat1 表通过外键 cat_id 和 MainCat 表关联， Cat2 表通过 id 列和 MainCat 表关联。对storyPart2 列还定义了唯一约束。 映射查询 使用注解可以映射 EJBQL/HQL 查询，@NamedQuery 和 @NamedQueries 是可以使用在类级别或者JPA的XML文件中的注解。 select p from Plane p ... ... @Entity @NamedQuery(name="night.moreRecentThan", query="select n from Night n where n.date >= :date") public class Night { ... } public class MyDao { doStuff() { Query q = s.getNamedQuery("night.moreRecentThan"); q.setDate( "date", aMonthAgo ); List results = q.list(); ... } ... } 可以通过定义 QueryHint 数组的 hints 属性为查询提供一些 hint 信息。下图是一些 Hibernate hints: 映射本地化查询 通过@SqlResultSetMapping 注解来描述 SQL 的 resultset 结构。如果定义多个结果集映射，则用 @SqlResultSetMappings。 @NamedNativeQuery(name="night&area", query="select night.id nid, night.night_duration, " + " night.night_date, area.id aid, night.area_id, area.name " + "from Night night, Area area where night.area_id = area.id", resultSetMapping="joinMapping") @SqlResultSetMapping( name="joinMapping", entities={ @EntityResult(entityClass=org.hibernate.test.annotations.query.Night.class, fields = { @FieldResult(name="id", column="nid"), @FieldResult(name="duration", column="night_duration"), @FieldResult(name="date", column="night_date"), @FieldResult(name="area", column="area_id"), discriminatorColumn="disc" }), @EntityResult(entityClass=org.hibernate.test.annotations.query.Area.class, fields = { @FieldResult(name="id", column="aid"), @FieldResult(name="name", column="name") }) } ) 上面的例子，名为“night&area”的查询和 "joinMapping"结果集映射对应，该映射返回两个实体，分别为 Night 和 Area, 其中每个属性都和一个列关联，列名通过查询获取。 @Entity @SqlResultSetMapping(name="implicit", entities=@EntityResult( entityClass=org.hibernate.test.annotations.@NamedNativeQuery( name="implicitSample", query="select * from SpaceShip", resultSetMapping="implicit") public class SpaceShip { private String name; private String model; private double speed; @Id public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } @Column(name="model_txt") public String getModel() { return model; } public void setModel(String model) { this.model = model; } public double getSpeed() { return speed; } public void setSpeed(double speed) { this.speed = speed; } } 上例中 model1 属性绑定到 model_txt 列，如果和相关实体关联设计到组合主键，那么应该使用 @FieldResult 注解来定义每个外键列。@FieldResult的名字组成：定义这种关系的属性名字 + "." + 主键名或主键列或主键属性。 @Entity @SqlResultSetMapping(name="compositekey", entities=@EntityResult(entityClass=org.hibernate.test.annotations.query.SpaceShip.class, fields = { @FieldResult(name="name", column = "name"), @FieldResult(name="model", column = "model"), @FieldResult(name="speed", column = "speed"), @FieldResult(name="captain.firstname", column = "firstn"), @FieldResult(name="captain.lastname", column = "lastn"), @FieldResult(name="dimensions.length", column = "length"), @FieldResult(name="dimensions.width", column = "width") }), columns = { @ColumnResult(name = "surface"), @ColumnResult(name = "volume") } ) @NamedNativeQuery(name="compositekey", query="select name, model, speed, lname as lastn, fname as firstn, length, width, length * width as resultSetMapping="compositekey") }) 如果查询返回的是单个实体，或者打算用系统默认的映射，这种情况下可以不使用 resultSetMapping，而使用resultClass属性，例如： @NamedNativeQuery(name="implicitSample", query="select * from SpaceShip", resultClass=SpaceShip.class) public class SpaceShip { Hibernate 独有的注解扩展 Hibernate 提供了与其自身特性想吻合的注解，org.hibernate.annotations package包含了这些注解。 实体 org.hibernate.annotations.Entity 定义了 Hibernate 实体需要的信息。 • mutable: whether this entity is mutable or not 此实体是否可变 • dynamicInsert: allow dynamic SQL for inserts 用动态SQL新增 • dynamicUpdate: allow dynamic SQL for updates 用动态SQL更新 • selectBeforeUpdate: Specifies that Hibernate should never perform an SQL UPDATE unless it is certain that an object is actually modified.指明Hibernate从不运行SQL Update，除非能确定对象已经被修改 • polymorphism: whether the entity polymorphism is of PolymorphismType.IMPLICIT (default) or PolymorphismType.EXPLICIT 指出实体多态是 PolymorphismType.IMPLICIT(默认)还是PolymorphismType.EXPLICIT • optimisticLock: optimistic locking strategy (OptimisticLockType.VERSION, OptimisticLockType.NONE, OptimisticLockType.DIRTY or OptimisticLockType.ALL) 乐观锁策略 标识符 @org.hibernate.annotations.GenericGenerator和@org.hibernate.annotations.GenericGenerators允许你定义hibernate特有的标识符。 @Id @GeneratedValue(generator="system-uuid") @GenericGenerator(name="system-uuid", strategy = "uuid") public String getId() { @Id @GeneratedValue(generator="hibseq") @GenericGenerator(name="hibseq", strategy = "seqhilo", parameters = { @Parameter(name="max_lo", value = "5"), @Parameter(name="sequence", value="heybabyhey") } ) public Integer getId() { 新例子 @GenericGenerators( { @GenericGenerator( name="hibseq", strategy = "seqhilo", parameters = { @Parameter(name="max_lo", value = "5"), @Parameter(name="sequence", value="heybabyhey") } ), @GenericGenerator(...) } ) 自然ID 用 @NaturalId 注解标识 公式 让数据库而不是JVM进行计算。 @Formula("obj_length * obj_height * obj_width") public long getObjectVolume() 索引 通过在列属性(property)上使用@Index注解，可以指定特定列的索引，columnNames属性(attribute)将随之被忽略。 @Column(secondaryTable="Cat1") @Index(name="story1index") public String getStoryPart1() { return storyPart1; } 辨别符 @Entity @DiscriminatorFormula("case when forest_type is null then 0 else forest_type end") public class Forest { ... } 过滤 查询 ... • 其中一个实体通过外键关联到另一个实体的主键。注：一对一，则外键必须为唯一约束。 @Entity public class Customer implements Serializable { @OneToOne(cascade = CascadeType.ALL) @JoinColumn(name="passport_fk") public Passport getPassport() { ... } @Entity public class Passport implements Serializable { @OneToOne(mappedBy = "passport") public Customer getOwner() { ... } 通过@JoinColumn注解定义一对一的关联关系。如果没有@JoinColumn注解，则系统自动处理，在主表中将创建连接列，列名为：主题的关联属性名 + 下划线 + 被关联端的主键列名。上例为 passport_id, 因为Customer 中关联属性为 passport, Passport 的主键为 id. • 通过关联表来保存两个实体之间的关联关系。注：一对一，则关联表每个外键都必须是唯一约束。 @Entity public class Customer implements Serializable { @OneToOne(cascade = CascadeType.ALL) @JoinTable(name = "CustomerPassports", joinColumns = @JoinColumn(name="customer_fk"), inverseJoinColumns = @JoinColumn(name="passport_fk") ) public Passport getPassport() { ... } @Entity public class Passport implements Serializable { @OneToOne(mappedBy = "passport") public Customer getOwner() { ... } Customer 通过 CustomerPassports 关联表和 Passport 关联。该关联表通过 passport_fk 外键指向 Passport 表，该信心定义为 inverseJoinColumns 的属性值。 通过 customer_fk 外键指向 Customer 表，该信息定义为 joinColumns 属性值。 本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/tangcx/archive/2009/05/05/4152320.aspx
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1. 在Tomcat中快速上手 1.1. 开始Hibernate之旅 1.2. 第一个持久化类 1.3. 映射cat 1.4. 与Cat同乐 1.5. 结语 2. 架构(Architecture) 2.1. 概况(Overview) 2.2. 实例状态 2.3. JMX整合 2.4. 对JCA的支持 3. 配置 3.1. 可编程的配置方式 3.2. 获得SessionFactory 3.3. JDBC连接 3.4. 可选的配置属性 3.4.1. SQL方言 3.4.2. 外连接抓取(Outer Join Fetching) 3.4.3. 二进制流 (Binary Streams) 3.4.4. 二级缓存与查询缓存 3.4.5. 查询语言中的替换 3.4.6. Hibernate的统计(statistics)机制 3.5. 日志 3.6. 实现NamingStrategy 3.7. XML配置文件 3.8. J2EE应用程序服务器的集成 3.8.1. 事务策略配置 3.8.2. JNDI绑定的SessionFactory 3.8.3. JTA和Session的自动绑定 3.8.4. JMX部署 4. 持久化类(Persistent Classes) 4.1. 一个简单的POJO例子 4.1.1. 为持久化字段声明访问器(accessors)和是否可变的标志(mutators) 4.1.2. 实现一个默认的（即无参数的）构造方法（constructor） 4.1.3. 提供一个标识属性（identifier property）（可选） 4.1.4. 使用非final的类 (可选) 4.2. 实现继承（Inheritance） 4.3. 实现equals()和hashCode() 4.4. 动态模型(Dynamic models) 5. 对象/关系数据库映射基础(Basic O/R Mapping) 5.1. 映射定义（Mapping declaration） 5.1.1. Doctype 5.1.2. hibernate-mapping 5.1.3. class 5.1.4. id 5.1.4.1. Generator 5.1.4.2. 高/低位算法（Hi/Lo Algorithm） 5.1.4.3. UUID算法（UUID Algorithm ） 5.1.4.4. 标识字段和序列（Identity columns and Sequences） 5.1.4.5. 程序分配的标识符（Assigned Identifiers） 5.1.4.6. 触发器实现的主键生成器（Primary keys assigned by triggers） 5.1.5. composite-id 5.1.6. 鉴别器（discriminator） 5.1.7. 版本（version）(可选) 5.1.8. timestamp (optional) 5.1.9. property 5.1.10. 多对一（many-to-one） 5.1.11. 一对一 5.1.12. 组件(component), 动态组件(dynamic-component) 5.1.13. properties 5.1.14. 子类(subclass) 5.1.15. 连接的子类(joined-subclass) 5.1.16. 联合子类(union-subclass) 5.1.17. 连接(join) 5.1.18. 键(key) 5.1.19. 字段和规则元素（column and formula elements） 5.1.20. 引用(import) 5.1.21. any 5.2. Hibernate 的类型 5.2.1. 实体(Entities)和值(values) 5.2.2. 基本值类型 5.2.3. 自定义值类型 5.3. SQL中引号包围的标识符 5.4. 其他元数据(Metadata) 5.4.1. 使用 XDoclet 标记 5.4.2. 使用 JDK 5.0 的注解(Annotation) 6. 集合类(Collections)映射 6.1. 持久化集合类(Persistent collections) 6.2. 集合映射（ Collection mappings ） 6.2.1. 集合外键(Collection foreign keys) 6.2.2. 集合元素（Collection elements） 6.2.3. 索引集合类(Indexed collections) 6.2.4. 值集合于多对多关联(Collections of values and many-to-many associations) 6.2.5. 一对多关联（One-to-many Associations） 6.3. 高级集合映射（Advanced collection mappings） 6.3.1. 有序集合（Sorted collections） 6.3.2. 双向关联（Bidirectional associations） 6.3.3. 三重关联（Ternary associations） 6.3.4. 使用<idbag> 6.4. 集合例子（Collection example） 7. 关联关系映射 7.1. 介绍 7.2. 单向关联（Unidirectional associations） 7.2.1. 多对一(many to one) 7.2.2. 一对一（one to one） 7.2.3. 一对多（one to many） 7.3. 使用连接表的单向关联（Unidirectional associations with join tables） 7.3.1. 一对多(one to many) 7.3.2. 多对一（many to one） 7.3.3. 一对一（one to one） 7.3.4. 多对多（many to many） 7.4. 双向关联（Bidirectional associations） 7.4.1. 一对多（one to many) / 多对一（many to one） 7.4.2. 一对一（one to one） 7.5. 使用连接表的双向关联（Bidirectional associations with join tables） 7.5.1. 一对多（one to many） /多对一（ many to one） 7.5.2. 一对一（one to one） 7.5.3. 多对多（many to many） 8. 组件（Component）映射 8.1. 依赖对象（Dependent objects） 8.2. 在集合中出现的依赖对象 8.3. 组件作为Map的索引（Components as Map indices ） 8.4. 组件作为联合标识符(Components as composite identifiers) 8.5. 动态组件 （Dynamic components） 9. 继承映射(Inheritance Mappings) 9.1. 三种策略 9.1.1. 每个类分层结构一张表(Table per class hierarchy) 9.1.2. 每个子类一张表(Table per subclass) 9.1.3. 每个子类一张表(Table per subclass)，使用辨别标志(Discriminator) 9.1.4. 混合使用“每个类分层结构一张表”和“每个子类一张表” 9.1.5. 每个具体类一张表(Table per concrete class) 9.1.6. Table per concrete class, using implicit polymorphism 9.1.7. 隐式多态和其他继承映射混合使用 9.2. 限制 10. 与对象共事 10.1. Hibernate对象状态(object states) 10.2. 使对象持久化 10.3. 装载对象 10.4. 查询 10.4.1. 执行查询 10.4.1.1. 迭代式获取结果(Iterating results) 10.4.1.2. 返回元组(tuples)的查询 10.4.1.3. 标量(Scalar)结果 10.4.1.4. 绑定参数 10.4.1.5. 分页 10.4.1.6. 可滚动遍历(Scrollable iteration) 10.4.1.7. 外置命名查询(Externalizing named queries) 10.4.2. 过滤集合 10.4.3. 条件查询(Criteria queries) 10.4.4. 使用原生SQL的查询 10.5. 修改持久对象 10.6. 修改脱管(Detached)对象 10.7. 自动状态检测 10.8. 删除持久对象 10.9. 在两个不同数据库间复制对象 10.10. Session刷出(flush) 10.11. 传播性持久化(transitive persistence) 10.12. 使用元数据 11. 事务和并发 11.1. Session和事务范围(transaction scopes) 11.1.1. 操作单元(Unit of work) 11.1.2. 应用程序事务(Application transactions) 11.1.3. 关注对象标识(Considering object identity) 11.1.4. 常见问题 11.2. 数据库事务声明 11.2.1. 非托管环境 11.2.2. 使用JTA 11.2.3. 异常处理 11.3. 乐观并发控制(Optimistic concurrency control) 11.3.1. 应用程序级别的版本检查(Application version checking) 11.3.2. 长生命周期session和自动版本化 11.3.3. 脱管对象(deatched object)和自动版本化 11.3.4. 定制自动版本化行为 11.4. 悲观锁定(Pessimistic Locking) 12. 拦截器与事件(Interceptors and events) 12.1. 拦截器(Interceptors) 12.2. 事件系统(Event system) 12.3. Hibernate的声明式安全机制 13. 批量处理（Batch processing） 13.1. 批量插入（Batch inserts） 13.2. 批量更新（Batch updates） 13.3. 大批量更新/删除（Bulk update/delete） 14. HQL: Hibernate查询语言 14.1. 大小写敏感性问题 14.2. from子句 14.3. 关联(Association)与连接(Join) 14.4. select子句 14.5. 聚集函数 14.6. 多态查询 14.7. where子句 14.8. 表达式 14.9. order by子句 14.10. group by子句 14.11. 子查询 14.12. HQL示例 14.13. 批量的UPDATE & DELETE语句 14.14. 小技巧 & 小窍门 15. 条件查询(Criteria Queries) 15.1. 创建一个Criteria 实例 15.2. 限制结果集内容 15.3. 结果集排序 15.4. 关联 15.5. 动态关联抓取 15.6. 查询示例 15.7. 投影(Projections)、聚合（aggregation）和分组（grouping） 15.8. 离线(detached)查询和子查询 16. Native SQL查询 16.1. 创建一个基于SQL的Query 16.2. 别名和属性引用 16.3. 命名SQL查询 16.3.1. 使用return-property来明确地指定字段/别名 16.3.2. 使用存储过程来查询 16.3.2.1. 使用存储过程的规则和限制 16.4. 定制SQL用来create，update和delete 16.5. 定制装载SQL 17. 过滤数据 17.1. Hibernate 过滤器(filters) 18. XML映射 18.1. 用XML数据进行工作 18.1.1. 指定同时映射XML和类 18.1.2. 只定义XML映射 18.2. XML映射元数据 18.3. 操作XML数据 19. 提升性能 19.1. 抓取策略(Fetching strategies) 19.1.1. 调整抓取策略（Tuning fetch strategies） 19.1.2. 单端关联代理（Single-ended association proxies） 19.1.3. 实例化集合和代理（Initializing collections and proxies） 19.1.4. 使用批量抓取（Using batch fetching） 19.1.5. 使用子查询抓取（Using subselect fetching） 19.1.6. 使用延迟属性抓取（Using lazy property fetching） 19.2. 二级缓存（The Second Level Cache） 19.2.1. 缓存映射（Cache mappings） 19.2.2. 策略：只读缓存（Strategy: read only） 19.2.3. 策略:读/写缓存（Strategy: read/write） 19.2.4. 策略:非严格读/写缓存（Strategy: nonstrict read/write） 19.2.5. 策略:事务缓存（transactional） 19.3. 管理缓存（Managing the caches） 19.4. 查询缓存（The Query Cache） 19.5. 理解集合性能（Understanding Collection performance） 19.5.1. 分类（Taxonomy） 19.5.2. Lists, maps 和sets用于更新效率最高 19.5.3. Bag和list是反向集合类中效率最高的 19.5.4. 一次性删除（One shot delete） 19.6. 监测性能（Monitoring performance） 19.6.1. 监测SessionFactory 19.6.2. 数据记录（Metrics） 20. 工具箱指南 20.1. Schema自动生成（Automatic schema generation） 20.1.1. 对schema定制化(Customizing the schema) 20.1.2. 运行该工具 20.1.3. 属性(Properties) 20.1.4. 使用Ant(Using Ant) 20.1.5. 对schema的增量更新(Incremental schema updates) 20.1.6. 用Ant来增量更新schema(Using Ant for incremental schema updates) 21. 示例：父子关系(Parent Child Relationships) 21.1. 关于collections 21.2. 双向的一对多关系(Bidirectional one-to-many) 21.3. 级联生命周期（Cascading lifecycle） 21.4. 级联与未保存值（Cascades and unsaved-value） 21.5. 结论 22. 示例：Weblog 应用程序 22.1. 持久化类 22.2. Hibernate 映射 22.3. Hibernate 代码 23. 示例：复杂映射实例 23.1. Employer（雇主)/Employee(雇员) 23.2. Author(作家)/Work(作品) 23.3. Customer(客户)/Order(订单)/Product(产品) 23.4. 杂例 23.4.1. "Typed" one-to-one association 23.4.2. Composite key example 23.4.3. Content based discrimination 23.4.4. Associations on alternate keys 24. 最佳实践(Best Practices)
Hibernate 中文 html 帮助文档
目录 前言 1. 翻译说明 2. 版权声明 1. Hibernate入门 1.1. 前言 1.2. 第一部分 － 第一个Hibernate应用程序 1.2.1. 第一个class 1.2.2. 映射文件 1.2.3. Hibernate配置 1.2.4. 用Ant构建 1.2.5. 启动和辅助类 1.2.6. 加载并存储对象 1.3. 第二部分 － 关联映射 1.3.1. 映射Person类 1.3.2. 单向Set-based的关联 1.3.3. 使关联工作 1.3.4. 值类型的集合 1.3.5. 双向关联 1.3.6. 使双向连起来 1.4. 第三部分 - EventManager web应用程序 1.4.1. 编写基本的servlet 1.4.2. 处理与渲染 1.4.3. 部署与测试 1.5. 总结 2. 体系结构(Architecture) 2.1. 概况(Overview) 2.2. 实例状态 2.3. JMX整合 2.4. 对JCA的支持 2.5. 上下文相关的（Contextual）Session 3. 配置 3.1. 可编程的配置方式 3.2. 获得SessionFactory 3.3. JDBC连接 3.4. 可选的配置属性 3.4.1. SQL方言 3.4.2. 外连接抓取(Outer Join Fetching) 3.4.3. 二进制流 (Binary Streams) 3.4.4. 二级缓存与查询缓存 3.4.5. 查询语言中的替换 3.4.6. Hibernate的统计(statistics)机制 3.5. 日志 3.6. 实现NamingStrategy 3.7. XML配置文件 3.8. J2EE应用程序服务器的集成 3.8.1. 事务策略配置 3.8.2. JNDI绑定的SessionFactory 3.8.3. 在JTA环境下使用Current Session context (当前session上下文)管理 3.8.4. JMX部署 4. 持久化类(Persistent Classes) 4.1. 一个简单的POJO例子 4.1.1. 实现一个默认的（即无参数的）构造方法（constructor） 4.1.2. 提供一个标识属性（identifier property）（可选） 4.1.3. 使用非final的类 (可选) 4.1.4. 为持久化字段声明访问器(accessors)和是否可变的标志(mutators)(可选) 4.2. 实现继承（Inheritance） 4.3. 实现equals()和hashCode() 4.4. 动态模型(Dynamic models) 4.5. 元组片断映射(Tuplizers) 5. 对象/关系数据库映射基础(Basic O/R Mapping) 5.1. 映射定义（Mapping declaration） 5.1.1. Doctype 5.1.1.1. EntityResolver 5.1.2. hibernate-mapping 5.1.3. class 5.1.4. id 5.1.4.1. Generator 5.1.4.2. 高/低位算法（Hi/Lo Algorithm） 5.1.4.3. UUID算法（UUID Algorithm ） 5.1.4.4. 标识字段和序列（Identity columns and Sequences） 5.1.4.5. 程序分配的标识符（Assigned Identifiers） 5.1.4.6. 触发器实现的主键生成器（Primary keys assigned by triggers） 5.1.5. composite-id 5.1.6. 鉴别器（discriminator） 5.1.7. 版本（version）(可选) 5.1.8. timestamp (可选) 5.1.9. property 5.1.10. 多对一（many-to-one） 5.1.11. 一对一 5.1.12. 自然ID(natural-id) 5.1.13. 组件(component), 动态组件(dynamic-component) 5.1.14. properties 5.1.15. 子类(subclass) 5.1.16. 连接的子类(joined-subclass) 5.1.17. 联合子类(union-subclass) 5.1.18. 连接(join) 5.1.19. 键(key) 5.1.20. 字段和规则元素（column and formula elements） 5.1.21. 引用(import) 5.1.22. any 5.2. Hibernate 的类型 5.2.1. 实体(Entities)和值(values) 5.2.2. 基本值类型 5.2.3. 自定义值类型 5.3. 多次映射同一个类 5.4. SQL中引号包围的标识符 5.5. 其他元数据(Metadata) 5.5.1. 使用 XDoclet 标记 5.5.2. 使用 JDK 5.0 的注解(Annotation) 5.6. 数据库生成属性（Generated Properties） 5.7. 辅助数据库对象(Auxiliary Database Objects) 6. 集合类(Collections)映射 6.1. 持久化集合类(Persistent collections) 6.2. 集合映射（ Collection mappings ） 6.2.1. 集合外键(Collection foreign keys) 6.2.2. 集合元素（Collection elements） 6.2.3. 索引集合类(Indexed collections) 6.2.4. 值集合于多对多关联(Collections of values and many-to-many associations) 6.2.5. 一对多关联（One-to-many Associations） 6.3. 高级集合映射（Advanced collection mappings） 6.3.1. 有序集合（Sorted collections） 6.3.2. 双向关联（Bidirectional associations） 6.3.3. 双向关联，涉及有序集合类 6.3.4. 三重关联（Ternary associations） 6.3.5. 使用<idbag> 6.4. 集合例子（Collection example） 7. 关联关系映射 7.1. 介绍 7.2. 单向关联（Unidirectional associations） 7.2.1. 多对一(many to one) 7.2.2. 一对一（one to one） 7.2.3. 一对多（one to many） 7.3. 使用连接表的单向关联（Unidirectional associations with join tables） 7.3.1. 一对多(one to many) 7.3.2. 多对一（many to one） 7.3.3. 一对一（one to one） 7.3.4. 多对多（many to many） 7.4. 双向关联（Bidirectional associations） 7.4.1. 一对多（one to many) / 多对一（many to one） 7.4.2. 一对一（one to one） 7.5. 使用连接表的双向关联（Bidirectional associations with join tables） 7.5.1. 一对多（one to many） /多对一（ many to one） 7.5.2. 一对一（one to one） 7.5.3. 多对多（many to many） 7.6. 更复杂的关联映射 8. 组件（Component）映射 8.1. 依赖对象（Dependent objects） 8.2. 在集合中出现的依赖对象 (Collections of dependent objects) 8.3. 组件作为Map的索引（Components as Map indices ） 8.4. 组件作为联合标识符(Components as composite identifiers) 8.5. 动态组件 （Dynamic components） 9. 继承映射(Inheritance Mappings) 9.1. 三种策略 9.1.1. 每个类分层结构一张表(Table per class hierarchy) 9.1.2. 每个子类一张表(Table per subclass) 9.1.3. 每个子类一张表(Table per subclass)，使用辨别标志(Discriminator) 9.1.4. 混合使用“每个类分层结构一张表”和“每个子类一张表” 9.1.5. 每个具体类一张表(Table per concrete class) 9.1.6. Table per concrete class, using implicit polymorphism 9.1.7. 隐式多态和其他继承映射混合使用 9.2. 限制 10. 与对象共事 10.1. Hibernate对象状态(object states) 10.2. 使对象持久化 10.3. 装载对象 10.4. 查询 10.4.1. 执行查询 10.4.1.1. 迭代式获取结果(Iterating results) 10.4.1.2. 返回元组(tuples)的查询 10.4.1.3. 标量(Scalar)结果 10.4.1.4. 绑定参数 10.4.1.5. 分页 10.4.1.6. 可滚动遍历(Scrollable iteration) 10.4.1.7. 外置命名查询(Externalizing named queries) 10.4.2. 过滤集合 10.4.3. 条件查询(Criteria queries) 10.4.4. 使用原生SQL的查询 10.5. 修改持久对象 10.6. 修改脱管(Detached)对象 10.7. 自动状态检测 10.8. 删除持久对象 10.9. 在两个不同数据库间复制对象 10.10. Session刷出(flush) 10.11. 传播性持久化(transitive persistence) 10.12. 使用元数据 11. 事务和并发 11.1. Session和事务范围(transaction scope) 11.1.1. 操作单元(Unit of work) 11.1.2. 长对话 11.1.3. 关注对象标识(Considering object identity) 11.1.4. 常见问题 11.2. 数据库事务声明 11.2.1. 非托管环境 11.2.2. 使用JTA 11.2.3. 异常处理 11.2.4. 事务超时 11.3. 乐观并发控制(Optimistic concurrency control) 11.3.1. 应用程序级别的版本检查(Application version checking) 11.3.2. 扩展周期的session和自动版本化 11.3.3. 脱管对象(deatched object)和自动版本化 11.3.4. 定制自动版本化行为 11.4. 悲观锁定(Pessimistic Locking) 11.5. 连接释放模式(Connection Release Modes) 12. 拦截器与事件(Interceptors and events) 12.1. 拦截器(Interceptors) 12.2. 事件系统(Event system) 12.3. Hibernate的声明式安全机制 13. 批量处理（Batch processing） 13.1. 批量插入（Batch inserts） 13.2. 批量更新（Batch updates） 13.3. StatelessSession (无状态session)接口 13.4. DML(数据操作语言)风格的操作(DML-style operations) 14. HQL: Hibernate查询语言 14.1. 大小写敏感性问题 14.2. from子句 14.3. 关联(Association)与连接(Join) 14.4. join 语法的形式 14.5. select子句 14.6. 聚集函数 14.7. 多态查询 14.8. where子句 14.9. 表达式 14.10. order by子句 14.11. group by子句 14.12. 子查询 14.13. HQL示例 14.14. 批量的UPDATE和DELETE 14.15. 小技巧 & 小窍门 15. 条件查询(Criteria Queries) 15.1. 创建一个Criteria 实例 15.2. 限制结果集内容 15.3. 结果集排序 15.4. 关联 15.5. 动态关联抓取 15.6. 查询示例 15.7. 投影(Projections)、聚合（aggregation）和分组（grouping） 15.8. 离线(detached)查询和子查询 15.9. 根据自然标识查询(Queries by natural identifier) 16. Native SQL查询 16.1. 使用SQLQuery 16.1.1. 标量查询（Scalar queries） 16.1.2. 实体查询(Entity queries) 16.1.3. 处理关联和集合类(Handling associations and collections) 16.1.4. 返回多个实体(Returning multiple entities) 16.1.4.1. 别名和属性引用(Alias and property references) 16.1.5. 返回非受管实体(Returning non-managed entities) 16.1.6. 处理继承（Handling inheritance） 16.1.7. 参数（Parameters） 16.2. 命名SQL查询 16.2.1. 使用return-property来明确地指定字段/别名 16.2.2. 使用存储过程来查询 16.2.2.1. 使用存储过程的规则和限制 16.3. 定制SQL用来create，update和delete 16.4. 定制装载SQL 17. 过滤数据 17.1. Hibernate 过滤器(filters) 18. XML映射 18.1. 用XML数据进行工作 18.1.1. 指定同时映射XML和类 18.1.2. 只定义XML映射 18.2. XML映射元数据 18.3. 操作XML数据 19. 提升性能 19.1. 抓取策略(Fetching strategies) 19.1.1. 操作延迟加载的关联 19.1.2. 调整抓取策略（Tuning fetch strategies） 19.1.3. 单端关联代理（Single-ended association proxies） 19.1.4. 实例化集合和代理（Initializing collections and proxies） 19.1.5. 使用批量抓取（Using batch fetching） 19.1.6. 使用子查询抓取（Using subselect fetching） 19.1.7. 使用延迟属性抓取（Using lazy property fetching） 19.2. 二级缓存（The Second Level Cache） 19.2.1. 缓存映射（Cache mappings） 19.2.2. 策略：只读缓存（Strategy: read only） 19.2.3. 策略:读/写缓存（Strategy: read/write） 19.2.4. 策略:非严格读/写缓存（Strategy: nonstrict read/write） 19.2.5. 策略:事务缓存（transactional） 19.3. 管理缓存（Managing the caches） 19.4. 查询缓存（The Query Cache） 19.5. 理解集合性能（Understanding Collection performance） 19.5.1. 分类（Taxonomy） 19.5.2. Lists, maps 和sets用于更新效率最高 19.5.3. Bag和list是反向集合类中效率最高的 19.5.4. 一次性删除（One shot delete） 19.6. 监测性能（Monitoring performance） 19.6.1. 监测SessionFactory 19.6.2. 数据记录（Metrics） 20. 工具箱指南 20.1. Schema自动生成（Automatic schema generation） 20.1.1. 对schema定制化(Customizing the schema) 20.1.2. 运行该工具 20.1.3. 属性(Properties) 20.1.4. 使用Ant(Using Ant) 20.1.5. 对schema的增量更新(Incremental schema updates) 20.1.6. 用Ant来增量更新schema(Using Ant for incremental schema updates) 20.1.7. Schema 校验 20.1.8. 使用Ant进行schema校验 21. 示例：父子关系(Parent Child Relationships) 21.1. 关于collections需要注意的一点 21.2. 双向的一对多关系(Bidirectional one-to-many) 21.3. 级联生命周期（Cascading lifecycle） 21.4. 级联与未保存值（Cascades and unsaved-value） 21.5. 结论 22. 示例：Weblog 应用程序 22.1. 持久化类 22.2. Hibernate 映射 22.3. Hibernate 代码 23. 示例：复杂映射实例 23.1. Employer（雇主)/Employee(雇员) 23.2. Author(作家)/Work(作品) 23.3. Customer(客户)/Order(订单)/Product(产品) 23.4. 杂例 23.4.1. "Typed" one-to-one association 23.4.2. Composite key example 23.4.3. 共有组合键属性的多对多(Many-to-many with shared composite key attribute) 23.4.4. Content based discrimination 23.4.5. Associations on alternate keys 24. 最佳实践(Best Practices)
hibernate 体系结构与配置 参考文档(html)
1. Hibernate入门 1.1. 前言 1.2. 第一部分 － 第一个Hibernate应用程序 1.2.1. 第一个class 1.2.2. 映射文件 1.2.3. Hibernate配置 1.2.4. 用Ant构建 1.2.5. 启动和辅助类 1.2.6. 加载并存储对象 1.3. 第二部分 － 关联映射 1.3.1. 映射Person类 1.3.2. 单向Set-based的关联 1.3.3. 使关联工作 1.3.4. 值类型的集合 1.3.5. 双向关联 1.3.6. 使双向连起来 1.4. 第三部分 - EventManager web应用程序 1.4.1. 编写基本的servlet 1.4.2. 处理与渲染 1.4.3. 部署与测试 1.5. 总结 2. 体系结构(Architecture) 2.1. 概况(Overview) 2.2. 实例状态 2.3. JMX整合 2.4. 对JCA的支持 2.5. 上下文相关的（Contextual）Session 3. 配置 3.1. 可编程的配置方式 3.2. 获得SessionFactory 3.3. JDBC连接 3.4. 可选的配置属性 3.4.1. SQL方言 3.4.2. 外连接抓取(Outer Join Fetching) 3.4.3. 二进制流 (Binary Streams) 3.4.4. 二级缓存与查询缓存 3.4.5. 查询语言中的替换 3.4.6. Hibernate的统计(statistics)机制 3.5. 日志 3.6. 实现NamingStrategy 3.7. XML配置文件 3.8. J2EE应用程序服务器的集成 3.8.1. 事务策略配置 3.8.2. JNDI绑定的SessionFactory 3.8.3. 在JTA环境下使用Current Session context (当前session上下文)管理 3.8.4. JMX部署 4. 持久化类(Persistent Classes) 4.1. 一个简单的POJO例子 4.1.1. 实现一个默认的（即无参数的）构造方法（constructor） 4.1.2. 提供一个标识属性（identifier property）（可选） 4.1.3. 使用非final的类 (可选) 4.1.4. 为持久化字段声明访问器(accessors)和是否可变的标志(mutators)(可选) 4.2. 实现继承（Inheritance） 4.3. 实现equals()和hashCode() 4.4. 动态模型(Dynamic models) 4.5. 元组片断映射(Tuplizers) 5. 对象/关系数据库映射基础(Basic O/R Mapping) 5.1. 映射定义（Mapping declaration） 5.1.1. Doctype 5.1.2. hibernate-mapping 5.1.3. class 5.1.4. id 5.1.4.1. Generator 5.1.4.2. 高/低位算法（Hi/Lo Algorithm） 5.1.4.3. UUID算法（UUID Algorithm ） 5.1.4.4. 标识字段和序列（Identity columns and Sequences） 5.1.4.5. 程序分配的标识符（Assigned Identifiers） 5.1.4.6. 触发器实现的主键生成器（Primary keys assigned by triggers） 5.1.5. composite-id 5.1.6. 鉴别器（discriminator） 5.1.7. 版本（version）(可选) 5.1.8. timestamp (可选) 5.1.9. property 5.1.10. 多对一（many-to-one） 5.1.11. 一对一 5.1.12. 自然ID(natural-id) 5.1.13. 组件(component), 动态组件(dynamic-component) 5.1.14. properties 5.1.15. 子类(subclass) 5.1.16. 连接的子类(joined-subclass) 5.1.17. 联合子类(union-subclass) 5.1.18. 连接(join) 5.1.19. 键(key) 5.1.20. 字段和规则元素（column and formula elements） 5.1.21. 引用(import) 5.1.22. any 5.2. Hibernate 的类型 5.2.1. 实体(Entities)和值(values) 5.2.2. 基本值类型 5.2.3. 自定义值类型 5.3. 多次映射同一个类 5.4. SQL中引号包围的标识符 5.5. 其他元数据(Metadata) 5.5.1. 使用 XDoclet 标记 5.5.2. 使用 JDK 5.0 的注解(Annotation) 5.6. 数据库生成属性（Generated Properties） 5.7. 辅助数据库对象(Auxiliary Database Objects) 6. 集合类(Collections)映射 6.1. 持久化集合类(Persistent collections) 6.2. 集合映射（ Collection mappings ） 6.2.1. 集合外键(Collection foreign keys) 6.2.2. 集合元素（Collection elements） 6.2.3. 索引集合类(Indexed collections) 6.2.4. 值集合于多对多关联(Collections of values and many-to-many associations) 6.2.5. 一对多关联（One-to-many Associations） 6.3. 高级集合映射（Advanced collection mappings） 6.3.1. 有序集合（Sorted collections） 6.3.2. 双向关联（Bidirectional associations） 6.3.3. 双向关联，涉及有序集合类 6.3.4. 三重关联（Ternary associations） 6.3.5. 使用<idbag> 6.4. 集合例子（Collection example） 7. 关联关系映射 7.1. 介绍 7.2. 单向关联（Unidirectional associations） 7.2.1. 多对一(many to one) 7.2.2. 一对一（one to one） 7.2.3. 一对多（one to many） 7.3. 使用连接表的单向关联（Unidirectional associations with join tables） 7.3.1. 一对多(one to many) 7.3.2. 多对一（many to one） 7.3.3. 一对一（one to one） 7.3.4. 多对多（many to many） 7.4. 双向关联（Bidirectional associations） 7.4.1. 一对多（one to many) / 多对一（many to one） 7.4.2. 一对一（one to one） 7.5. 使用连接表的双向关联（Bidirectional associations with join tables） 7.5.1. 一对多（one to many） /多对一（ many to one） 7.5.2. 一对一（one to one） 7.5.3. 多对多（many to many） 7.6. 更复杂的关联映射 8. 组件（Component）映射 8.1. 依赖对象（Dependent objects） 8.2. 在集合中出现的依赖对象 (Collections of dependent objects) 8.3. 组件作为Map的索引（Components as Map indices ） 8.4. 组件作为联合标识符(Components as composite identifiers) 8.5. 动态组件 （Dynamic components） 9. 继承映射(Inheritance Mappings) 9.1. 三种策略 9.1.1. 每个类分层结构一张表(Table per class hierarchy) 9.1.2. 每个子类一张表(Table per subclass) 9.1.3. 每个子类一张表(Table per subclass)，使用辨别标志(Discriminator) 9.1.4. 混合使用“每个类分层结构一张表”和“每个子类一张表” 9.1.5. 每个具体类一张表(Table per concrete class) 9.1.6. Table per concrete class, using implicit polymorphism 9.1.7. 隐式多态和其他继承映射混合使用 9.2. 限制 10. 与对象共事 10.1. Hibernate对象状态(object states) 10.2. 使对象持久化 10.3. 装载对象 10.4. 查询 10.4.1. 执行查询 10.4.1.1. 迭代式获取结果(Iterating results) 10.4.1.2. 返回元组(tuples)的查询 10.4.1.3. 标量(Scalar)结果 10.4.1.4. 绑定参数 10.4.1.5. 分页 10.4.1.6. 可滚动遍历(Scrollable iteration) 10.4.1.7. 外置命名查询(Externalizing named queries) 10.4.2. 过滤集合 10.4.3. 条件查询(Criteria queries) 10.4.4. 使用原生SQL的查询 10.5. 修改持久对象 10.6. 修改脱管(Detached)对象 10.7. 自动状态检测 10.8. 删除持久对象 10.9. 在两个不同数据库间复制对象 10.10. Session刷出(flush) 10.11. 传播性持久化(transitive persistence) 10.12. 使用元数据 11. 事务和并发 11.1. Session和事务范围(transaction scope) 11.1.1. 操作单元(Unit of work) 11.1.2. 长对话 11.1.3. 关注对象标识(Considering object identity) 11.1.4. 常见问题 11.2. 数据库事务声明 11.2.1. 非托管环境 11.2.2. 使用JTA 11.2.3. 异常处理 11.2.4. 事务超时 11.3. 乐观并发控制(Optimistic concurrency control) 11.3.1. 应用程序级别的版本检查(Application version checking) 11.3.2. 扩展周期的session和自动版本化 11.3.3. 脱管对象(deatched object)和自动版本化 11.3.4. 定制自动版本化行为 11.4. 悲观锁定(Pessimistic Locking) 11.5. 连接释放模式(Connection Release Modes) 12. 拦截器与事件(Interceptors and events) 12.1. 拦截器(Interceptors) 12.2. 事件系统(Event system) 12.3. Hibernate的声明式安全机制 13. 批量处理（Batch processing） 13.1. 批量插入（Batch inserts） 13.2. 批量更新（Batch updates） 13.3. StatelessSession (无状态session)接口 13.4. DML(数据操作语言)风格的操作(DML-style operations) 14. HQL: Hibernate查询语言 14.1. 大小写敏感性问题 14.2. from子句 14.3. 关联(Association)与连接(Join) 14.4. join 语法的形式 14.5. select子句 14.6. 聚集函数 14.7. 多态查询 14.8. where子句 14.9. 表达式 14.10. order by子句 14.11. group by子句 14.12. 子查询 14.13. HQL示例 14.14. 批量的UPDATE和DELETE 14.15. 小技巧 & 小窍门 15. 条件查询(Criteria Queries) 15.1. 创建一个Criteria 实例 15.2. 限制结果集内容 15.3. 结果集排序 15.4. 关联 15.5. 动态关联抓取 15.6. 查询示例 15.7. 投影(Projections)、聚合（aggregation）和分组（grouping） 15.8. 离线(detached)查询和子查询 15.9. 根据自然标识查询(Queries by natural identifier) 16. Native SQL查询 16.1. 使用SQLQuery 16.2. 别名和属性引用 16.3. 命名SQL查询 16.3.1. 使用return-property来明确地指定字段/别名 16.3.2. 使用存储过程来查询 16.3.2.1. 使用存储过程的规则和限制 16.4. 定制SQL用来create，update和delete 16.5. 定制装载SQL 17. 过滤数据 17.1. Hibernate 过滤器(filters) 18. XML映射 18.1. 用XML数据进行工作 18.1.1. 指定同时映射XML和类 18.1.2. 只定义XML映射 18.2. XML映射元数据 18.3. 操作XML数据 19. 提升性能 19.1. 抓取策略(Fetching strategies) 19.1.1. 操作延迟加载的关联 19.1.2. 调整抓取策略（Tuning fetch strategies） 19.1.3. 单端关联代理（Single-ended association proxies） 19.1.4. 实例化集合和代理（Initializing collections and proxies） 19.1.5. 使用批量抓取（Using batch fetching） 19.1.6. 使用子查询抓取（Using subselect fetching） 19.1.7. 使用延迟属性抓取（Using lazy property fetching） 19.2. 二级缓存（The Second Level Cache） 19.2.1. 缓存映射（Cache mappings） 19.2.2. 策略：只读缓存（Strategy: read only） 19.2.3. 策略:读/写缓存（Strategy: read/write） 19.2.4. 策略:非严格读/写缓存（Strategy: nonstrict read/write） 19.2.5. 策略:事务缓存（transactional） 19.3. 管理缓存（Managing the caches） 19.4. 查询缓存（The Query Cache） 19.5. 理解集合性能（Understanding Collection performance） 19.5.1. 分类（Taxonomy） 19.5.2. Lists, maps 和sets用于更新效率最高 19.5.3. Bag和list是反向集合类中效率最高的 19.5.4. 一次性删除（One shot delete） 19.6. 监测性能（Monitoring performance） 19.6.1. 监测SessionFactory 19.6.2. 数据记录（Metrics） 20. 工具箱指南 20.1. Schema自动生成（Automatic schema generation） 20.1.1. 对schema定制化(Customizing the schema) 20.1.2. 运行该工具 20.1.3. 属性(Properties) 20.1.4. 使用Ant(Using Ant) 20.1.5. 对schema的增量更新(Incremental schema updates) 20.1.6. 用Ant来增量更新schema(Using Ant for incremental schema updates) 20.1.7. Schema 校验 20.1.8. 使用Ant进行schema校验 21. 示例：父子关系(Parent Child Relationships) 21.1. 关于collections需要注意的一点 21.2. 双向的一对多关系(Bidirectional one-to-many) 21.3. 级联生命周期（Cascading lifecycle） 21.4. 级联与未保存值（Cascades and unsaved-value） 21.5. 结论 22. 示例：Weblog 应用程序 22.1. 持久化类 22.2. Hibernate 映射 22.3. Hibernate 代码 23. 示例：复杂映射实例 23.1. Employer（雇主)/Employee(雇员) 23.2. Author(作家)/Work(作品) 23.3. Customer(客户)/Order(订单)/Product(产品) 23.4. 杂例 23.4.1. "Typed" one-to-one association 23.4.2. Composite key example 23.4.3. 共有组合键属性的多对多(Many-to-many with shared composite key attribute) 23.4.4. Content based discrimination 23.4.5. Associations on alternate keys
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Hibernate参考文档 目录 前言 1. 翻译说明 2. 版权声明 1. 在Tomcat中快速上手 1.1. 开始Hibernate之旅 1.2. 第一个持久化类 1.3. 映射cat 1.4. 与Cat同乐 1.5. 结语 2. Hibernate入门 2.1. 前言 2.2. 第一部分 － 第一个Hibernate程序 2.2.1. 第一个class 2.2.2. 映射文件 2.2.3. Hibernate配置 2.2.4. 用Ant编译 2.2.5. 安装和帮助 2.2.6. 加载并存储对象 2.3. 第二部分 － 关联映射 2.3.1. 映射Person类 2.3.2. 一个单向的Set-based关联 2.3.3. 使关联工作 2.3.4. 值类型的集合 2.3.5. 双向关联 2.3.6. 使双向关联工作 2.4. 总结 3. 体系结构(Architecture) 3.1. 概况(Overview) 3.2. 实例状态 3.3. JMX整合 3.4. 对JCA的支持 4. 配置 4.1. 可编程的配置方式 4.2. 获得SessionFactory 4.3. JDBC连接 4.4. 可选的配置属性 4.4.1. SQL方言 4.4.2. 外连接抓取(Outer Join Fetching) 4.4.3. 二进制流 (Binary Streams) 4.4.4. 二级缓存与查询缓存 4.4.5. 查询语言中的替换 4.4.6. Hibernate的统计(statistics)机制 4.5. 日志 4.6. 实现NamingStrategy 4.7. XML配置文件 4.8. J2EE应用程序服务器的集成 4.8.1. 事务策略配置 4.8.2. JNDI绑定的SessionFactory 4.8.3. JTA和Session的自动绑定 4.8.4. JMX部署 5. 持久化类(Persistent Classes) 5.1. 一个简单的POJO例子 5.1.1. 为持久化字段声明访问器(accessors)和是否可变的标志(mutators) 5.1.2. 实现一个默认的（即无参数的）构造方法（constructor） 5.1.3. 提供一个标识属性（identifier property）（可选） 5.1.4. 使用非final的类 (可选) 5.2. 实现继承（Inheritance） 5.3. 实现equals()和hashCode() 5.4. 动态模型(Dynamic models) 6. 对象/关系数据库映射基础(Basic O/R Mapping) 6.1. 映射定义（Mapping declaration） 6.1.1. Doctype 6.1.2. hibernate-mapping 6.1.3. class 6.1.4. id 6.1.4.1. Generator 6.1.4.2. 高/低位算法（Hi/Lo Algorithm） 6.1.4.3. UUID算法（UUID Algorithm ） 6.1.4.4. 标识字段和序列（Identity columns and Sequences） 6.1.4.5. 程序分配的标识符（Assigned Identifiers） 6.1.4.6. 触发器实现的主键生成器（Primary keys assigned by triggers） 6.1.5. composite-id 6.1.6. 鉴别器（discriminator） 6.1.7. 版本（version）(可选) 6.1.8. timestamp (optional) 6.1.9. property 6.1.10. 多对一（many-to-one） 6.1.11. 一对一 6.1.12. 组件(component), 动态组件(dynamic-component) 6.1.13. properties 6.1.14. 子类(subclass) 6.1.15. 连接的子类(joined-subclass) 6.1.16. 联合子类(union-subclass) 6.1.17. 连接(join) 6.1.18. 键(key) 6.1.19. 字段和规则元素（column and formula elements） 6.1.20. 引用(import) 6.1.21. any 6.2. Hibernate 的类型 6.2.1. 实体(Entities)和值(values) 6.2.2. 基本值类型 6.2.3. 自定义值类型 6.3. SQL中引号包围的标识符 6.4. 其他元数据(Metadata) 6.4.1. 使用 XDoclet 标记 6.4.2. 使用 JDK 5.0 的注解(Annotation) 7. 集合类(Collections)映射 7.1. 持久化集合类(Persistent collections) 7.2. 集合映射（ Collection mappings ） 7.2.1. 集合外键(Collection foreign keys) 7.2.2. 集合元素（Collection elements） 7.2.3. 索引集合类(Indexed collections) 7.2.4. 值集合于多对多关联(Collections of values and many-to-many associations) 7.2.5. 一对多关联（One-to-many Associations） 7.3. 高级集合映射（Advanced collection mappings） 7.3.1. 有序集合（Sorted collections） 7.3.2. 双向关联（Bidirectional associations） 7.3.3. 三重关联（Ternary associations） 7.3.4. 使用<idbag> 7.4. 集合例子（Collection example） 8. 关联关系映射 8.1. 介绍 8.2. 单向关联（Unidirectional associations） 8.2.1. 多对一(many to one) 8.2.2. 一对一（one to one） 8.2.3. 一对多（one to many） 8.3. 使用连接表的单向关联（Unidirectional associations with join tables） 8.3.1. 一对多(one to many) 8.3.2. 多对一（many to one） 8.3.3. 一对一（one to one） 8.3.4. 多对多（many to many） 8.4. 双向关联（Bidirectional associations） 8.4.1. 一对多（one to many) / 多对一（many to one） 8.4.2. 一对一（one to one） 8.5. 使用连接表的双向关联（Bidirectional associations with join tables） 8.5.1. 一对多（one to many） /多对一（ many to one） 8.5.2. 一对一（one to one） 8.5.3. 多对多（many to many） 9. 组件（Component）映射 9.1. 依赖对象（Dependent objects） 9.2. 在集合中出现的依赖对象 9.3. 组件作为Map的索引（Components as Map indices ） 9.4. 组件作为联合标识符(Components as composite identifiers) 9.5. 动态组件 （Dynamic components） 10. 继承映射(Inheritance Mappings) 10.1. 三种策略 10.1.1. 每个类分层结构一张表(Table per class hierarchy) 10.1.2. 每个子类一张表(Table per subclass) 10.1.3. 每个子类一张表(Table per subclass)，使用辨别标志(Discriminator) 10.1.4. 混合使用“每个类分层结构一张表”和“每个子类一张表” 10.1.5. 每个具体类一张表(Table per concrete class) 10.1.6. Table per concrete class, using implicit polymorphism 10.1.7. 隐式多态和其他继承映射混合使用 10.2. 限制 11. 与对象共事 11.1. Hibernate对象状态(object states) 11.2. 使对象持久化 11.3. 装载对象 11.4. 查询 11.4.1. 执行查询 11.4.1.1. 迭代式获取结果(Iterating results) 11.4.1.2. 返回元组(tuples)的查询 11.4.1.3. 标量(Scalar)结果 11.4.1.4. 绑定参数 11.4.1.5. 分页 11.4.1.6. 可滚动遍历(Scrollable iteration) 11.4.1.7. 外置命名查询(Externalizing named queries) 11.4.2. 过滤集合 11.4.3. 条件查询(Criteria queries) 11.4.4. 使用原生SQL的查询 11.5. 修改持久对象 11.6. 修改脱管(Detached)对象 11.7. 自动状态检测 11.8. 删除持久对象 11.9. 在两个不同数据库间复制对象 11.10. Session刷出(flush) 11.11. 传播性持久化(transitive persistence) 11.12. 使用元数据 12. 事务和并发 12.1. Session和事务范围(transaction scopes) 12.1.1. 操作单元(Unit of work) 12.1.2. 应用程序事务(Application transactions) 12.1.3. 关注对象标识(Considering object identity) 12.1.4. 常见问题 12.2. 数据库事务声明 12.2.1. 非托管环境 12.2.2. 使用JTA 12.2.3. 异常处理 12.3. 乐观并发控制(Optimistic concurrency control) 12.3.1. 应用程序级别的版本检查(Application version checking) 12.3.2. 长生命周期session和自动版本化 12.3.3. 脱管对象(deatched object)和自动版本化 12.3.4. 定制自动版本化行为 12.4. 悲观锁定(Pessimistic Locking) 13. 拦截器与事件(Interceptors and events) 13.1. 拦截器(Interceptors) 13.2. 事件系统(Event system) 13.3. Hibernate的声明式安全机制 14. 批量处理（Batch processing） 14.1. 批量插入（Batch inserts） 14.2. 批量更新（Batch updates） 14.3. 大批量更新/删除（Bulk update/delete） 15. HQL: Hibernate查询语言 15.1. 大小写敏感性问题 15.2. from子句 15.3. 关联(Association)与连接(Join) 15.4. select子句 15.5. 聚集函数 15.6. 多态查询 15.7. where子句 15.8. 表达式 15.9. order by子句 15.10. group by子句 15.11. 子查询 15.12. HQL示例 15.13. 批量的UPDATE & DELETE语句 15.14. 小技巧 & 小窍门 16. 条件查询(Criteria Queries) 16.1. 创建一个Criteria 实例 16.2. 限制结果集内容 16.3. 结果集排序 16.4. 关联 16.5. 动态关联抓取 16.6. 查询示例 16.7. 投影(Projections)、聚合（aggregation）和分组（grouping） 16.8. 离线(detached)查询和子查询 17. Native SQL查询 17.1. 创建一个基于SQL的Query 17.2. 别名和属性引用 17.3. 命名SQL查询 17.3.1. 使用return-property来明确地指定字段/别名 17.3.2. 使用存储过程来查询 17.3.2.1. 使用存储过程的规则和限制 17.4. 定制SQL用来create，update和delete 17.5. 定制装载SQL 18. 过滤数据 18.1. Hibernate 过滤器(filters) 19. XML映射 19.1. 用XML数据进行工作 19.1.1. 指定同时映射XML和类 19.1.2. 只定义XML映射 19.2. XML映射元数据 19.3. 操作XML数据 20. 提升性能 20.1. 抓取策略(Fetching strategies) 20.1.1. 操作延迟加载的关联 20.1.2. 调整抓取策略（Tuning fetch strategies） 20.1.3. 单端关联代理（Single-ended association proxies） 20.1.4. 实例化集合和代理（Initializing collections and proxies） 20.1.5. 使用批量抓取（Using batch fetching） 20.1.6. 使用子查询抓取（Using subselect fetching） 20.1.7. 使用延迟属性抓取（Using lazy property fetching） 20.2. 二级缓存（The Second Level Cache） 20.2.1. 缓存映射（Cache mappings） 20.2.2. 策略：只读缓存（Strategy: read only） 20.2.3. 策略:读/写缓存（Strategy: read/write） 20.2.4. 策略:非严格读/写缓存（Strategy: nonstrict read/write） 20.2.5. 策略:事务缓存（transactional） 20.3. 管理缓存（Managing the caches） 20.4. 查询缓存（The Query Cache） 20.5. 理解集合性能（Understanding Collection performance） 20.5.1. 分类（Taxonomy） 20.5.2. Lists, maps 和sets用于更新效率最高 20.5.3. Bag和list是反向集合类中效率最高的 20.5.4. 一次性删除（One shot delete） 20.6. 监测性能（Monitoring performance） 20.6.1. 监测SessionFactory 20.6.2. 数据记录（Metrics） 21. 工具箱指南 21.1. Schema自动生成（Automatic schema generation） 21.1.1. 对schema定制化(Customizing the schema) 21.1.2. 运行该工具 21.1.3. 属性(Properties) 21.1.4. 使用Ant(Using Ant) 21.1.5. 对schema的增量更新(Incremental schema updates) 21.1.6. 用Ant来增量更新schema(Using Ant for incremental schema updates) 22. 示例：父子关系(Parent Child Relationships) 22.1. 关于collections需要注意的一点 22.2. 双向的一对多关系(Bidirectional one-to-many) 22.3. 级联生命周期（Cascading lifecycle） 22.4. 级联与未保存值（Cascades and unsaved-value） 22.5. 结论 23. 示例：Weblog 应用程序 23.1. 持久化类 23.2. Hibernate 映射 23.3. Hibernate 代码 24. 示例：复杂映射实例 24.1. Employer（雇主)/Employee(雇员) 24.2. Author(作家)/Work(作品) 24.3. Customer(客户)/Order(订单)/Product(产品) 24.4. 杂例 24.4.1. "Typed" one-to-one association 24.4.2. Composite key example 24.4.3. Content based discrimination 24.4.4. Associations on alternate keys 25. 最佳实践(Best Practices)
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