咨询SQL中Where谓词为查询变量的优化策略

wcl1986_1 2017-07-23 01:46:56

有视图如下定义,即使e表的LastUpdateDateTime列建立索引,SQLServer依旧无法使用索引。
我确认f表只能查出一条数据。
当改为存储过程时,把 e.LastUpdateDateTime >‘constant’常量时,就利用索引。
在不改变为存储过程的前提下,如何优化此类的SQL。

    alert view V as 
select * FROM e WITH ( NOLOCK )
WHERE e.LastUpdateDateTime > ( SELECT [LastUpdateTime]
FROM f WHERE PC='IP'

)
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wcl1986_1 2017-07-24
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WIth(F) 这个试过不成。和原先一样。 PC列无所谓的。并不影响搜索。也可以不查询直接Top 1 from F。 加入Hint (Index=IX_E_LastUpate)倒是可以,和常量查询使用一样执行计划。也算权益之计。但导致程序SQL与索引名称耦合。不太好。
where E,Last>(select   lastupdate form F ) 
这种写法本身就不好。我已经建议开发人员,该为存储过程:

Declare @DT =select   lastupdate form F where PC='IP'
where E,Last>@DT 
gw6328 2017-07-24
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CREATE TABLE e (id INT IDENTITY(1,1),dt DATETIME,c CHAR(8000)) CREATE TABLE t (dt DATETIME,T nvarchar(20)); go CREATE INDEX ix_e_dt ON e(dt); DECLARE @sd DATETIME=GETDATE() DECLARE @i INT =10000 WHILE @i >0 BEGIN INSERT INTO e SELECT DATEADD(mi,10000-@i,@sd) ,CAST(NEWID() AS CHAR(8000)) SET @i=@i-1 END INSERT INTO t (dt,t) VALUES ('2017-07-24 11:28:00','PC') SELECT * FROM e WHERE dt<(SELECT dt FROM t WHERE t='PC') 我试了没有问题可以正常使用索引 是不是楼主在外层用视图的时候发现没有用?
gw6328 2017-07-24
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后面表只有十几行,而且你这个'PC'这个本来就就是常量,所以楼主可以直接改成常量的方式。 我等会试一下,感觉这样子也应该会使用索引才对。
zhouyuehai1978 2017-07-24
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你直接join两张表试一下
OwenZeng_DBA 2017-07-24
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引用 5 楼 wcl1986_1 的回复:
查询变量时,会先扫描出E全表,千万行数据,然后再扫描出F表的一行数据,用千万行数据和这1行标量去比。 查询常量时,则直接用常量去对比E表,由于E表LastUpdate存在索引,所以IndexSeek十分快。 问题是,如何用让这个语句执行第二种执行计划,而不是扫描全表。
我说的那个索引你加了吗,另外看看统计信息是不是最新的
wcl1986_1 2017-07-24
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查询变量时,会先扫描出E全表,千万行数据,然后再扫描出F表的一行数据,用千万行数据和这1行标量去比。 查询常量时,则直接用常量去对比E表,由于E表LastUpdate存在索引,所以IndexSeek十分快。 问题是,如何用让这个语句执行第二种执行计划,而不是扫描全表。
吉普赛的歌 2017-07-24
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ALTER VIEW V AS
WITH t AS (
	SELECT TOP 1 [LastUpdateTime]
	FROM   f
	WHERE  PC = 'IP'
)
SELECT *
FROM   e WITH (NOLOCK)
WHERE  e.LastUpdateDateTime > (
			SELECT [LastUpdateTime]
			FROM   t
)
看下这样是否能提高
wcl1986_1 2017-07-24
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f表只有10行数据。而且加入top 1其实没用,也只是选择一个Scale。若使用常量,则很快。 e表是百万或者千万行。
OwenZeng_DBA 2017-07-23
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引用 楼主 wcl1986_1 的回复:
有视图如下定义,即使e表的LastUpdateDateTime列建立索引,SQLServer依旧无法使用索引。 我确认f表只能查出一条数据。 当改为存储过程时,把 e.LastUpdateDateTime >‘constant’常量时,就利用索引。 在不改变为存储过程的前提下,如何优化此类的SQL。
    alert view V as 
  select *      FROM        e WITH ( NOLOCK )  
              WHERE     e.LastUpdateDateTime > ( SELECT [LastUpdateTime]
                                                 FROM   f WHERE PC='IP'

                                               )
f表上的索引是怎么建的,尝试建立PC include LastUpdateTime 的索引,然后试试
二月十六 2017-07-23
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视图就从一个表读数据?那就不用写视图了,直接读取这个表的数据就好了……
第1章 数据库与sql基础 1 1.1 数据库的基本概念 1 1.1.1 数据库的由来 1 1.1.2 数据库系统的概念 3 1.2 数据库系统的结构、组成及工作流程 3 1.2.1 数据库的体系结构 3 1.2.2 数据库系统的组成 4 1.2.3 数据库的工作流程 5 1.3 数据库的发展 6 1.3.1 第一代数据库 7 1.3.2 第二代数据库 7 1.3.3 新一代数据库技术的研究和发展 7 1.4 关系数据库 8 1.4.1 关系模型 8 1.4.2 codd十二法则 9 1.4.3 范式 10 1.5 sql语言基础 11 1.5.1 sql的历史 11 1.5.2 sql语言的组成 12 1.5.3 sql语句的结构 13 .1.5.4 sql的优点 13 1.5.5 sql的执行 14 1.6 sql环境 15 1.6.1 环境 15 1.6.2 sql的层次结构 15 1.6.3 客户程序和服务程序系统 17 1.6.4 sql环境对象的命名规则 18 第2章 主要的关系数据库与sql 21 2.1 sql server 21 2.1.1 sql server的结构 21 2.1.2 数据库访问标准化接口—odbc 22 2.1.3 使用查询分析器执行sql语句 22 2.2 transact-sql 24 2.2.1 transact-sql 概述 24 2.2.2 transact-sql的主要组成 25 2.2.3 transact-sql的一些重要命令 26 2.3 oracle数据库 29 2.3.1 oracle数据库软件组成 29 2.3.2 oracle数据库体系结构 29 2.3.3 oracle数据库系统结构 30 2.3.4 使用sql*plus执行sql语句 31 2.4 pl/sql简介 32 2.4.1 pl/sql的特点 32 2.4.2 pl/sql程序结构 33 第3章 创建、修改和删除表 37 3.1 表的基础知识 37 3.1.1 表的基本结构 37 3.1.2 表的种类 38 3.2 sql数据类型 39 3.2.1 字符型数据 39 3.2.2 数字型数据 40 3.2.3 日期数据类型 41 3.2.4 二进制数据类型 43 3.2.5 文本和图形数据类型 44 3.2.6 自定义数据类型 44 3.3 表的创建(create) 46 3.3.1 创建基本表 46 3.3.2 非空约束 47 3.3.3 default指定缺省值 49 3.4 表的修改 50 3.4.1 增加新列 50 3.4.2 删除列 51 3.4.3 修改列 53 3.5 表的删除与重命名 55 3.5.1 重命名表 55 3.5.2 删除表 56 3.6 创建、删除数据库 56 3.6.1 数据库的创建 56 3.6.2 sql server数据库的创建 57 3.6.3 删除数据库 58 第4章 索引与视图的创建 61 4.1 索引的基础知识 61 4.1.1 索引的概念 61 4.1.2 索引的结构 61 4.2 索引的创建与销毁 63 4.2.1 基本创建语法 63 4.2.2 本章实例用到的实例表 64 4.2.3 创建简单的非簇索引 66 4.2.4 多字段非簇索引的创建 69 4.2.5 使用unique关键字创建惟一索引 70 4.2.6 使用clusterde关键字创建簇索引 71 4.2.7 索引的销毁 73 4.2.8 使用索引的几点原则 73 4.3 视图的基础知识 74 4.3.1 视图简介 74 4.3.2 视图的优缺点 74 4.4 视图的创建与销毁 75 4.4.1 基本创建语法 75 4.4.2 创建简单的视图 75 4.4.3 利用视图简化表的复杂连接 78 4.4.4 利用视图简化复杂查询 79 4.4.5 视图的销毁 81 4.4.6 使用视图的几点原则 82 第5章 简单的查询 83 5.1 查询的基本结构 83 5.1.1 select语句的结构 83 5.1.2 select语句的执行步骤 84 5.2 列的查询 84 5.2.1 本章用到的实例表 85 5.2.2 单列查询 85 5.2.3 使用distinct去除重复信息 86 5.2.4 多列查询 87 5.2.5 查询所有的列 88 5.3 排序查询结果 89 5.3.1 单列排序 89 5.3.2 多列排序 90 5.3.3 采用序号进行多列排序 91 5.3.4 反向排序 92 5.4 使用where子句定义搜索条件查询 93 5.4.1 where子句单条件查询 93 5.4.2 单值比较运算符 94 5.4.3 between运算符范围筛选 96 5.4.4 null值的判断 97 第6章 复杂搜索条件查询 99 6.1 本章用到的实例表 99 6.2 组合查询条件 100 6.2.1 and运算符 100 6.2.2 or运算符 101 6.2.3 and、or运算符的组合使用 103 6.3 in运算符 104 6.3.1 in运算符的使用 104 6.3.2 in运算符与or运算符 105 6.4 not运算符 106 6.4.1 使用not运算符 106 6.4.2 not运算符与[]运算符 108 6.5 使用like进行模糊查询 109 6.5.1 like运算符 109 6.5.2 “%”通配符 110 6.5.3 “_”通配符 112 6.5.4 “[]”通配符 114 6.5.5 使用escape定义转义符 115 第7章 连接符、数值运算与函数 117 7.1 本章实例用到的表 117 7.2 连接符 118 7.2.1 连接符的应用 118 7.2.2 使用别名 119 7.3 数值运算 121 7.3.1 数学运算符的种类 121 7.3.2 数学运算符的运用 122 7.3.3 使用cast表达式转换数据类型 123 7.3.4 使用case表达式 124 7.4 函数 126 7.4.1 有关函数的说明 126 7.4.2 字符处理函数 126 7.4.3 算术运算函数 131 7.4.4 日期时间函数 133 7.4.5 convert()函数转换日期、时间 136 第8章 聚合分析与分组 139 8.1 聚合分析的基本概念 139 8.1.1 聚合分析 139 8.1.2 聚合函数 139 8.2 聚合函数的应用 140 8.2.1 求和函数—sum() 140 8.2.2 计数函数—count() 140 8.2.3 最大/最小值函数—max()/min() 143 8.2.4 均值函数—avg() 145 8.2.5 聚合分析的重值处理 147 8.2.6 聚合函数的组合使用 148 8.3 组合查询 148 8.3.1 group by子句创建分组 149 8.3.2 group by子句根据多列组合行 150 8.3.3 rollup运算符和cube运算符 151 8.3.4 group by子句的null值处理 153 8.3.5 having子句 153 8.3.6 having子句与where子句 154 8.3.7 select语句各查询子句总结 156 第9章 多表查询 157 9.1 本章用到的实例表 157 9.2 表的基本连接 158 9.2.1 连接表的目的 158 9.2.2 简单的二表连接 159 9.2.3 多表连接 161 9.2.4 使用表别名 162 9.2.5 采用join关键字建立连接 163 9.3 表的连接类型 163 9.3.1 自连接 163 9.3.2 自然连接(natural join) 166 9.3.3 内连接(inner join) 167 9.3.4 外连接(outer join) 170 9.3.5 交叉连接(cross join) 176 9.4 union与union join 177 9.4.1 关系的集合运算 177 9.4.2 union运算符 178 9.4.3 order by子句排序union运算结果 180 9.4.4 对多表进行union运算 181 9.4.5 union join 连接表 183 9.5 表连接的其他应用及注意问题 183 9.5.1 连接表进行聚合运算 183 9.5.2 多表连接的综合运用 185 9.5.3 多表连接注意事项 186 第10章 子查询 187 10.1 创建和使用返回单值的子查询 187 10.1.1 在多表查询使用子查询 187 10.1.2 在子查询使用聚合函数 188 10.2 创建和使用返回多行的子查询 190 10.2.1 in子查询 190 10.2.2 in子查询实现集合交和集合差运算 191 10.2.3 exists子查询 192 10.2.4 exists子查询实现两表交集 194 10.2.5 some/all子查询 195 10.2.6 unique子查询 197 10.3 相关子查询 198 10.3.1 使用in引入相关子查询 198 10.3.2 比较运算符引入相关子查询 200 10.3.3 在having子句使用相关子查询 201 10.4 嵌套子查询 203 10.5 使用子查询创建视图 204 10.6 树查询 205 第11章 数据插入操作 209 11.1 插入单行记录 209 11.1.1 基本语法 209 11.1.2 整行插入 209 11.1.3 null值的插入 211 11.1.4 惟一值的插入 212 11.1.5 特定字段数据插入 213 11.1.6 通过视图插入行 214 11.2 插入多行记录 216 11.2.1 由values关键字引入多行数据插入 217 11.2.2 使用select语句插入值 217 11.3 表数据的复制 220 11.3.1 基本语法 221 11.3.2 应用实例 221 11.4 从外部数据源导入、导出数据 222 11.4.1 access数据库数据的导出 223 11.4.2 access数据库数据的导入 225 11.4.3 sql server数据库数据导出 227 11.4.4 sql server数据库数据导入 230 第12章 数据的更新和删除 233 12.1 更新表的数据 233 12.1.1 update语句的基本语法 233 12.1.2 update语句更新列值 234 12.1.3 利用子查询更新多行的值 237 12.1.4 依据外表值更新数据 238 12.1.5 分步更新表 239 12.2 删除表的数据 240 12.2.1 delete语句基本语法 240 12.2.2 delete语句删除单行数据 240 12.2.3 delete语句删除多行数据 241 12.2.4 delete语句删除所有行 242 12.2.5 truncate table语句 242 12.3 通过视图更新表 243 12.3.1 可更新视图的约束 243 12.3.2 通过视图更新表数据 243 12.3.3 通过视图删除表数据 245 第13章 安全性控制 249 13.1 sql安全模式 249 13.1.1 授权id 249 13.1.2 sql的安全对象和权限 250 13.1.3 授权图 251 13.2 角色管理 251 13.2.1 create语句创建角色 252 13.2.2 drop语句删除角色 252 13.2.3 grant语句授予角色 252 13.2.4 revoke语句取消角色 253 13.3 权限管理 254 13.3.1 grant语句授予权限 254 13.3.2 revoke语句取消权限 255 13.3.3 select权限控制 256 13.3.4 insert权限控制 258 13.3.5 update权限控制 258 13.3.6 delete权限控制 259 13.4 sql server安全管理 260 13.4.1 sql server登录认证 260 13.4.2 sql server用户id的管理 261 13.4.3 sql server权限管理 263 13.4.4 sql server角色管理 266 13.5 oracle安全管理 268 13.5.1 oracle用户、资源、概要文件、模式的概念 269 13.5.2 oracle的用户管理 269 13.5.3 oracle的资源管理 274 13.5.4 oracle的权限管理 277 13.5.5 oracle的角色管理 278 第14章 完整性控制 281 14.1 完整性约束简介 281 14.1.1 数据的完整性 281 14.1.2 完整性约束的类型 281 14.2 与表有关的约束 282 14.2.1 列约束与表约束的创建 282 14.2.2 not null(非空)约束 282 14.2.3 unique(惟一)约束 284 14.2.4 primary key(主键)约束 285 14.2.5 foreign key(外键)约束 287 14.2.6 check(校验)约束 289 14.3 深入探讨外键与完整性检查 290 14.3.1 引用完整性检查 290 14.3.2 match子句 291 14.3.3 更新、删除操作规则 293 14.4 域约束与断言 295 14.4.1 域与域约束 295 14.4.2 利用断言创建多表约束 296 14.5 sql server的完整性控制 296 14.5.1 创建规则(rule) 297 14.5.2 规则的绑定与松绑 298 14.5.3 创建缺省值(default) 299 14.5.4 缺省值的绑定与松绑 300 第15章 存储过程与函数 303 15.1 sql的存储过程与函数 303 15.2 sql server 的流控制语句 304 15.2.1 begin…end语句 304 15.2.2 if…else语句 304 15.2.3 while、break和continue语句 304 15.2.4 declare语句 306 15.2.5 goto label语句 306 15.2.6 return语句 307 15.2.7 waitfor语句 307 15.2.8 print语句 308 15.2.9 注释 308 15.3 sql server的存储过程和函数 308 15.3.1 系统存储过程 308 15.3.2 使用create procedure创建存储过程 309 15.3.3 使用execute语句调用存储过程 310 15.3.4 使用create function创建函数 312 15.3.5 使用enterprise manager创建存储过程和函数 315 15.3.6 修改和删除存储过程和函数 317 15.4 oracle的流控制语句 319 15.4.1 条件语句 319 15.4.2 循环语句 320 15.4.3 标号和goto 322 15.5 oracle数据库的存储过程 322 15.5.1 存储过程的创建与调用 322 15.5.2 oracle存储过程和函数的管理 324 第16章 sql触发器 325 16.1 触发器的基本概念 325 16.1.1 触发器简介 325 16.1.2 触发器执行环境 325 16.2 sql server的触发器 326 16.2.1 sql server触发器的种类 326 16.2.2 使用create trigger命令创建触发器 326 16.2.3 insert触发器 328 16.2.4 delete触发器 329 16.2.5 update触发器 330 16.2.6 instead of触发器 332 16.2.7 嵌套触发器 334 16.2.8 递归触发器 336 16.2.9 sql server触发器的管理 338 16.3 oracle数据库触发器的操作 340 16.3.1 oracle触发器类型 340 16.3.2 触发器的创建 341 16.3.3 创建系统触发器 342 16.3.4 触发器的触发次序和触发谓词的使用 343 16.3.5 oracle触发器的管理 346 第17章 sql游标的使用 349 17.1 sql游标的基本概念 349 17.1.1 游标的概念 349 17.1.2 游标的作用及其应用 350 17.2 sql游标的使用 351 17.2.1 使用declare cursor语句创建游标 351 17.2.2 使用open/close语句打开/关闭游标 352 17.2.3 使用fetch语句检索数据 352 17.2.4 基于游标的定位delete语句 354 17.2.5 基于游标的定位update语句 356 17.3 sql server游标的扩展 357 17.3.1 transact_sql扩展declare cursor语法 357 17.3.2 @@cursor_rows全局变量确定游标的行数 359 17.3.3 @@fetch_status全局变量检测fetch操作的状态 360 17.3.4 游标的关闭与释放 361 17.3.5 游标变量 362 17.3.6 使用系统过程管理游标 363 17.4 oracle游标的使用 365 17.4.1 显式游标与隐式游标 365 17.4.2 游标的属性 366 17.4.3 %type、%rowtype定义记录变量 367 17.4.4 参数化游标 368 17.4.5 游标的循环 369 17.4.6 游标变量 371 17.5 小结 372 第18章 事务控制与并发处理 373 18.1 sql事务控制 373 18.1.1 事务控制的引入 373 18.1.2 事务的特性 373 18.1.3 sql与事务有关的语句 374 18.2 事务控制的具体实现 376 18.2.1 开始事务 376 18.2.2 set constraints语句设置约束的延期执行 377 18.2.3 终止事务 378 18.3 并发控制 380 18.3.1 并发操作的问题 381 18.3.2 事务隔离级别 382 18.3.3 set transaction设置事务属性 383 18.4 sql server的并发事务控制 384 18.4.1 锁的分类 384 18.4.2 sql server表级锁的使用 385 18.4.3 设置隔离级别实现并发控制 387 18.4.4 死锁及其预防 391 18.5 oracle的并发事务控制 393 18.5.1 通过加锁避免写数据丢失 393 18.5.2 设置只读事务(read only) 394 18.5.3 oracle的隔离级别 395 第19章 嵌入式sql 397 19.1 sql的调用 397 19.1.1 直接调用sql 397 19.1.2 嵌入式sql 398 19.1.3 sql调用层接口(cli) 399 19.2 嵌入式sql的使用 401 19.2.1 创建嵌入式sql语句 401 19.2.2 sql通信区 402 19.2.3 主变量 404 19.2.4 嵌入式sql使用游标 406 19.3 检索、操作sql数据 407 19.3.1 不需要游标的sql dml操作 407 19.3.2 使用游标的sql dml操作 410 19.3.3 动态sql技术 412 19.4 sql server嵌入式sql的编译运行 413 19.4.1 嵌入式sql代码 413 19.4.2 预编译文件 415 19.4.3 设置visual c++ 6.0连接 417 19.4.4 编译运行程序 419 19.5 oracle嵌入式sql的编译运行 420 19.5.1 嵌入式sql代码 420 19.5.2 预编译文件 421 19.5.3 设置visual c++ 6.0编译环境 423 19.5.4 编译运行程序 424 附录a sql保留字 427 附录b 常用的sql命令 431 附录c 关于运行环境的说明 435 c.1 sql server 2000 435 c.1.1 直接访问 435 c.1.2 从企业管理器访问 436 c.2 oracle系统 436
《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容,以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化查询算法及复杂度,以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会遇到的各种高级查询问题和解决方案。 作为一本讲述T-SQL高级查询的专业图书,《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》旨在结合实践的各种常见问题,教读者如何用SQL作为语言工具来思考问题,揭示基于集合查询的强大威力。《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》内容丰富、文字简洁明快,列举的实例具有一定的难度,而且实用性很强,可以把它们作为解决实际问题的标准模式。阅读《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》,可以充分地理解T-SQL语言和良好的编程实践,学会如何编写更加有效而强大的查询语句。 序言 I 致谢III 前言 V 第1章 逻辑查询处理1 1.1 逻辑查询处理的各个阶段2 1.1.1 逻辑查询处理阶段简介2 1.2 客户/订单场景下的查询示例4 1.3 逻辑查询处理阶段详解5 1.3.1 步骤1:FROM阶段5 1.3.2 步骤2:WHERE阶段9 1.3.3 步骤3:GROUP BY阶段10 1.3.4 步骤4:HAVING阶段11 1.3.5 步骤5:SELECT阶段12 1.3.6 步骤6:排序用的ORDER BY阶段13 1.4 逻辑查询处理的深入内容16 1.4.1 表运算符16 1.4.2 OVER子句23 1.4.3 集合运算符25 1.5 总结26 第2章 集合论和谓词逻辑27 2.1 自然语言表述到数学表示的转换27 2.1.1 严格定义(well-Definedness)28 2.1.2 相等、恒等和同一性30 2.1.3 数学命名约定30 2.1.4 数字31 2.1.5 上下文32 2.1.6 函数、参数和变量33 2.1.7 指令和算法34 2.2 集合论34 2.2.1 集合的标记方法35 2.2.2 集合的严格定义36 2.2.3 论域36 2.2.4 真实性38 2.2.5 罗素悖论(Russell s Paradox)40 2.2.6 有序对、元组和笛卡尔积41 2.2.7 空集42 2.2.8 集合的特征函数43 2.2.9 集合的基数(Cardinality)43 2.2.10 顺序44 2.2.11 集合运算符47 2.2.12 集合论的推广50 2.3 谓词逻辑50 2.3.1 编程语言的逻辑功能50 2.3.2 命题和谓词51 2.3.3 排律53 2.3.4 与、或、非运算53 2.3.5 逻辑等价55 2.3.6 逻辑蕴含55 2.3.7 量化(Quantification)56 2.3.8 替代和推广58 2.4 关系59 2.4.1 自反性、对称性和传递性59 2.5 一个实际的应用60 2.6 总结63 第3章 关系模型65 3.1 关系模型简介65 3.1.1 关系、元组和类型65 3.1.2 关系模型:快速摘要70 3.2 关系代数和关系计算70 3.2.1 基本运算符71 3.2.2 关系代数71 3.2.3 Codd提出的8个原始关系运算符72 3.2.4 关系演算79 T-SQL支持80 3.3 数据完整性81 3.3.1 声明式约束82 3.3.2 实施完整性的其他方法84 3.4 数据库正规化和其他设计主题86 3.4.1 解决函数依赖的范式87 3.4.2 更高级的范式92 3.4.3 反规范化(Denormalization)95 3.4.4 一般化和特殊化96 3.5 总结98 第4章 查询优化99 4.1 本章用到的样本数据99 4.2 优化方法论102 4.2.1 分析实例级别的等待104 4.2.2 关联等待和队列111 4.2.3 确定行动方案112 4.2.4 细化到数据库/文件级别113 4.2.5 细化到进程级别115 4.2.6 优化索引和查询132 4.3 查询优化的工具133 4.3.1 查询执行计划的缓存133 4.3.2 清空缓存134 4.3.3 动态管理对象134 4.3.4 STATISTICS IO135 4.3.5 测量查询的运行时间135 4.3.6 分析执行计划136 4.3.7 图形化的执行计划136 4.3.8 提示(Hint)144 4.3.9 跟踪/Profiler145 4.3.10 数据库引擎优化顾问145 4.3.11 数据收集和管理数据仓库146 4.3.12 使用SMO来复制统计信息146 4.4 索引优化146 4.4.1 表和索引的结构146 4.4.2 索引访问方法153 4.4.3 索引策略的分析191 4.4.4 碎片200 4.4.5 分区201 4.5 准备样本数据202 4.5.1 数据准备202 4.5.2 TABLESAMPLE206 4.6 基于集合的方法和迭代/过程方法的比较,以及一个优化练习208 4.7 总结214 第5章 算法和复杂性215 5.1 你有一个1夸特的硬币吗?215 5.1.1 如何从零钱罐取回1夸特钱216 5.1.2 有时零钱罐没有1夸特的硬币216 5.2 如何度量算法(How Algorithms Scale)217 5.2.1 二次缩放(Quadratic Scaling)的一个例子217 5.2.2 具有线性复杂度的算法218 5.2.3 指数和超指数复杂度218 5.2.4 次线性(sublinear)复杂度219 5.2.5 常量复杂度219 5.2.6 复杂度的技术定义220 5.2.7 复杂度的比较221 5.3 经典算法和算法策略222 5.3.1 排序算法223 5.3.2 字符串查找225 5.4 一个实际的应用程序226 5.4.1 识别测量数据的趋势226 5.4.2 LISLP算法的复杂度226 5.4.3 用T-SQL解决最长上升子序列的长度问题227 5.5 总结229 第6章 子查询、表表达式和排名函数231 6.1 子查询232 6.1.1 独立子查询232 6.1.2 相关子查询235 6.1.3 行为不当的子查询244 6.1.4 不常用的谓词245 6.2 表表达式(Table Expressions)246 6.2.1 派生表247 6.2.2 公用表表达式249 6.3 分析排名函数255 6.3.1 行号257 6.3.2 排名和密集排名(Dense Rank)271 6.3.3 组号(Tile Number)272 6.4 数字辅助表276 6.5 缺失范围和现有范围(也称为间断和孤岛)279 6.5.1 缺失范围(间断)281 6.5.2 现有范围(孤岛)288 6.6 总结296 第7章 联接和集合运算297 7.1 联接297 7.1.1 旧语法和新语法297 7.1.2 基本联接类型298 7.1.3 其他的联接分类306 7.1.4 上一年度的滑动合计317 7.1.5 联接算法320 7.1.6 拆分元素326 7.2 集合运算332 7.2.1 UNION332 7.2.2 EXCEPT333 7.2.3 INTERSECT334 7.2.4 集合运算的优先级335 7.2.5 在集合运算使用INTO336 7.2.6 避开不支持的逻辑阶段336 7.3 总结338 第8章 数据聚合和透视339 8.1 OVER 子句339 8.2 决胜属性(Tiebreaker)341 8.3 连续聚合343 8.3.1 累积聚合(Cumulative Aggregation)344 8.3.2 滑动聚合(Sliding Aggregation)348 8.3.3 年初至今(YTD)349 8.4 透视转换(Pivoting)350 8.4.1 透视转换属性350 8.4.2 关系除法353 8.4.3 聚合数据355 8.5 逆透视转换357 8.6 自定义聚合360 8.6.1 使用透视转换的自定义聚合361 8.6.2 用户定义聚合函数(UDA,User Defined Aggregate)362 8.6.3 专用解决方案370 8.7 直方图(Histogram)380 8.8 分组因子383 8.9 分组集385 8.9.1 样例数据386 8.9.2 GROUPING SETS从属子句387 8.9.3 CUBE从属子句389 8.9.4 ROLLUP从属子句390 8.9.5 分组集代数392 8.9.6 GROUPING_ID函数395 8.9.7 保存分组集397 8.9.8 排序399 8.10 总结400 第9章 TOP和APPLY401 9.1 SELECT TOP401 9.1.1 TOP和确定性402 9.1.2 TOP和输入表达式403 9.1.3 TOP和修改404 9.1.4 增强的TOP406 9.2 APPLY407 9.3 使用TOP和APPLY解决常见问题408 9.3.1 每组的TOP n408 9.3.2 匹配当前值和前一个值413 9.3.3 分页416 9.4 逻辑转换422 9.5 总结424 第10章 数据修改425 10.1 插入数据425 10.1.1 增强的VALUES子句425 10.1.2 SELECT INTO426 10.1.3 BULK行集提供程序428 10.1.4 按最小方式记录日志的操作430 10.1.5 INSERT EXEC447 10.1.6 序列机制450 10.2 删除数据454 10.2.1 TRUNCATE与DELETE454 10.2.2 删除包含重复数据的行455 10.2.3 基于联结的DELETE456 10.3 更新数据458 10.3.1 基于联结的UPDATE458 10.3.3 更新大值数据类型461 10.3.3 用SELECT和UPDATE语句进行赋值462 10.4 合并数据465 10.4.1 MERGE语句基础467 10.4.2 额外增加一个谓词470 10.4.3 多个WHEN子句471 10.4.4 WHEN NOT MATCHED BY SOURCE子句472 10.4.5 MERGE Values473 10.4.6 MERGE与触发器474 10.5 OUTPUT子句475 10.6 总结482 第11章 查询分区表483 11.1 在SQL Server进行分区483 11.1.1 分区视图483 11.1.2 分区表484 11.2 总结496 第12章 图、树、层次结构和递归查询497 12.1 术语497 12.1.1 图497 12.1.2 树498 12.1.3 层次结构498 12.2 应用场景498 12.2.1 员工组织图499 12.2.2 材料清单(BOM)500 12.2.3 道路系统503 12.3 迭代/递归506 12.3.1 下属506 12.3.2 祖先514 12.3.3 带有路径枚举的子图/子树517 12.3.4 排序519 12.3.5 环521 12.4 具体化路径524 12.4.1 维护数据524 12.4.2 查询529 12.5 使用HIERARCHYID数据类型的具体化路径533 12.5.1 维护数据534 12.5.2 查询539 12.5.3 使用HIERARCHYID的其他方面542 12.6 嵌套集合550 12.6.1 分配左值和右值551 12.6.2 查询555 12.7 传递闭包(Transitive Closure)557 12.7.1 有向无环图557 12.7.2 无向有环图561 12.8 总结568
标准文版的pdf和实例数据脚本,分享给大家 《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容,以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化查询算法及复杂度,以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会遇到的各种高级查询问题和解决方案。 作为一本讲述T-SQL高级查询的专业图书,《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》旨在结合实践的各种常见问题,教读者如何用SQL作为语言工具来思考问题,揭示基于集合查询的强大威力。《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》内容丰富、文字简洁明快,列举的实例具有一定的难度,而且实用性很强,可以把它们作为解决实际问题的标准模式。阅读《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》,可以充分地理解T-SQL语言和良好的编程实践,学会如何编写更加有效而强大的查询语句。 目录 -------------------------------------------------------------------------------- 序言 I 致谢III 前言 V 第1章 逻辑查询处理1 1.1 逻辑查询处理的各个阶段2 1.1.1 逻辑查询处理阶段简介2 1.2 客户/订单场景下的查询示例4 1.3 逻辑查询处理阶段详解5 1.3.1 步骤1:FROM阶段5 1.3.2 步骤2:WHERE阶段9 1.3.3 步骤3:GROUP BY阶段10 1.3.4 步骤4:HAVING阶段11 1.3.5 步骤5:SELECT阶段12 1.3.6 步骤6:排序用的ORDER BY阶段13 1.4 逻辑查询处理的深入内容16 1.4.1 表运算符16 1.4.2 OVER子句23 1.4.3 集合运算符25 1.5 总结26 第2章 集合论和谓词逻辑27 2.1 自然语言表述到数学表示的转换27 2.1.1 严格定义(well-Definedness)28 2.1.2 相等、恒等和同一性30 2.1.3 数学命名约定30 2.1.4 数字31 2.1.5 上下文32 2.1.6 函数、参数和变量33 2.1.7 指令和算法34 2.2 集合论34 2.2.1 集合的标记方法35 2.2.2 集合的严格定义36 2.2.3 论域36 2.2.4 真实性38 2.2.5 罗素悖论(Russell s Paradox)40 2.2.6 有序对、元组和笛卡尔积41 2.2.7 空集42 2.2.8 集合的特征函数43 2.2.9 集合的基数(Cardinality)43 2.2.10 顺序44 2.2.11 集合运算符47 2.2.12 集合论的推广50 2.3 谓词逻辑50 2.3.1 编程语言的逻辑功能50 2.3.2 命题和谓词51 2.3.3 排律53 2.3.4 与、或、非运算53 2.3.5 逻辑等价55 2.3.6 逻辑蕴含55 2.3.7 量化(Quantification)56 2.3.8 替代和推广58 2.4 关系59 2.4.1 自反性、对称性和传递性59 2.5 一个实际的应用60 2.6 总结63 第3章 关系模型65 3.1 关系模型简介65 3.1.1 关系、元组和类型65 3.1.2 关系模型:快速摘要70 3.2 关系代数和关系计算70 3.2.1 基本运算符71 3.2.2 关系代数71 3.2.3 Codd提出的8个原始关系运算符72 3.2.4 关系演算79 T-SQL支持80 3.3 数据完整性81 3.3.1 声明式约束82 3.3.2 实施完整性的其他方法84 3.4 数据库正规化和其他设计主题86 3.4.1 解决函数依赖的范式87 3.4.2 更高级的范式92 3.4.3 反规范化(Denormalization)95 3.4.4 一般化和特殊化96 3.5 总结98 第4章 查询优化99 4.1 本章用到的样本数据99 4.2 优化方法论102 4.2.1 分析实例级别的等待104 4.2.2 关联等待和队列111 4.2.3 确定行动方案112 4.2.4 细化到数据库/文件级别113 4.2.5 细化到进程级别115 4.2.6

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