opencv 提取水瓶轮廓相关问题

阿黑嘉 2017-07-30 07:42:52

最近有个项目为：
调用电脑摄像头，检测水杯里水的分量。
请问具体思路是什么？
我用提取轮廓的方法，发现水瓶的轮廓很弱，很难提取，之后拍摄角度跟光线有很多影响。
水瓶里的水怎么识别呢? (可以有颜色)

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影醉阏轩窗 2017-08-01

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不上图你说个什么啊？

OpenCV图像处理基础——基于C++实现版本视频培训课程概况：教程中会讲解到OpenCV的基础知识及使用方法，并基于OpenCV实现基础的图像处理算法；除此之外课程包含如下的内容：图像颜色空间及类型转换及应用（BGR、YUV、YCrCb颜色空间、人像肤色检测）、图像直方图及其应用（直方图均衡化、色阶及对比度调节）、图像几何变换（平移、翻转、缩放等）、图像滤镜操作（卡通特效、畸变图像、马赛克）、图像滤波处理（人像磨皮、美颜）、图像形态学操作、多尺度及图像金字塔及视频操作处理等。下方的拓扑图给出了课程的章节目录及每一章中各个小节涉及到的主要内容：

学完opencv和图像处理基础部分后，可以找一些实例来考察自己的掌握程度，难度一点一点上升。要求：使用opencv，实现对图中瓶盖的提取，并画框圈出这个实例虽然简单，但也是个完整的图像识别的过程，每一步都值得初学者仔细推敲，思考为什么要这样做，知识点是否有遗漏。我们知道，图像识别的关键在于提取特征，本实例的简单之处就在于特征甚至不用想办法提取，一眼就能看出：图中的瓶盖有两个特征：红色、圆形...

马上就要转到学习深度学习的主干线了，这也是大势所趋，但不能忘本，传统图像处理的知识也是非常重要的，特此记录一下之前学习时做过的小练习。整个项目的资源放在：水瓶水位线合格检测题目来源于冈萨雷斯《数字图像处理》第11章练习题11.38，最终要解决的就是判断瓶中水量是否达到液位标准，液位标准就是瓶颈底部和肩部之间的中点。肩部是瓶子侧面与瓶子倾斜部分的交点。所以要解决的问题主要有以下几点：这个练习很简单，整个过程只使用VS2019+OpenCV4.20，有兴趣的小伙伴可以去尝试一下。图像读入时是三通道的，需要将原图

Opencv项目实战，持续更新中。如今更新到 24 石头剪刀布

#include #include #include using namespace std; #define MINAREA 600 int main() { IplImage* srcRGB = cvLoadImage("33333.bmp"); IplImage* src= cvCreateImage(cvGetSize(srcRGB), 8, 1); cvCvt

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