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qq_37072002 2017-08-16 09:19:37




用的vs2015创建数据库 就报这个错
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qq_37072002 2017-08-16
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引用 8 楼 duanzi_peng 的回复:
即使抄视频里的,也要把完整步骤抄上去。
大佬你好,本来那个视频也是只有这么多 然后我照抄的代码,所以很不懂。
ManBOyyy 2017-08-16
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本地连接 <add key="ConnectionString" value="server=.;Database=数据库名称;uid=sa;pwd=123;" />
ManBOyyy 2017-08-16
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引用 7 楼 qq_37072002 的回复:
[quote=引用 4 楼 hhongjia 的回复:] [quote=引用 2 楼 qq_37072002 的回复:] [quote=引用 1 楼 xdashewan 的回复:] 第一个貌似是数据库连接不上,你可以检查连接字符串是否有问题,以及网络等其他方面 第二个是引用错误,可以检查dll引用路径是否正确等
vs2015的那个SQL server连接不上 [/quote]这个连接数据库是错误的啊,百度一下,C#连接server sql数据库[/quote] 这个为啥错了啊,我照着视频学的。看他这样能创建。[/quote] 这是远程 <add key="ConnectionString" value="server=192.168.1.230;Database=数据库名称;uid=sa;pwd=123;" />
exception92 2017-08-16
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即使抄视频里的,也要把完整步骤抄上去。
qq_37072002 2017-08-16
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引用 4 楼 hhongjia 的回复:
[quote=引用 2 楼 qq_37072002 的回复:] [quote=引用 1 楼 xdashewan 的回复:] 第一个貌似是数据库连接不上,你可以检查连接字符串是否有问题,以及网络等其他方面 第二个是引用错误,可以检查dll引用路径是否正确等
vs2015的那个SQL server连接不上 [/quote]这个连接数据库是错误的啊,百度一下,C#连接server sql数据库[/quote] 这个为啥错了啊,我照着视频学的。看他这样能创建。
qq_37072002 2017-08-16
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我是抄的视频里面的。
xdashewan 2017-08-16
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引用 2 楼 qq_37072002 的回复:
vs2015的那个SQL server连接不上
试试这个http://www.cnblogs.com/tough/archive/2011/11/18/2254076.html
ManBOyyy 2017-08-16
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引用 2 楼 qq_37072002 的回复:
[quote=引用 1 楼 xdashewan 的回复:] 第一个貌似是数据库连接不上,你可以检查连接字符串是否有问题,以及网络等其他方面 第二个是引用错误,可以检查dll引用路径是否正确等
vs2015的那个SQL server连接不上 [/quote]这个连接数据库是错误的啊,百度一下,C#连接server sql数据库
qq_37072002 2017-08-16
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上面这个无法创建,下面的可以。
qq_37072002 2017-08-16
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引用 1 楼 xdashewan 的回复:
第一个貌似是数据库连接不上,你可以检查连接字符串是否有问题,以及网络等其他方面
第二个是引用错误,可以检查dll引用路径是否正确等

vs2015的那个SQL server连接不上
xdashewan 2017-08-16
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第一个貌似是数据库连接不上,你可以检查连接字符串是否有问题,以及网络等其他方面 第二个是引用错误,可以检查dll引用路径是否正确等
新手求助RBF神经网络数据预测问题-数据.xls 本程序用前六个数据预测下一数据,前200组数据用于训练,用后80组数据进行预测,可预测结果为一个值,请大家指教: 源程序为: clc clear close all %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %每五个数据整合, x=xlsread; n=length m=5; sum=0; j=1; x1=zeros); for k=1:m:n     for i=k:         sum=sum x;     end     x1=sum;     j=j 1;     sum=0; end j t=1:; figure plot;%,'d-m' hold on; grid on title; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %归一化处理 [x2,mint,maxt] = premnmx figure plot;%,'d-m' hold on; grid on title; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %输入数据 for k=1:1:200     p_train=[x2 x2 x2 x2 x2 x2]; 5*6     t_train=x2; 5*1 end     p_train=p_train'; %6*195     t_train=t_train'; %1*195 for z=1:1:81     p_test=[x2 x2 x2 x2 x2 x2];     t_test=x2; end      p_test=p_test';      t_test=t_test'; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %建立 RBF 网络                      goal = 0.0001;                     % 训练误差的平方和 spread = 0.01;                     % 此值越大,需要的神经元就越少 MN = size;              % 最大神经元数 DF = 1;                            % 显示间隔 net = newrb; data_out=sim p_mse=mse figure plot hold on plot title; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %预测并作图 y=sim y_mse=mse figure plot; hold on; plot title; legend;
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