怎么在千万条数据中快速搜索记录

fw6669998 2017-08-16 03:42:17

怎么在千万条数据中快速搜索记录

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Q446512799 2019-04-17

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精确查询加索引就好了

鞠骞的博客 2017-11-30

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这个问题比较笼统，大概的思路有: 1. 对SQL语句建立有效索引，(有效索引其中与很多细节) 2. 对SQL进行优化操作， 3. 对业务进行优化处理欢迎关注个人微信公众号《andyqian》,最近在连载MySQL系列文章，更新了几篇优化相关的文章，希望能对你有所帮助。

Mechnaic 2017-11-22

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https://www.cnblogs.com/beynol/p/mysql-optimization-limit.html

snlixing 2017-11-21

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建索引，优化查询语句

一些大规模的系统，如人口系统的数据甚至超过了1000万条，可谓海量。那么，如何实现快速地从这些超大容量的数据库中提取数据（查询）、分析、统计以及提取数据后进行数据分页已成为各地系统管理员和数据库管理员亟待解决的难题。在以下的文章中，我将以“办公自动化”系统为例，探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。以下代码说明了我们实例中数据库的“红头

文章来源：学习通http://www.bdgxy.com/ 目录普通分页查询如何优化偏移量大采用id限定方式优化数据量大问题普通分页查询当我们在日常工作中遇到大数据查询的时候，第一反应就是使用分页查询。 mysql支持limit语句来选取指定的条数数据，而oracle可以使用rownum来选取 mysql分页查询语句如下： SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset 第一个参数用来指定第一个返回

原文 http://blog.linsongzheng.com/archives/47.html Sphinx是出自俄罗斯的开源全文搜索引擎软件，单一索引最大可包含1亿条记录，在1千万条记录情况下的查询速度为0.x秒（毫秒级）。 Sphinx创建索引的速度为：创建100万条记录的索引只需3～4分钟，创建1000万条记录的索引可以在50分钟内完成，而只包含最新10万条记录的

在【B+树】：MySQL数据库索引是如何实现的？中，我们讲了MySQL数据库索引的实现原理。MySQL底层依赖的是B+树这种数据结构。那类似Redis这样的Key-Value数据库中的索引，又是怎么实现的呢？底层依赖的有是什么数据结构呢？今天，我们来讲一下索引这种常用的技术解决思路，底层往往会依赖哪些数据结构。同时，通过索引这个应用场景，我也带你回顾一下，之前我们学过的几种支持动态集合的数据结构。为什么需要索引？在实际的软件开发中，业务纷繁复杂。但是万变不离其宗，如果抛开这些业务和功能的外壳，它

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