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求基于opencv3 自带人脸识别代码的疲劳检测代码(VS)
qq_31873457
2017-08-18 02:32:43
opencv3自带的人脸识别代码可以找出眼睛和脸的位置
但疲劳检测无从下手
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求基于opencv3 自带人脸识别代码的疲劳检测代码(VS)
opencv3自带的人脸识别代码可以找出眼睛和脸的位置 但疲劳检测无从下手
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沐阳2100
2017-08-21
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找找相关论文 主要看看疲劳的人脸具有哪些可识别的特征 人脸检测作为第一步。
赵4老师
2017-08-18
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百度搜相关关键字。
OpenCV
实战之人脸美颜美型算法
人脸美颜美型是十分常见的图像处理功能,应用于手机拍照、视频直播、视频会议等图像视频流处理领域。如下图所示是一款拍照软件中针对人脸美颜美型功能的具体介绍。 人脸美颜美型是一个综合性较高的算法,包括基于机器学习的人脸与关键点检测,与常见传统图像处理方法,如图像滤波,图像融合,形态学操作、图像变形等。每一个知识点都涉及某个研究领域,具有较高的算法学习与工程实践意义。 同时由于当前视频直播的火热,以及疫情下线上会议办公的更加流行,都使人脸美颜美型方面的应用需
求
越发强烈;相对应的很多公司都设立了着重研发美颜美型算法的开发岗位。在这种背景下如果具有人脸美颜美型算法相关的开发与应用经验,将会有力地提高就业/工作竞争力。 鉴于此,笔者设计了一套基于
OpenCV
实现一套比较完整的人脸美颜美型算法的课程,将实现包括磨皮、美白、大眼、瘦脸、下巴收放、瘦鼻等功能,算法效果如下几张动图所示。 课程框架如下图所示,我们将从开发环境搭建到每个子功能的实现逐一讲解,详细介绍每项功能的需
求
分析、功能定义与原理设计。 在开发该套算法的过程中我们将学习并应用如人脸及关键点检测、肤色检测、图像滤波、图像提亮、图像融合、图像变形、图像插值等知识点。因此这将是一个复杂度较高,同时干货满满的实战课程。 通过该课程的学习,你将了解从零开始开发一套人脸美颜美型算法的过程,并通过项目实战掌握其中涉及的各个图像处理领域的知识点。更重要的是,课程中通过需
求
分析——功能定义——原理设计——编程实战的流程来让你掌握比较复杂的图像算法开发流程剖析与实施的技能,这将会在你后续的科研/项目开发过程中发挥更大的作用。 这里使用Windows平台,基于
VS
2015与
OpenCV
3.4.6版本进行
代码
开发,对学习者相对更容易上手与
代码
调试。课程资料包括视频、PPT与源码,均提供下载学习;学习过程中若遇到问题可通过学习网站交流通道提问,作者将尽力及时解答。
(二)疲劳驾驶检测---
OpenCV
其中三种人类识别器Eigenfaces、FisherFace、LBPHFace
疲劳驾驶检测---
OpenCV
其中三种人类识别器Eigenfaces、FisherFace、LBPHFace。
基于Python+
OpenCV
的人脸检测,使用任意外置摄像头或者电脑
自带
摄像头(附可用源码)
0基础实现人脸检测,简单易理解
opencv
+dlib+于仕琪算法实现人脸检测和简单
疲劳检测
刚开始接触
人脸识别
,特征点提取方面,主要根据人脸的特征判定人(司机)是否疲劳,先上一张效果图: 具体实现分为以下几个步骤: 1.算法环境搭建: 这个部分网上教程很多,可自行百度。主要涉及到
opencv
安装,配置,dlib配置以及于仕琪库的应用。 2.
人脸识别
:
opencv
自带
人脸识别
直接启用,识别精度低,达不到效果,采用的是于仕琪的
人脸识别
,识别...
人脸识别
之
疲劳检测
(二)阈值法、KNN分类和K-means聚类
Table of Contents 1、均值法 2、中值法 3、KNN 4、K-means 结合上一节在获得人眼特征点后需要对睁眼闭眼状态做出判断,方法的选择需要经验结合公平的评价方法,使用大量测试集得到不同方法下的精确度并做出比较: 1、均值法 50帧睁眼数据取均值,得到不同阈值下精确度。 2、中值法 50帧睁眼数据取中值,得到不同阈值下精确度。 3、KNN KNN是一种M...
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