工业数据区别于一般大数据的特点与用途

蓝染1991 2017-08-29 11:39:20


工业数据类型和特点,畅谈数据用途与价值!

工业数据是在工业领域信息化应用中产生的数据。工业大数据是基于工业数据,运用先进的数据技术,贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节,使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。工业数据具有数据题量大、分布广泛、结构复杂、数据速度需求多样化、数据价值不均匀等五大特征。同时,与互联网大数据想比,工业大数据具有多源性获取、蕴含信息复杂、关联性强,持续采集,动态时空特性,采集、存储、处理实时性要求高、与具体工业领域密切相关等更多的自身特点。

本期话题——谈谈你的企业,有着哪些类型的工业数据?这些数据有着上述哪些特点?有哪些是有价值的信息?是否在被加以分析利用?对业务起着怎样的助力?

例:
1. 我是来自能源领域的小白
2. 我所在企业有这些类型的工业数据:
3. 这些数据有上述这些特点:
4. 有价值的信息有:
5. 是(否)在被加以利用分析
6. 对业务的助力有:


PS:参与者畅谈企业工业数据类型和特点,由GE专家在线评论参与者的回复,谈工业数据的特点、在企业实际生产中应用价值。

活动时间:8月28日-9月28日

活动奖励
最佳回帖10名新盟游戏键盘鼠标套装一件
优秀回帖15名炫酷DMDG 智能手环一个
用心回帖20名360随身WIFI无线网卡一个


获奖名单公布:
一等奖(10个)   
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二等奖(15个)   
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三等奖(20个)   
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我们会尽快以电话或者邮件的方式联系获奖人员,颁发奖品,谢谢大家的参与!再次恭喜获奖人员!

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jr55555 2019-02-27
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小菜鸟进来学学习学习
weixin_44336901 2018-12-30
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学习了,增加点知识
wgwang314 2018-01-29
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小白 特来学习涨知识的
qq_41620118 2018-01-25
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我是小白,进来涨涨知识
Wt2040777272 2018-01-25
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我是小白,我来涨涨知识
qq_41611763 2018-01-19
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进来看看,增长知识
xuhua1356 2018-01-18
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我也是小白,不过 看过之后有些收获。
就取这个名吧 2018-01-18
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我的小白白,进来随意看看,增长知识。
就取这个名吧 2018-01-18
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我的小白白,进来随意看看,希望能够长高高 http://download.csdn.net/download/u013773927/7503763
zhozen 2018-01-15
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我是来自汽车制造领域的小孟,我所在企业有其实相关的工业数据:对我们帮助很大,优化营销决策成本、升级传统调查研究、制定精准营销方案、车联网服务基础、通过与第三方电商平台合作、通过用户对汽车的态度和行为数据,然后再次分析,得到行业内的数据在确定未来发展趋势。
qq_36524291 2018-01-15
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工业数据是指在工业领域信息化应用中产生的数据。工业大数据是基于工业数据,运用先进大数据技术,贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节,使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。 工业数据从来源上主要分为信息管理系统数据、机器设备数据和外部数据。
「已注销」 2018-01-03
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 我是来自软件工程领域的小白
qq_34377951 2018-01-02
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我是来自生物领域的小白
afancaijin 2018-01-02
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我的小白白,进来随意看看,希望能够长高高
火柴囝仔 2017-12-28
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1. 我是来自空气过滤器领域的雅
2. 我所在企业有这些类型的工业数据:全国空气污染数据,空气过滤数据
3. 这些数据有上述这些特点:主要为了方便业务发展,对市场的数据调查。
4. 有价值的信息有:空气污染数据,空气过滤处理数据。
5. 是(否)在被加以利用分析,是,单位完全充分利用。
6. 对业务的助力有:有
火柴囝仔 2017-12-27
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1. 我是来自空气过滤器领域的雅
2. 我所在企业有这些类型的工业数据:全国空气污染数据,空气过滤数据
3. 这些数据有上述这些特点:主要为了方便业务发展,对市场的数据调查。
4. 有价值的信息有:空气污染数据,空气过滤处理数据。
5. 是(否)在被加以利用分析,是,单位完全充分利用。
6. 对业务的助力有:有
BigDaoLao 2017-12-19
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1. 我是来自科技领域的小关 2. 我所在企业有这些类型的工业数据:用户在使用我们的平台是我们就能很精确的那到他们所需的工业大数据,从而为用户量身定制服务 3. 这些数据有上述这些特点:多源性获取、蕴含信息复杂、关联性强,持续采集,动态时空特性,采集、存储、处理实时性要求高 4. 有价值的信息有:建筑领域创新型材料,创新型技术,创新型设计等 5. 是(否)在被加以利用分析 获取到的数据为用户量身定制服务,提供高质量,更便捷,更新型,可持续发展的服务 6. 对业务的助力有:更加明确业务发展的方向
2323fdsfsadf 2017-12-12
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我的小白白,进来随意看看,希望能够长高高
qq4808130 2017-12-06
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来自人工智能的小白,进来长知识
qq_35758609 2017-11-30
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请问这个中奖了怎么领取奖品呢?
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工业数据与智能化 作者: 来源:《中国信息化周报》2019年第09期 要理解工业数据,笔者认为,可以从下面几个数字入手。 一个目标 一个目标就是提升智能化的水平。很多专业人士谈到数据,往往局限于各种数据的分析及其算法。如果视野仅仅局限于这个层次,那么,就难以看到大的机会。在笔者看来,数据时代的机会就在于促进智能化水平的提高、带领工业界进入智能时代。换句话说,如果不与各种智能化工作联系起来,就可能失去数据时代的机会。 要认识这种机会,就需要正确把握智能化的含义。什么是智能化?智能化就是通过数字化和网络技术提升信息获取或决策的能力。而决策的主体可以是机器,也可以是人。我们知道,数据促进了机器学习技术的发展,推动了新一代人工智能(AI)的发展。但智能化的内涵应该远大于人工智能(AI)。只有认识到这一点,才能看到更多的机会和可能。 从某种意义上讲,智能化就是人机工作界面的改变,是借助ICT技术(信息通信技术)实现业务活动方式的创新。在信息获取、知识获取、决策、执行等环节,我们都可以采取新的工作方式。比如,在信息获取方面,当数据太多太散时,可以让机器去查找信息;数据组织得好时,就可以让人去查找信息。还比如,在知识获取方面,可以用人机协同的方式获取知识,也可以让机器自行去获取知识。 可以说,在智能化方面,我们要有想象力,不要局限于从数据中发现知识。比如,实现机器"用"知识推动设备智能化,或直接为人类提供可用的知识。现在,知识的人类用户可以是工程师,也可以是消费者。因此,工业数据技术落地的前提常常是具体业务牵引,即所谓"先有需求,再找方法"。 一个基础 工业数据与智能化全文共3页,当前为第1页。 一个基础就是数据的完整性。无论是工业产品还是车间、工厂,工业对象往往被看成一个复杂的系统。当我们用数据来表征系统时,数据的完整性和相关性都特别重要。毕竟不完整的数据和不相关的数据可能会得出错误的分析结论,而工业对象都追求高度的可靠性,对错误的容忍度很低。宝钢老专家王洪水认为,用数据记录生产过程时,"要向录像机录像一样"把数据收集起来,不要有断点。这是实践中行之有效、正确的指导思想。笔者还见过有人在研究钢铁材料成分与力学性能之间的关系时,把包括微合金钢在内的多种钢种混在一起,却只考虑了C、Si、Mn、S、P等所谓的"5大元素"。这时得到的结论自然就是错的。过去记录数据时,由于存储成本高,往往"挑重要的记录",导致记录的信息碎片化。现在数据存储成本低,可以记录的数据多了,但是,若数据之间的关联性没有被记录下来,则数据照样是没有价值的。 工业数据与智能化全文共3页,当前为第1页。 二次应用 在多数业务系统中,数据在业务活动中产生,业务活动结束后,数据也就基本没用了。而数据的重要用途往往发生在业务场景结束之后,故而称之为二次应用。二次应用的价值在于:用过去产生的数据让现在的业务活动做得更好。 数据的一个重要用途是促进企业的转型升级、业务活动的创新。然而,创新的成功逻辑往往是"先做成、后做好"。强调二次应用,指的是把数据应用于"做好"的优化阶段。在笔者看来,数据对如何"做成"业务是没有责任的。因为没有"先做成"的业务逻辑,数据也就没有办法落地。强调这一点的原因是:把两个困难混在一起,可能就做不成事了。"做成"的业务逻辑必须单独考虑、提前考虑,数据只是让业务"做得更好"而已。而"做好"则包括多个方面,如质量更好、速度更快、成本更优,而不仅仅是决策质量更好。比如,重用知识和信息可以使人们做事的速度更快、成本更低。对于"做好",不要一味地强调"决策质量更优",如果仅仅局限于决策质量,则可能会失去很多创新机会。 两种承载 数据数据(Data),也必须是信息(Information)。两者的差别在于:数据之间有了联系才能构成信息。强调这个观点的目的在于:不要碎片化地收集数据,而是去收集有联系的数据、收集数据之间的联系,且最好是完整的信息,而不是破碎的信息。数据不仅可以用来承载信息,而且可以用来承载知识,也就是把知识提炼出来,用数据来承载。从工业上看,工业产品的设计数据工业设备的状态、标准等知识都可以用数据来表示。在某些个性化需求比较多的场景下,这些数据的量是相当大的。上海有一家企业,每天处理这类数据所花的电费就有10万元。 总之,不论承载什么,都要以便于应用为目的,不要总想着"从数据提取知识"这一件事、一个环节,而是要以具体的应用为牵引,根据具体需求,以终为始地建立数据基础。 三个优势 数据的不同之处是什么?笔者将其归结为三个优势。正是这三个优势让我们便于从数据中获得知识。 工业数据与智能化全文共3页,当前为第2页。 笔者把第一个优势称为"不必纠结于因果"。这种说法区别于"是相关,不是因果",以及"工业数据必须具备因果
人工智能时代 演讲人 2021-01-27 人工智能时代全文共34页,当前为第1页。 目录 CONTENTS 应对 05. 颠覆 04. 特征及疑问 03. 发展简史 02. 基础概念 01. 人工智能时代全文共34页,当前为第2页。 01 基础概念 人工智能时代全文共34页,当前为第3页。 基础概念 人造劳动者 意义:结合了传感器和执行器的新系统 区别于传统自动化:将用于特殊目的的机器集中在工厂车间,从事重复性的单一任务 特性:传感器和执行器可分离,可以看、听、感受以及与环境互动 合成智能 又称:机器学习、神经网络、数据、认知系统、遗传算法…… 意义:从各种工具和模块中拼凑素材、建立目标,把它们指向一系列实例,然后将其解放 特性:非线性编程,最终的系统结果不可预见,结果不受创造者控制 人工智能时代全文共34页,当前为第4页。 02 发展简史 人工智能时代全文共34页,当前为第5页。 发展简史 1,1956年IBM研究员提出"人工智能"概念 人工智能时代全文共34页,当前为第6页。 2,人工智能研究暂停,半个世纪内"计算机只能按照编好的程序工作"(结构化编程) 发展简史 人工智能时代全文共34页,当前为第7页。 发展简史 3,机器作为一般用途的计算器 把可以处理的数据类别扩展到任何类型的符号上:符号系统法 人工智能时代全文共34页,当前为第8页。 4,通过"经验法则"进行"修剪搜索空间" 专家系统 发展简史 人工智能时代全文共34页,当前为第9页。 发展简史 5,模拟大脑神经元,建立多层网络结构之间的不同权重信号连接传导,提供尽可能多的例子,调整权重等参数直到系统稳定 神经网络 1957年康奈尔大学Frank Rosenblatt 提出名为感知机的程序化神经元,由于学术竞争导致方法蒙受质疑,研究进度最终枯竭 人工智能时代全文共34页,当前为第10页。 6,90年代末-20世纪初,老技术回潮-机器学习和数据 01 半个世纪内,计算机处理速度和内存在18~24个月翻倍 计算能力的巨大提升 02 机器学习技术的进步 03 机器人工业设计的改良 04 听声识曲、雷达和声呐探测分类船只、心电图和解读超声波诊断心脏病etc. 机器感知领域的发展 人工智能时代全文共34页,当前为第11页。 03 特征及疑问 人工智能时代全文共34页,当前为第12页。 特征及疑问 科技倾向于联合化和简单化 亚马逊、谷歌、Facebook 2 过去:GPS、照相机、录像机、CD机、手机,现在:智能手机 1 人工智能时代全文共34页,当前为第13页。 重要的是数据,而非程序 金融市场高频交易,探测不同交易所极短时间内的价格差并低买高卖 亚马逊2000年"数据杀熟" 亚马逊允许第三方商家进驻 中间商通过cookie为你在网站中推荐个性化内容(广告) 人工智能时代全文共34页,当前为第14页。 金融市场高频交易,探测不同交易所极短时间内的价格差并低买高卖 1,对买入和卖出报价请求收取少量费用 2,延迟交易1秒 重要的是数据,而非程序 人工智能时代全文共34页,当前为第15页。 亚马逊2000年"数据杀熟" 用户浏览器和账户等不同,同一DVD价差在20% 购物车"低价幻觉" 重要的是数据,而非程序 人工智能时代全文共34页,当前为第16页。 亚马逊允许第三方商家进驻 重要的是数据,而非程序 监测竞争者的销量和价格,通过调整服务费率控制竞争者成本 人工智能时代全文共34页,当前为第17页。 中间商通过cookie为你在网站中推荐个性化内容(广告) 你 中间商:贴标签的组织:谷歌、雅虎、Roket fuel 广告主 (售卖广告位)的网站 广告交易所(竞价) 重要的是数据,而非程序 人工智能时代全文共34页,当前为第18页。 问题 机器人犯罪问题 道德感知能力与道德困境 犯罪谁来负责?对合成智能的处罚方式? 贫富差距问题 2/8法则会否演变为1%的人掌握资源? 人工智能时代全文共34页,当前为第19页。 04 颠覆 人工智能时代全文共34页,当前为第20页。 颠覆 人造劳动者 合成智能 定量数据研究 人工智能时代全文共34页,当前为第21页。 人造劳动者 自动化代替工人,减少工作机会 颠覆 人工智能时代全文共34页,当前为第22页。 自动化代替工人,减少工作机会 机械工人-除草机器人、采摘草莓 仓管员 人工智能时代全文共34页,当前为第23页。 合成智能 科技进步促使商家重组和重建运营方式,组织进化和流程改进除了淘汰工作岗位、也会淘汰技能 颠覆 人工智能时代全文共34页,当前为第24页。 科技进步促使商家重组和重建运营方式,组织进化和流程改进除了淘汰工作岗位、也会淘汰技能 ATM机替代出纳员,增加网络工程师需求 人工智能时代全文共34页,当前为第25页。 科技进步促

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