Opencv封装成动态链接库

逐无尽之涯 2017-09-05 04:17:10

基于C++和OpenCV的方式实现的算法模块，比如图像预处理，智能学习，特征搜索等等算法模块，怎么封装成动态链接库

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逐无尽之涯 2017-09-29

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谢谢你啊，就是怎么封装动态链接库

沐阳2100 2017-09-07

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网上教程那么多，你跑到这来问？别人肯定不能详细的回答你啊，这种问题应该自己找度娘，但是如果你在封装的时候遇到具体的困难倒是可以过来提问，你这个问题太泛了，我看你很难得到满意的答案！

opencv封装动态链接库给Java使用JNI技术，不懂得可以联系我可以无偿给与帮助

实际应用中，需要把生成的engine和推理程序给c#,java或者各种调用，可以把它写为一个对外的接口，供给别人使用。

这是一本关于MFC核心类库的书。全书深入浅出地分析了MFC的关键要素，揭示了MFC以面向对象的方法简化Windows编者编程的奥秘。内容可以分5个方面：第一，讨论MFC对Windows对象和底层API的封装，介绍MFC的窗口类、设备上下文类、GDI类的使用与实现，以及根CObject的特性和实现方法。第二，讨论了MFC的窗口过程和消息映射，第三，讨论了MFC的文档一视编程模式，第四，讨论了MFC的动态链接库和对多进程、特别是多线程编程的支持机制，第五，讨论了一些MFC类的实现，本书的目的在于帮助读者了解或深入地理解、更好地使用MFC。

PaddleOCRSharp的例子，直接运行识别数字，注释详细，用于自学深度学习。PaddleOCRSharp是基于PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET工具类库，支持文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能。 PaddleOCRSharp封装极其简化，实际调用仅几行代码，极大的方便了中下游开发者的使用和降低了PaddleOCR的使用入门级别，同时提供不同的.NET框架使用，方便各个行业应用开发与部署。Nuget包即装即用，可以离线部署，不需要网络就可以识别的高精度中英文OCR。本项目中PaddleOCR.dll文件是基于开源项目PaddleOCR的C++代码修改而成的C++动态库，基于opencv的x64编译而成的。本项目只能在X64的CP 讲解文章：https://blog.csdn.net/m0_55074196/article/details/131895065?utm_source%20=%20uc_fansmsg github链接：https://github.com/raoyutian/PaddleOCRSharp/tree/main

<项目介绍> 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到94.5分，放心下载使用！该资源适合计算机相关专业(如人工智能、通信工程、自动化、软件工程等)的在校学生、老师或者企业员工下载，适合小白学习或者实际项目借鉴参考！当然也可作为毕业设计、课程设计、课程作业、项目初期立项演示等。如果基础还行，可以在此代码基础之上做改动以实现更多功能。使用教程本项目为Qt project，所以推荐使用Qt Creator工具进行构建。为了使读者更好的在自己的环境上跑通本项目，这里提供我的Qt以及Qt Creator 版本：如果出现找不到libopencv_XXX450.dll的错误，本项目所有依赖的dll都放在TeleMedicine/debug/目录下，需要将所有dll拷贝到exe文件所在目录：医生可使用该软件查看患者的电子档案，通过查看CT相片和化验单等数据，为患者写诊断结果，同时CT相片经过特定的图像处理算法处理后可以更加凸显病灶，提高医生的诊断效率。使用Qt搭建用户界面，操作数据库以及处理CT相片等图像数据。通过Qt的Model/View架构完成表单与数据库的联动。使用MySQL数据库存储患者的病历档案等信息。使用OpenCV 的图像处理算法完成病灶检测和细胞计数等功能，对CT照片有很好的处理效果。技术一：OpenCV 病灶检测功能检测CT相片中的异物，比如肿瘤，将圈出标记。使用到的技术：opencv中的霍夫圆检测算法检测流程：读取图像灰度化高斯滤波，除噪，平滑处理设置霍夫圆检测算法的参数调用HoughCircles进行圆检测将检测到的圆在原图中标记显示细胞计数功能读取细胞图片二值化中值滤波，除噪 Canny边缘检测漫水填充算法，颜色填充腐蚀膨胀，进一步除噪使用findContours函数找寻轮廓轮廓数就是细胞个数 minEnclosingCircle函数寻找包裹轮廓的最小圆将圆在原图中画出显示细胞计数和病灶检测功能的检测效果依赖于参数的设置，因此设置了参数调节窗口。 CT相片处理对比度和亮度（convertTo函数）旋转缩放（放射变化，先生成仿射变换矩阵（getRotationMatrix2D），再对图像进行仿射变换（warpAffine））滤波除噪（高斯滤波，双边滤波，中值滤波，均值滤波，方框滤波）阈值处理（threshold函数）技术二：MySQL数据库在 5.12 及之前的版本中，Qt 的安装包中自带 MySql 驱动，在 plugins/sqldrivers 目录下可以找到，但到了 5.13 之后，MySql 驱动便没有了，这时我们可以选择手动编译。下载5.13的源码，手动编译生成dll动态链接库文件，将该文件放入Qt5.13的数据库驱动文件夹中。 Mysql安装流程：下载压缩包，zip文件解压之后设置环境变量，将bin文件夹的路径放入在安装目录中新建一个ini文件，配置端口（3306）、连接数等等在bin目录下以管理员的身份打开控制窗口，cmd。输入：mysqld --initialize --console，初始化,初始化之后，会显示本地主机localhost，管理员root，初始化的随机密码。启动服务：net start mysql 登录数据库：mysql -u root -p，输入初始化的密码，修改密码语句：ALTER USER root@localhost INDENTIFIED BY ’123456’ 删除数据库：musqld --remove mysql 在Qt中使用mysql数据库：使用QSQLDatabase的方法addDataBase(“QMYSQL”)添加一个mysql数据库，设置主机名，管理员和密码，数据库名称之后，打开数据库使用QSqlQuery类（exec，prepare，addBindValue）对数据库增删改查，在exec函数中输入sql语句字符串即可操作数据库。 读入图片：使用QFile类将图片读入，保存为QByteArray字节数组，然后将照片数据封装成QVariant变量，在字符串语句中以问号代替数据，然后使用prepare和addBindValue函数，最后执行插入语句exec 使用QSQLTableModel类和QTableView类，模型视图架构。Model加载数据库中的表格或视图（setTable），然后QTableView设置模型（setModel），即可实现

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