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wh357589873
2017-09-17 01:19:32
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不当码农好不好
2017-09-17
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渔舟唱晚,
2017-09-17
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稍等,我马上通知相关人员查询原因
渔舟唱晚,
2017-09-17
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《大数据》读书心得.docx
《大数据》读书心得 进入2012年大数据一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新,人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者消费浪潮的到来。"大数据"的运用在各个领域发挥着前所未有的重要作用,渗透到了当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素,并对人类的数据驾驭能力提出了更新的挑战。 一、传统的信息格局被打破 不是我不明白,这世界变化快。2000年还是一张软盘打天下的时代,短短十多年光景,硬盘的存储容量已从4GB、16GB、32GB迅速攀升到1TB(相当于1024GB的容量)。原来仅有1.44MB的软盘在当时感觉存储容量还是蛮大的,到现在硬盘容量蹿升至1TB了,反而感觉存储空间捉襟见肘,到底是哪里出现了问题呢?1965年英特尔的创始人之一戈登摩尔考察了计算机硬件的发展规律,提出了著名的摩尔定律。该定律认为,同一个面积集成电路上可容纳的晶体管数目,一到两年将增加一倍,换句话说,计算机硬件的处理速度和存储能力,一到两年将提升一倍。这一定律,得到验证。 大数据!一语惊醒梦中人,大数据时代已经悄然来临。随着社交网络的逐渐成熟,移动宽带迅速提升,云计算、互联网应用更加丰富。更多的传感设备、移动终端接入到网络,由此产生的数据及增长速度迅速攀升。那么什么是大数据呢,正如IBM总结的那样:"大量化(Volume)、多样化(Variety)和快速化(Velocity)"就是"大数据"的显著特征。 二、管理法则:质量是数据时代的根本 数据能满足其既定的用途,它才有质量。如果不能满足既定的目标和用途,就谈不上质量。换句话说,数据的质量不仅取决于它本身,还取决于它的用途(引致数据库专家杰克.奥尔森)。 《大数据》读书心得
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共3页,当前为第1页。随着网络的出现,政府开始在网上发布信息和数据,对政府而言,是一个很大的挑战,因为数据一经政府发布,往往被视为权威,对社会的各个领域都可能产生重大的影响。任何一份通过网络发布的信息,面对的都不是一定特定群体,而是全体国民,如果政府发布数据的质量不可靠,将受到频繁的、大范围的质疑,特别是一些可以会影响到公共政策和行业管制标准的数据,将引起巨大的争议。 《大数据》读书心得
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共3页,当前为第1页。 例如:单位奶制品中蛋白质含量、菌落总数应该是多少 ?饮用水里能混杂多少含量的微量元素?新鲜蔬菜能带有多少指标的杀虫剂残留?工厂排放的废气、汽车的尾气以及车间的通风条件都要符合怎样的标准等等,这些标准,都是数据。随着社会的发民、科学的进步,这些标准越来越多越来越细,每一个都和国民生活和经济发展息息相关。所以政府在网上发布数据,必须慎之又慎,保证质量。 三、大数据在各领域中的价值表现 1、数据竞争:企业赢利之道 企业以"低成本、高效率"的方式来开展公司的业务,而要做到"低成本、高效率"的运营以及决策正确,企业必须广泛推选以事实为基础的决策方法、大量使用数据分析来优化企业的各个运营环节,通过基于数据的优化和对接,把业务流程和决策过程当中存在的每一分潜在的价值都"挤"出来,从而节约成本,战胜对手,在市场上幸存。这种竞争,就是一种基于数据的竞争。 已经有越来越多令人信服的证据表明:只要实施正确的政策和激励,大数据将成为竞争的关键性基础,并成为下一波生产率提高、创新和为消费者创造价值的支柱。信息时代的竞争,不是劳动生产率的竞争,而是知识生产率的竞争。数据,是信息的载体、是知识的源泉,当然也就可以创造价值和利润,可以预见,基于知识的竞争,将集中表现为基于数据的竞争,这种数据竞争,将成为经济发展的必然。 2、通讯、电信、商务智能、互联网的逐步演变 《大数据》读书心得
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共3页,当前为第2页。近年来,随着大数据的迅猛增加,各个行业、政府部门都在尝试"用数据来决策"、"用数据来管理"、"用数据来创新",在这个过程中,涌现了一大批既务实管用,又令人耳目一新的做法和应用。 《大数据》读书心得
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共3页,当前为第2页。 回顾历史,我们从广播的年代到电视的年代再到本世纪初互联网的年代,从音频对话到可视电话,数据技术一直在我们的生活中扮演重要的角色,互联网出现之后,就交流和互动而言,广播和电视无疑相形见绌。 "大数据"可能带来的巨大价值正渐渐被人们认可,它通过技术的创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享,为人们提供了一种全新的看待世界的方法。 四、总结 《大数据》读书心得
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共3页,当前为第3页。涂先生从数据本身的革命、社会科学的革命、企业管理的革命、社会管理的革命四个方面深刻阐述了大数据的重要意义,以最前沿的视野、直接的解读和剖析为我们理清了《大数据》一书的脉络和精髓,为我们如何能更好地
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