千万记录级别的mysql数据库用4个字符串类型的字段做联合主键会不会很影响性能？-CSDN社区

目录第1章 数据库入门　1.1 数据库概述　　1.1.1 数据库与数据库管理系统　　1.1.2 数据库能做什么　　1.1.3 主流数据库管理系统介绍　1.2 数据库基础概念　　1.2.1 Catalog 　　1.2.2 表（Table）　　1.2.3 列（Column）　　1.2.4 数据类型（DataType）　　1.2.5 记录（Record）　　1.2.6 主键（PrimaryKey）　　1.2.7 索引（Index）　　1.2.8 表关联　　1.2.9 数据库的语言——SQL 　　1.2.10 DBA与程序员第2章数据表的创建和管理　2.1 数据类型　　2.1.1 整数类型　　2.1.2 数值类型　　2.1.3 字符相关类型　　2.1.4 日期时间类型　　2.1.5 二进制类型　2.2 通过SQL语句管理数据表　　2.2.1 创建数据表　　2.2.2 定义非空约束　　2.2.3 定义默认值　　2.2.4 定义主键　　2.2.5 定义外键　　2.2.6 修改已有数据表　　2.2.7 删除数据表　　2.2.8 受限操作的变通解决方案第3章数据的增、删、改　3.1 数据的插入　　3.1.1 简单的INSERT语句　　3.1.2 简化的INSERT语句　　3.1.3 非空约束对数据插入的影响　　3.1.4 主键对数据插入的影响　　3.1.5 外键对数据插入的影响　3.2 数据的更新　　3.2.1 简单的数据更新　　3.2.2 带WHERE子句的UPDATE语句　　3.2.3 非空约束对数据更新的影响　　3.2.4 主键对数据更新的影响　　3.2.5 外键对数据更新的影响　3.3 数据的删除　　3.3.1 简单的数据删除　　3.3.2 带WHERE子句的DELETE语句第4章数据的检索　4.1 SELECT基本用法　　4.1.1 简单的数据检索　　4.1.2 检索出需要的列　　4.1.3 列别名　　4.1.4 按条件过滤　　4.1.5 数据汇总　　4.1.6 排序　4.2 高级数据过滤　　4.2.1 通配符过滤　　4.2.2 空值检测　　4.2.3 反义运算符　　4.2.4 多值检测　　4.2.5 范围值检测　　4.2.6 低效的“WHERE 1=1” 　4.3 数据分组　　4.3.1 数据分组入门　　4.3.2 数据分组与聚合函数　　4.3.3 HAVING语句　4.4 限制结果集行数　　4.4.1 MySQL 　　4.4.2 MS SQL Server 2000 　　4.4.3 MS SQL Server 2005 　　4.4.4 Oracle 　　4.4.5 DB2 　　4.4.6 数据库分页　4.5 抑制数据重复　4.6 计算字段　　4.6.1 常量字段　　4.6.2 字段间的计算　　4.6.3 数据处理函数　　4.6.4 字符串的拼接　　4.6.5 计算字段的其他用途　4.7 不从实体表中取的数据　4.8 联合结果集　　4.8.1 简单的结果集联合　　4.8.2 联合结果集的原则　　4.8.3 UNION ALL 　　4.8.4 联合结果集应用举例第5章函数　5.1 数学函数　　5.1.1 求绝对值　　5.1.2 求指数　　5.1.3 求平方根　　5.1.4 求随机数　　5.1.5 舍入到最大整数　　5.1.6 舍入到最小整数　　5.1.7 四舍五入　　5.1.8 求正弦值　　5.1.9 求余弦值　　5.1.10 求反正弦值　　5.1.11 求反余弦值　　5.1.12 求正切值　　5.1.13 求反正切值　　5.1.14 求两个变量的反正切　　5.1.15 求余切　　5.1.16 求圆周率π值　　5.1.17 弧度制转换为角度制　　5.1.18 角度制转换为弧度制　　5.1.19 求符号　　5.1.20 求整除余数　　5.1.21 求自然对数　　5.1.22 求以10为底的对数　　5.1.23 求幂　5.2 字符串函数　　5.2.1 计算字符串长度　　5.2.2 字符串转换为小写　　5.2.3 字符串转换为大写　　5.2.4 截去字符串左侧空格　　5.2.5 截去字符串右侧空格　　5.2.6 截去字符串两侧的空格　　5.2.7 取子字符串 　　5.2.8 计算子字符串的位置　　5.2.9 从左侧开始取子字符串 　　5.2.10 从右侧开始取子字符串 　　5.2.11 字符串替换　　5.2.12 得到字符的ASCII码　　5.2.13 得到一个ASCII码数字对应的字符　　5.2.14 发音匹配度　5.3 日期时间函数　　5.3.1 日期、时间、日期时间与时间戳　　5.3.2 主流数据库系统中日期时间类型的表示方式　　5.3.3 取得当前日期时间　　5.3.4 日期增减　　5.3.5 计算日期差额　　5.3.6 计算一个日期是星期几　　5.3.7 取得日期的指定部分　5.4 其他函数　　5.4.1 类型转换　　5.4.2 空值处理　　5.4.3 CASE函数　5.5 各数据库系统独有函数　　5.5.1 MySQL中的独有函数　　5.5.2 MS SQL Server中的独有函数　　5.5.3 Oracle中的独有函数第6章索引与约束　6.1 索引　6.2 约束　　6.2.1 非空约束　　6.2.2 唯一约束　　6.2.3 CHECK约束　　6.2.4 主键约束　　6.2.5 外键约束第7章表连接　7.1 表连接简介　7.2 内连接（INNER JOIN）　7.3 不等值连接　7.4 交叉连接　7.5 自连接　7.6 外部连接　　7.6.1 左外部连接　　7.6.2 右外部连接　　7.6.3 全外部连接第8章子查询　8.1 子查询入门　　8.1.1 单值子查询　　8.1.2 列值子查询　8.2 SELECT列表中的标量子查询　8.3 WHERE子句中的标量子查询　8.4 集合运算符与子查询　　8.4.1 IN运算符　　8.4.2 ANY和SOME运算符　　8.4.3 ALL运算符　　8.4.4 EXISTS运算符　8.5 在其他类型SQL语句中的子查询应用　　8.5.1 子查询在INSERT语句中的应用　　8.5.2 子查询在UPDATE语句中的应用　　8.5.3 子查询在DELETE语句中的应用第9章主流数据库的SQL语法差异解决方案　9.1 SQL语法差异分析　　9.1.1 数据类型的差异　　9.1.2 运算符的差异　　9.1.3 函数的差异　　9.1.4 常用SQL的差异　　9.1.5 取元数据信息的差异　9.2 消除差异性的方案　　9.2.1 为每种数据库编写不同的SQL语句　　9.2.2 使用语法交集　　9.2.3 使用SQL实体对象　　9.2.4 使用ORM工具　　9.2.5 使用SQL翻译器　9.3 CowNewSQL翻译器　　9.3.1 CowNewSQL支持的数据类型　　9.3.2 CowNewSQL支持的SQL语法　　9.3.3 CowNewSQL支持的函数　　9.3.4 CowNewSQL的使用方法第10章高级话题　10.1 SQL注入漏洞攻防　　10.1.1 SQL注入漏洞原理　　10.1.2 过滤敏感字符　　10.1.3 使用参数化SQL 　10.2 SQL调优　　10.2.1 SQL调优的基本原则　　10.2.2 索引　　10.2.3 全表扫描和索引查找　　10.2.4 优化手法　10.3 事务　　10.3.1 事务简介　　10.3.2 事务的隔离　　10.3.3 事务的隔离级别　　10.3.4 事务的使用　10.4 自动增长字段　　10.4.1 MySQL中的自动增长字段　　10.4.2 MS SQL Server中的自动增长字段　　10.4.3 Oracle中的自动增长字段　　10.4.4 DB2中的自动增长字段　10.5 业务主键与逻辑主键　10.6 NULL的学问　　10.6.1 NULL与比较运算符　　10.6.2 NULL和计算字段　　10.6.3 NULL和字符串 　　10.6.4 NULL和函数　　10.6.5 NULL和聚合函数　10.7 开窗函数　　10.7.1 开窗函数简介　　10.7.2 PARTITION BY子句　　10.7.3 ORDER BY子句　　10.7.4 高级开窗函数　10.8 WITH子句与子查询第11章案例讲解　11.1 报表制作　　11.1.1 显示制单人详细信息　　11.1.2 显示销售单的详细信息　　11.1.3 计算收益　　11.1.4 产品销售额统计　　11.1.5 统计销售记录的份额　　11.1.6 为采购单分级　　11.1.7 检索所有重叠日期销售单　　11.1.8 为查询编号　　11.1.9 标记所有单内最大销售量　11.2 排序　　11.2.1 非字段排序规则　　11.2.2 随机排序　11.3 表间比较　　11.3.1 检索制作过采购单的人制作的销售单　　11.3.2 检索没有制作过采购单的人制作的销售单　11.4 表复制　　11.4.1 复制源表的结构并复制表中的数据　　11.4.2 只复制源表的结构　11.5 计算字符在字符串中出现的次数　11.6 去除最高分、最低分　　11.6.1 去除所有最低、最高值　　11.6.2 只去除一个最低、最高值　11.7 与日期相关的应用　　11.7.1 计算销售确认日和制单日之间相差的天数　　11.7.2 计算两张销售单之间的时间间隔　　11.7.3 计算销售单制单日期所在年份的天数　　11.7.4 计算销售单制单日期所在月份的第一天和最后一天　11.8 结果集转置　　11.8.1 将结果集转置为一行　　11.8.2 把结果集转置为多行　11.9 递归查询　　11.9.1 Oracle中的CONNECT BY子句　　11.9.2 Oracle中的SYS_CONNECT_BY_PATH()函数　　11.9.3 My SQL Server和DB2中递归查询附录A 常用数据库系统的安装和使用　A.1 DB2的安装和使用　A.2 MySQL的安装和使用　A.3 Oracle的安装和使用　A.4 Microsoft SQL Server的安装和使用显示部分信息

MySQL 教程MySQL 是流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。在本教程中，会让大家快速掌握 MySQL 的基本知识，并轻松使用 MySQL 数据库。什么是数据库？数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：1.数据以表格的形式出现2.每行为各种记录名称3.每列为记录名称所对应的数据域4.许多的行和列组成一张表单5.若干的表单组成databaseRDBMS 术语在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：数据库: 数据库是一些关联表的集合。数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。列: 一列(数据元素) 包含了相同类型的数据, 例如邮政编码的数据。行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。外键：外键用于关联两个表。复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的关系型可以理解为表格的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格: 表头(header): 每一列的名称;列(col): 具有相同数据类型的数据的集合;行(row): 每一行用来描述某条记录的具体信息;值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同;键(key): 键的值在当前列中具有唯一性。MySQL数据库MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 是开源的，目前隶属于 Oracle 旗下产品。MySQL 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式。MySQL 可以运行于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。MySQL 对PHP有很好的支持，PHP 是目前流行的 Web 开发语言。MySQL 支持大型数据库，支持 5000 万条记录的数据仓库，32 位系统表文件最大可支持 4GB，64 位系统支持最大的表文件为8TB。MySQL 是可以定制的，采用了 GPL 协议，你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。Redis 教程REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API。Redis 通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。

目录第1章 数据库入门　1.1 数据库概述　　1.1.1 数据库与数据库管理系统　　1.1.2 数据库能做什么　　1.1.3 主流数据库管理系统介绍　1.2 数据库基础概念　　1.2.1 Catalog 　　1.2.2 表（Table）　　1.2.3 列（Column）　　1.2.4 数据类型（DataType）　　1.2.5 记录（Record）　　1.2.6 主键（PrimaryKey）　　1.2.7 索引（Index）　　1.2.8 表关联　　1.2.9 数据库的语言——SQL 　　1.2.10 DBA与程序员第2章数据表的创建和管理　2.1 数据类型　　2.1.1 整数类型　　2.1.2 数值类型　　2.1.3 字符相关类型　　2.1.4 日期时间类型　　2.1.5 二进制类型　2.2 通过SQL语句管理数据表　　2.2.1 创建数据表　　2.2.2 定义非空约束　　2.2.3 定义默认值　　2.2.4 定义主键　　2.2.5 定义外键　　2.2.6 修改已有数据表　　2.2.7 删除数据表　　2.2.8 受限操作的变通解决方案第3章数据的增、删、改　3.1 数据的插入　　3.1.1 简单的INSERT语句　　3.1.2 简化的INSERT语句　　3.1.3 非空约束对数据插入的影响　　3.1.4 主键对数据插入的影响　　3.1.5 外键对数据插入的影响　3.2 数据的更新　　3.2.1 简单的数据更新　　3.2.2 带WHERE子句的UPDATE语句　　3.2.3 非空约束对数据更新的影响　　3.2.4 主键对数据更新的影响　　3.2.5 外键对数据更新的影响　3.3 数据的删除　　3.3.1 简单的数据删除　　3.3.2 带WHERE子句的DELETE语句第4章数据的检索　4.1 SELECT基本用法　　4.1.1 简单的数据检索　　4.1.2 检索出需要的列　　4.1.3 列别名　　4.1.4 按条件过滤　　4.1.5 数据汇总　　4.1.6 排序　4.2 高级数据过滤　　4.2.1 通配符过滤　　4.2.2 空值检测　　4.2.3 反义运算符　　4.2.4 多值检测　　4.2.5 范围值检测　　4.2.6 低效的“WHERE 1=1” 　4.3 数据分组　　4.3.1 数据分组入门　　4.3.2 数据分组与聚合函数　　4.3.3 HAVING语句　4.4 限制结果集行数　　4.4.1 MySQL 　　4.4.2 MS SQL Server 2000 　　4.4.3 MS SQL Server 2005 　　4.4.4 Oracle 　　4.4.5 DB2 　　4.4.6 数据库分页　4.5 抑制数据重复　4.6 计算字段　　4.6.1 常量字段　　4.6.2 字段间的计算　　4.6.3 数据处理函数　　4.6.4 字符串的拼接　　4.6.5 计算字段的其他用途　4.7 不从实体表中取的数据　4.8 联合结果集　　4.8.1 简单的结果集联合　　4.8.2 联合结果集的原则　　4.8.3 UNION ALL 　　4.8.4 联合结果集应用举例第5章函数　5.1 数学函数　　5.1.1 求绝对值　　5.1.2 求指数　　5.1.3 求平方根　　5.1.4 求随机数　　5.1.5 舍入到最大整数　　5.1.6 舍入到最小整数　　5.1.7 四舍五入　　5.1.8 求正弦值　　5.1.9 求余弦值　　5.1.10 求反正弦值　　5.1.11 求反余弦值　　5.1.12 求正切值　　5.1.13 求反正切值　　5.1.14 求两个变量的反正切　　5.1.15 求余切　　5.1.16 求圆周率π值　　5.1.17 弧度制转换为角度制　　5.1.18 角度制转换为弧度制　　5.1.19 求符号　　5.1.20 求整除余数　　5.1.21 求自然对数　　5.1.22 求以10为底的对数　　5.1.23 求幂　5.2 字符串函数　　5.2.1 计算字符串长度　　5.2.2 字符串转换为小写　　5.2.3 字符串转换为大写　　5.2.4 截去字符串左侧空格　　5.2.5 截去字符串右侧空格　　5.2.6 截去字符串两侧的空格　　5.2.7 取子字符串 　　5.2.8 计算子字符串的位置　　5.2.9 从左侧开始取子字符串 　　5.2.10 从右侧开始取子字符串 　　5.2.11 字符串替换　　5.2.12 得到字符的ASCII码　　5.2.13 得到一个ASCII码数字对应的字符　　5.2.14 发音匹配度　5.3 日期时间函数　　5.3.1 日期、时间、日期时间与时间戳　　5.3.2 主流数据库系统中日期时间类型的表示方式　　5.3.3 取得当前日期时间　　5.3.4 日期增减　　5.3.5 计算日期差额　　5.3.6 计算一个日期是星期几　　5.3.7 取得日期的指定部分　5.4 其他函数　　5.4.1 类型转换　　5.4.2 空值处理　　5.4.3 CASE函数　5.5 各数据库系统独有函数　　5.5.1 MySQL中的独有函数　　5.5.2 MS SQL Server中的独有函数　　5.5.3 Oracle中的独有函数第6章索引与约束　6.1 索引　6.2 约束　　6.2.1 非空约束　　6.2.2 唯一约束　　6.2.3 CHECK约束　　6.2.4 主键约束　　6.2.5 外键约束第7章表连接　7.1 表连接简介　7.2 内连接（INNER JOIN）　7.3 不等值连接　7.4 交叉连接　7.5 自连接　7.6 外部连接　　7.6.1 左外部连接　　7.6.2 右外部连接　　7.6.3 全外部连接第8章子查询　8.1 子查询入门　　8.1.1 单值子查询　　8.1.2 列值子查询　8.2 SELECT列表中的标量子查询　8.3 WHERE子句中的标量子查询　8.4 集合运算符与子查询　　8.4.1 IN运算符　　8.4.2 ANY和SOME运算符　　8.4.3 ALL运算符　　8.4.4 EXISTS运算符　8.5 在其他类型SQL语句中的子查询应用　　8.5.1 子查询在INSERT语句中的应用　　8.5.2 子查询在UPDATE语句中的应用　　8.5.3 子查询在DELETE语句中的应用第9章主流数据库的SQL语法差异解决方案　9.1 SQL语法差异分析　　9.1.1 数据类型的差异　　9.1.2 运算符的差异　　9.1.3 函数的差异　　9.1.4 常用SQL的差异　　9.1.5 取元数据信息的差异　9.2 消除差异性的方案　　9.2.1 为每种数据库编写不同的SQL语句　　9.2.2 使用语法交集　　9.2.3 使用SQL实体对象　　9.2.4 使用ORM工具　　9.2.5 使用SQL翻译器　9.3 CowNewSQL翻译器　　9.3.1 CowNewSQL支持的数据类型　　9.3.2 CowNewSQL支持的SQL语法　　9.3.3 CowNewSQL支持的函数　　9.3.4 CowNewSQL的使用方法第10章高级话题　10.1 SQL注入漏洞攻防　　10.1.1 SQL注入漏洞原理　　10.1.2 过滤敏感字符　　10.1.3 使用参数化SQL 　10.2 SQL调优　　10.2.1 SQL调优的基本原则　　10.2.2 索引　　10.2.3 全表扫描和索引查找　　10.2.4 优化手法　10.3 事务　　10.3.1 事务简介　　10.3.2 事务的隔离　　10.3.3 事务的隔离级别　　10.3.4 事务的使用　10.4 自动增长字段　　10.4.1 MySQL中的自动增长字段　　10.4.2 MS SQL Server中的自动增长字段　　10.4.3 Oracle中的自动增长字段　　10.4.4 DB2中的自动增长字段　10.5 业务主键与逻辑主键　10.6 NULL的学问　　10.6.1 NULL与比较运算符　　10.6.2 NULL和计算字段　　10.6.3 NULL和字符串 　　10.6.4 NULL和函数　　10.6.5 NULL和聚合函数　10.7 开窗函数　　10.7.1 开窗函数简介　　10.7.2 PARTITION BY子句　　10.7.3 ORDER BY子句　　10.7.4 高级开窗函数　10.8 WITH子句与子查询第11章案例讲解　11.1 报表制作　　11.1.1 显示制单人详细信息　　11.1.2 显示销售单的详细信息　　11.1.3 计算收益　　11.1.4 产品销售额统计　　11.1.5 统计销售记录的份额　　11.1.6 为采购单分级　　11.1.7 检索所有重叠日期销售单　　11.1.8 为查询编号　　11.1.9 标记所有单内最大销售量　11.2 排序　　11.2.1 非字段排序规则　　11.2.2 随机排序　11.3 表间比较　　11.3.1 检索制作过采购单的人制作的销售单　　11.3.2 检索没有制作过采购单的人制作的销售单　11.4 表复制　　11.4.1 复制源表的结构并复制表中的数据　　11.4.2 只复制源表的结构　11.5 计算字符在字符串中出现的次数　11.6 去除最高分、最低分　　11.6.1 去除所有最低、最高值　　11.6.2 只去除一个最低、最高值　11.7 与日期相关的应用　　11.7.1 计算销售确认日和制单日之间相差的天数　　11.7.2 计算两张销售单之间的时间间隔　　11.7.3 计算销售单制单日期所在年份的天数　　11.7.4 计算销售单制单日期所在月份的第一天和最后一天　11.8 结果集转置　　11.8.1 将结果集转置为一行　　11.8.2 把结果集转置为多行　11.9 递归查询　　11.9.1 Oracle中的CONNECT BY子句　　11.9.2 Oracle中的SYS_CONNECT_BY_PATH()函数　　11.9.3 My SQL Server和DB2中递归查询附录A 常用数据库系统的安装和使用　A.1 DB2的安装和使用　A.2 MySQL的安装和使用　A.3 Oracle的安装和使用　A.4 Microsoft SQL Server的安装和使用显示部分信息