对统计分析不太懂,请大神指教。
有一个订单数据的时间序列,但是月份不是连续的。
比如,7月份和8月份客户那边订单了,但是9月份就没下订单,之后10月份又下订单了。
目的是想去做,基于时间序列的,未来订单数量的预测。
但是现在因为下订单的月份不是连续的,所以想看看,有没有办法基于已有的数据,来填补缺失月份的订单数量。
例如,有如下数据。6月份,7月份,9月份都有订单,但是8月份没有实际订单数量。
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2017年6月份 200个订单数量
2017年7月份 500个订单数量
2017年9月份 300个订单数量
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8月份没有订单数量不是有数据没有记入,而是8月份本来就没有订单数量。
但是因为想做未来订单数量的预测,所以想虚拟模拟出8月份的订单数量。
比如,把7月份和9月份的订单数量下调一部分,然后把那些下调的数据相加,并作为8月份的订单数量。
请问,上述方法是否可行?假如可行的话,需要用到什么函数?(最好是软件R相关的函数)。