windows 上 YOLO2 使用了cdnn 仍然不够快

[终结者X]

我想请问一下，我在自己的电脑上搭建了YOLO2需要的环境，并编了一个 lib 和dll，在使用的时候，其速度之后43ms。处理1280x720的视频。

我实验时用的是yolo-voc.cfg 及yolo-voc.data 还有yolo-voc.names 。自认为这个类别比较少，能比较快。

开发环境： win7 sp1，
vs2015
cuda 8.0
cudnnn 6
opencv3.1.0
硬件环境： i5-6400 2.7GHz
GTX 960显卡 ，显存4G.
8G 内存。

软件跑起来时，我用GPU-Z看了一下GPU的内存使用40%多，GPU使用率 50%多，空闲时为14%。证明这时候确实用到了GPU了。
但是43ms，还是很慢啊，怎么办？
另外，有人说我的cudnn的使用和配置是不是有问题，我都试过了，第一种是随便放，然后设置环境变量，$(cudnn)；第二种是把头文件放到 cuda的include目录下，lib放到cuda的lib目录下，dll放到cuda的bin目录下，生成的都是1.2兆左右的库。运行的效果都一样。

求各位大佬指导一下。是我的硬件不行么？还是怎么滴？或者我该怎么搞？

[长飞哥]

显卡问题，换成1080 CUDA9.0 也要20ms左右