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pycharm字体怎么调成和python的 IDLE一样
萝卜吃米诺
2017-09-23 05:55:26
如题:pycharm字体怎么调成和python的 IDLE一样
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pycharm字体怎么调成和python的 IDLE一样
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wangxin5644
2017-10-19
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3.8入门教程完整版-
Python
3.8从入门到精通(视频教学版).pdf
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3.8⼊门教程完整版_
Python
3.8从⼊门到精通(视频教 学版) ⽬ 录 第壹章 感受
Python
精彩世界 1 1.1
Python
概述 1 1.2 选择
Python
的理由 2 1.3 搭建
Python
的编程环境 2 1.3.1 在Windows下安装
Python
3 1.3.2 在Linux下安装
Python
4 1.4
Python
⾃带的开发⼯具
IDLE
5 1.5 使⽤
PyCharm
作为编程⼯具 5 1.6 疑难解惑 10 第2章
Python
的基础语法 11 2.1 程序结构 11 2.1.1 缩进分层 11 2.1.2 换⾏问题 12 2.1.3 代码注释 13 2.2
Python
的输⼊和输出 14 2.2.1 接收键盘输⼊ 14 2.2.2 输出处理结果 15 2.3 变量 16 2.4 标识符与保留字 18 2.5 简单数据类型 18 2.5.1 数字类型 19 2.5.2 字符串类型 22 2.5.3 数据类型的相互转换 23 2.6
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结构数据类型 24 2.6.1 集合类型(Sets) 24 2.6.2 列表类型(List) 25 2.6
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随着国家大数据战略的深入实施,各行业智慧化建设急需数据分析人才和智能应用人才。智慧化简单来说是一个以机器替换人力的过程,而机器的“灵魂”是程序。
Python
已经成为公认的驱动大数据智能应用的主流编程语言。
Python
程序设计的书籍已经琳琅满目,每一本书都凝聚了作者对
Python
的理解和对程序设计的认识,都是作者编程开发和教学经验的总结,都折射出作者的专业背景。由于大数据专业学生对程序设计的要求不是很高,但又需要具备一定的计算思维能力,熟悉用程序进行数据分析的一般流程,因此程序设计教材要言不甚深、文不甚俗,既要覆盖相关技术,又不能面面俱到,注重对问题的分析和解释,用程序表达算法。鉴于此,我们编写了本书。 本书每一章的标题都以
Python
开头,凸显
Python
在各个部分都有其独特的编程理念和方法。与其他高级编程语言如C、C++和Java等相比,
Python
在数据的表示、处理和可视化方面都有绝对的优势。有编程基础的学习者在学习
Python
时最好能忘掉以往程序设计语言的语法,彻底转变观念,以全新的姿态融入到
Python
的编程特点和规律之中。如变量定义、数据类型、数据结构、控制结构、类和对象、文件访问、数据分析和可视化,每一部分都有其特别之处,都值得我们重新认识,重新使用,重新熟悉。每一章开始的思维导图都是对本章技术脉络的梳理,开门见山地给学习者展示本章的知识和技术体系,以便学习者在学习过程中始终能保持思路清晰和整体把握。每一章开头的本章导读都是编者多年来程序开发与设计教学经验的提炼与升华,都是对程序设计的理解和感悟,值得学习者深入领会。每一章开头的本章要点都是要求学习者深入理解的重要知识和熟练掌握的关键技术。每一章的小结都是对本章要点的具体解释,供学习者复习查询。 本书为河北省高等教育教学改革研究与实践项目“新工科背景下警务大数据应用专业人才培养模式与教学实践研究”(编号:2018GJJG450)的阶段性成果。 下面是本书的体系结构图。 第1章
Python
编程初步。学习本章,要了解
Python
作为一种计算机程序设计脚本语言,结合了解释性、编译性和互动性的特点;了解在Linux和Windows中安装
Python
的方法;了解
IDLE
、
PyCharm
和Jupyter三种常用
Python
程序编辑环境。工欲善其事,必先利其器,通过对本章的学习,学习者可拥有一个强大的编程工具,从此开启数据分析编程之旅。 第2章
Python
语言基础。
Python
作为一门与计算机交流的编程语言,有着跟自然语言相似的特点:字、词、句、段落、篇章,以及相应的行文语法规则。学习本章,要理解程序行文的字词句,主要包括基本数据类型、常量和变量、运算符和表达式;理解程序的段落和篇章,主要包括常用内置函数、库函数和系统函数的使用;掌握程序的语法规则,主要包括常用的变量定义和标识符命名规则、语句组织成文编码规则等。这些都是程序设计的基础,学习者只有对此熟练掌握后,才能在后续的学习中得心应手。 第3章
Python
组合数据类型。组合数据类型是
Python
语言区别于其他高级编程语言的一大特色,通过组合数据类型,省去了其他语言各种复杂数据结构的设计,给编程人员带来了极大的方便,这也是
Python
流行于数据分析领域的原因之一。学习本章,要熟练掌握
Python
组合数据类型(列表、元组、字符串、字典、集合)的创建、访问和常见基本操作,以及序列解包功能。 第4章
Python
控制结构。针对物质随时间由简单向复杂、由低级向高级发展的顺序,
Python
语言有相应的顺序结构语句;针对物质运动发展的条件性,
Python
语言有相应的选择结构语句;针对物质运动的波浪式前进螺旋式上升规律,
Python
语言有相应的循环结构语句。学习本章,要从马克思主义自然哲学视角理解
Python
语言在描述物质运动规律时的表达方式;掌握用
Python
语言描述常用算法,解决一些基本问题的方式。 第5章
Python
函数与模块。有些经常用到的能实现特定功能的代码块,我们总是不希望每次用到时都重写一遍,甚至不希望复制一遍,但又想重复使用。
Python
里这些经常重用的代码块以函数(Function)的形式被定义,每一次复用被称为函数调用,计算机依然要执行重用的代码。学习本章,要理解函数的概念,掌握定义函数的方法,深刻理解函数调用中参数的传递(值传递、地址传递),理解变量的作用域(变量的作用范围或变量的生命周期),理解函数集合模块、包等概念,掌握模块和包的创建及使用方法。 第6章
Python
面向对象程序设计。面向过程的程序设计方法难以保证程序的安全性和代码的可重用性,而面向对象的程序设计方法能够更好地提高大型程序的质量和开发效率,增强程序的安全性和提高代码的可重用性。学习本章,重在理解面向对象程序设计思想、类和对象的概念
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基础、4.函数、5.高级特性、6.面向对象、7.模块、8.异常处理和IO操作、9.访问数据库MySQL。教学全程采用笔记+代码案例的形式讲解,通俗易懂!!!
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随着国家大数据战略的深入实施,各行业智慧化建设急需数据分析人才和智能应用人才。智慧化简单来说是一个以机器替换人力的过程,而机器的“灵魂”是程序。
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已经成为公认的驱动大数据智能应用的主流编程语言。
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程序设计的书籍已经琳琅满目,每一本书都凝聚了作者对
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的理解和对程序设计的认识,都是作者编程开发和教学经验的总结,都折射出作者的专业背景。由于大数据专业学生对程序设计的要求不是很高,但又需要具备一定的计算思维能力,熟悉用程序进行数据分析的一般流程,因此程序设计教材要言不甚深、文不甚俗,既要覆盖相关技术,又不能面面俱到,注重对问题的分析和解释,用程序表达算法。鉴于此,我们编写了本书。 本书每一章的标题都以
Python
开头,凸显
Python
在各个部分都有其独特的编程理念和方法。与其他高级编程语言如C、C++和Java等相比,
Python
在数据的表示、处理和可视化方面都有绝对的优势。有编程基础的学习者在学习
Python
时最好能忘掉以往程序设计语言的语法,彻底转变观念,以全新的姿态融入到
Python
的编程特点和规律之中。如变量定义、数据类型、数据结构、控制结构、类和对象、文件访问、数据分析和可视化,每一部分都有其特别之处,都值得我们重新认识,重新使用,重新熟悉。每一章开始的思维导图都是对本章技术脉络的梳理,开门见山地给学习者展示本章的知识和技术体系,以便学习者在学习过程中始终能保持思路清晰和整体把握。每一章开头的本章导读都是编者多年来程序开发与设计教学经验的提炼与升华,都是对程序设计的理解和感悟,值得学习者深入领会。每一章开头的本章要点都是要求学习者深入理解的重要知识和熟练掌握的关键技术。每一章的小结都是对本章要点的具体解释,供学习者复习查询。 本书为河北省高等教育教学改革研究与实践项目“新工科背景下警务大数据应用专业人才培养模式与教学实践研究”(编号:2018GJJG450)的阶段性成果。 下面是本书的体系结构图。 第1章
Python
编程初步。学习本章,要了解
Python
作为一种计算机程序设计脚本语言,结合了解释性、编译性和互动性的特点;了解在Linux和Windows中安装
Python
的方法;了解
IDLE
、
PyCharm
和Jupyter三种常用
Python
程序编辑环境。工欲善其事,必先利其器,通过对本章的学习,学习者可拥有一个强大的编程工具,从此开启数据分析编程之旅。 第2章
Python
语言基础。
Python
作为一门与计算机交流的编程语言,有着跟自然语言相似的特点:字、词、句、段落、篇章,以及相应的行文语法规则。学习本章,要理解程序行文的字词句,主要包括基本数据类型、常量和变量、运算符和表达式;理解程序的段落和篇章,主要包括常用内置函数、库函数和系统函数的使用;掌握程序的语法规则,主要包括常用的变量定义和标识符命名规则、语句组织成文编码规则等。这些都是程序设计的基础,学习者只有对此熟练掌握后,才能在后续的学习中得心应手。 第3章
Python
组合数据类型。组合数据类型是
Python
语言区别于其他高级编程语言的一大特色,通过组合数据类型,省去了其他语言各种复杂数据结构的设计,给编程人员带来了极大的方便,这也是
Python
流行于数据分析领域的原因之一。学习本章,要熟练掌握
Python
组合数据类型(列表、元组、字符串、字典、集合)的创建、访问和常见基本操作,以及序列解包功能。 第4章
Python
控制结构。针对物质随时间由简单向复杂、由低级向高级发展的顺序,
Python
语言有相应的顺序结构语句;针对物质运动发展的条件性,
Python
语言有相应的选择结构语句;针对物质运动的波浪式前进螺旋式上升规律,
Python
语言有相应的循环结构语句。学习本章,要从马克思主义自然哲学视角理解
Python
语言在描述物质运动规律时的表达方式;掌握用
Python
语言描述常用算法,解决一些基本问题的方式。 第5章
Python
函数与模块。有些经常用到的能实现特定功能的代码块,我们总是不希望每次用到时都重写一遍,甚至不希望复制一遍,但又想重复使用。
Python
里这些经常重用的代码块以函数(Function)的形式被定义,每一次复用被称为函数调用,计算机依然要执行重用的代码。学习本章,要理解函数的概念,掌握定义函数的方法,深刻理解函数调用中参数的传递(值传递、地址传递),理解变量的作用域(变量的作用范围或变量的生命周期),理解函数集合模块、包等概念,掌握模块和包的创建及使用方法。 第6章
Python
面向对象程序设计。面向过程的程序设计方法难以保证程序的安全性和代码的可重用性,而面向对象的程序设计方法能够更好地提高大型程序的质量和开发效率,增强程序的安全性和提高代码的可重用性。学习本章,重在理解面向对象程序设计思想、类和对象的概念
Python
语言程序设计源代码.zip
本书围绕数据的表示、存取、计算、分析和可视化等内容分两部分详细介绍
Python
语言程序设计:
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程序设计基础部分(第1章至第6章、第10章)主要介绍
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作为一门高级编程语言所涉及的语法知识、控制结构、函数与模块、类和对象、图形界面设计,并穿插了计数、累加、连乘等数值计算常用算法内容;
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数据管理与分析部分(第7章至第9章、第11章)主要介绍数据文件操作、数据库操作、数据分析和数据可视化等知识。 本书按照首先论道、继而论理、然后操作的顺序,从哲学视角看程序设计,使读者在认识物质世界规律的过程中了解计算机的特点、程序设计的特点和人机交互的规律,在认识世界、解释世界和改造世界的实践中掌握
Python
编程特点、技术和技巧,学会结构化程序设计、面向对象程序设计、人机交互界面设计和数据分析等方面的编程技术。 本书可供大数据专业学生学习程序设计使用,也可作为高等院校“
Python
程序设计”课程教材,还可供数据分析人员参考。 内容实用——理论与实践结合,重点突出应用 体系完善——构建完整的大数据专业解决方案 产教融合——高校企业共参与,对标行业标准 资源丰富——微课、课件、教案、源码、答案 随着国家大数据战略的深入实施,各行业智慧化建设急需数据分析人才和智能应用人才。智慧化简单来说是一个以机器替换人力的过程,而机器的“灵魂”是程序。
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已经成为公认的驱动大数据智能应用的主流编程语言。
Python
程序设计的书籍已经琳琅满目,每一本书都凝聚了作者对
Python
的理解和对程序设计的认识,都是作者编程开发和教学经验的总结,都折射出作者的专业背景。由于大数据专业学生对程序设计的要求不是很高,但又需要具备一定的计算思维能力,熟悉用程序进行数据分析的一般流程,因此程序设计教材要言不甚深、文不甚俗,既要覆盖相关技术,又不能面面俱到,注重对问题的分析和解释,用程序表达算法。鉴于此,我们编写了本书。 本书每一章的标题都以
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开头,凸显
Python
在各个部分都有其独特的编程理念和方法。与其他高级编程语言如C、C++和Java等相比,
Python
在数据的表示、处理和可视化方面都有绝对的优势。有编程基础的学习者在学习
Python
时最好能忘掉以往程序设计语言的语法,彻底转变观念,以全新的姿态融入到
Python
的编程特点和规律之中。如变量定义、数据类型、数据结构、控制结构、类和对象、文件访问、数据分析和可视化,每一部分都有其特别之处,都值得我们重新认识,重新使用,重新熟悉。每一章开始的思维导图都是对本章技术脉络的梳理,开门见山地给学习者展示本章的知识和技术体系,以便学习者在学习过程中始终能保持思路清晰和整体把握。每一章开头的本章导读都是编者多年来程序开发与设计教学经验的提炼与升华,都是对程序设计的理解和感悟,值得学习者深入领会。每一章开头的本章要点都是要求学习者深入理解的重要知识和熟练掌握的关键技术。每一章的小结都是对本章要点的具体解释,供学习者复习查询。 本书为河北省高等教育教学改革研究与实践项目“新工科背景下警务大数据应用专业人才培养模式与教学实践研究”(编号:2018GJJG450)的阶段性成果。 下面是本书的体系结构图。 第1章
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编程初步。学习本章,要了解
Python
作为一种计算机程序设计脚本语言,结合了解释性、编译性和互动性的特点;了解在Linux和Windows中安装
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、
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语言基础。
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作为一门与计算机交流的编程语言,有着跟自然语言相似的特点:字、词、句、段落、篇章,以及相应的行文语法规则。学习本章,要理解程序行文的字词句,主要包括基本数据类型、常量和变量、运算符和表达式;理解程序的段落和篇章,主要包括常用内置函数、库函数和系统函数的使用;掌握程序的语法规则,主要包括常用的变量定义和标识符命名规则、语句组织成文编码规则等。这些都是程序设计的基础,学习者只有对此熟练掌握后,才能在后续的学习中得心应手。 第3章
Python
组合数据类型。组合数据类型是
Python
语言区别于其他高级编程语言的一大特色,通过组合数据类型,省去了其他语言各种复杂数据结构的设计,给编程人员带来了极大的方便,这也是
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流行于数据分析领域的原因之一。学习本章,要熟练掌握
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组合数据类型(列表、元组、字符串、字典、集合)的创建、访问和常见基本操作,以及序列解包功能。 第4章
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控制结构。针对物质随时间由简单向复杂、由低级向高级发展的顺序,
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语言有相应的顺序结构语句;
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