Spark分析Log文件的方式

extend 2017-09-27 11:10:34

Spark分析Log日志文件时，加载到HDFS中和加载本地文件两种方式，有什么区别？
是加载到HDFS里进行分析速度快吗？但是加载HDFS的速度很慢。

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LinkSe7en 2018-12-28

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从hdfs加载，是为了利用block，从而分区并行计算。或者通过更优的文件格式加速数据加载

lihuan1124 2018-12-27

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加载到hdfs会比加载本地文件速度要慢，因为要走网络。hdfs针对大数据文件进行存储

extend 2017-12-04

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顶一下，来就给分。。。

本课程总计9大章节，52课时，内容为大数据领域使用广泛spark框架。本课程完整地涵盖了scala语言、spark核心数据结构RDD、spark对结构化数据的处理、HBase分布式数据库、kafka分布式发布订阅消息系统、saprk streaming实时计算框架、spark MLlib机器学习库，最后通过完整的spark实时计算案例将课程的知识点串联进行实践，众所周知，大数据学习过程中，环境部署是一大难点，极容易发生错误，本课程创造性地利用部分脚本，极大地降低了安装环节所遇到的问题。

文章目录Spark 处理log日志(数据清洗)源数据准备数据清洗要求准备环境开始清洗实现需求 Spark 处理log日志(数据清洗) 源数据准备准备一个 .log 格式的文件，内容如下所示数据清洗要求准备环境读取文件后，按照格式一层层切分数据，并将最终的结果保存到 Mysql 数据库中，代码如下所示先设置参数类，避免多次调用的代码冗余 object JdbcUtils { val url="jdbc:mysql://192.168.146.222:3306/etldemo" val

我们都知道Spark启动后会启动Spark UI，这个Spark UI可以帮助我们监控应用程序的状态。但是如果Spark应用跑完了，Spark UI就无法查看，如果Spark在执行过程中出了问题，我们没有办法去快速查找出问题的原因，所以我们需要把Spark Event持久化到磁盘，然后通过Spark History Server去读取Spark Event Log就可以重现运行时情况，可以快速的帮助我们分析问题。经过在网上搜索找到了如下的解析读取办法。

这里写自定义目录标题什么是Spark Event Log为什么需要Spark Event Log如何开启Spark Event LogSpark Event Log张什么样子简单分析Spark Event LogSpark Event Log在History Server显示是什么样的是谁在写Event Log参考什么是Spark Event Log Spark Event Log是Spark内部主要的事件日志。比如Spark Application什么时候启动，什么时候关闭，什么时候Task开始，什么时

【代码】spark的eventLog日志分析。

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