项目实战:地震数据挖掘分析系统(云计算处理、智能挖掘技术)
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本课程由浅入深,全面、系统地介绍了大数据基础、应用、管理、性能优化、数据库的架构,环境搭建实例,编程实例等内容。课程中的每一章都提供了大量的 实例代码,以方便学者进行练习和学习。每个例程都经过精挑细选,具有很强的针对性,适合各个阶段的读者的学习。本课程既注重基础知识,又非常注重实践,学者可以快速上手并迅速提高。通过学习本课程内容,学者不仅可以全面掌握大数据的应用,还可以获得快速分析和解决实际问题的能力。
大纲如下
1、大数据深度挖掘
2、大数据存储
3、大数据处理解决方案
4、纯分布式数据库:Cassandra
5、云计算与数据库相结合的技术
6、HDFS
7、GANGLIA
8、交通数据处理实例
9、数据入库接口开发
10、Mapreduce流程开发
11、dfsadmin命令
12、常见问题及其解决方法
13、NameNode单点问题
14、SecondaryNameNode机制
15、Avatar元数据同步机制
16、数据立方
17、存储内存优化
18、性能测试
19、通过Java获取HDFS相关配置信息
20、地震数据实时存储处理以及优化
21、大数据实战社交网络搜索引擎系统及性能优化