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火焰山的土地神 2017-10-12 05:33:21

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满天星星满天星 2017-10-13

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咱是手动的么。。。刚刚写了一篇，又没有更新。。。

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火焰山的土地神 2017-10-12

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咱是手动的么。。。刚刚写了一篇，又没有更新。。。

渔舟唱晚， 2017-10-12

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最近在学习基于时间序列的异常检测算法，看到一篇好文，原文博客地址：http://blog.rexking6.top/2018/11/05/基于时间序列的异常检测/ 以下是相应的知识：简介搜罗了网上几乎所有的基于时间序列的异常检测方法，没有包括文献，整理记录一下。综合引用以下文章：数据挖掘导论时间序列异常检测机制的研究 KPI异常检测竞赛笔记异常检测之时间序列的异常检测 ...

　　异常检测是机器学习领域常见的应用场景，例如金融领域里的信用卡欺诈，企业安全领域里的非法入侵，IT运维里预测设备的维护时间点等。我们今天就来看看异常检测的基本概念，算法，然后看看如何利用TensorflowJS来进行异常检测。　　　　什么是异常点？　　　　异常点是指数据中和其它点不一样的点，异常检测就是要找到这些点。通常有以下这些不同类型的异常：　　　　点异常 Point Anomal...

笔者寄语：本文是《R语言数据分析与挖掘实战》异常值处理一般分为以下几个步骤：异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有：箱型图、简单统计量（比如观察极值）异常值处理方法主要有：删除法、插补法、替换法。提到异常值不得不说一个词：鲁棒性。就是不受异常值影响，一般是鲁棒性高的数据，比较优质。一、异常值检验异常值大概包括缺失值、离群值、重复值

异常值检测主要是为了发现数据集中的一些"与众不同"的数据值，所谓“与众不同”的数据值是指这些数据与大多数数据存在较大的差异我们称之为“异常值”，并且在现实中这些“异常值”并没有被打上标签，因此我们必须通过某种算法来自动识别出这些异常值。对于异常值我们有如下的定义: 异常值所占整体数据的比例较少,产生异常值的概率非常低。异常值本身的特征与其他正常值有明显的差异。数据在本篇博客中我们的数据来自于国外某连锁零售企业的客流量与订单数量统计数据，为了让数据更加清晰，我们只保留了如下3个字段： date：

汽车可能出现各种故障，但汽车本身并没有能力来处理这些故障，这些故障需要开车的人来处理。当一个方法中可能会出现异常，但是这个方法自身并不想或者没有能力去处理这些异常的时候，那么可以在该方法的声明处通过throws关键字来声明抛出这个异常，谁接到了这个异常就由谁来处理这个异常（即，谁调用了这个方法谁就会来处理这个异常） 1.throws简单语法规则通过前几篇博客可知，可以通过try-catch-finally来处理异常；但当一个方法不愿意处理异常的时候，就可以使用throws关键字声明异常，这样这个方

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