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Python for opencv如何实现L-K光流法位移量的读取?
FutureGoingOn
2017-10-17 10:39:45
Python for opencv如何实现L-K光流法位移量的读取?我在使用opencv库做一个运动分析的练习,使用L-K光流法得到了视频中截取的两桢图片对应Harris角点的光流轨迹,但是我不知道怎么读取这段轨迹的位移量。目前知道的方法有像素点间的距离、和网格划分距离确定,但是不知道怎么实现。
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Python for opencv如何实现L-K光流法位移量的读取?
Python for opencv如何实现L-K光流法位移量的读取?我在使用opencv库做一个运动分析的练习,使用L-K光流法得到了视频中截取的两桢图片对应Harris角点的光流轨迹,但是我不知道怎么读取这段轨迹的位移量。目前知道的方法有像素点间的距离、和网格划分距离确定,但是不知道怎么实现。
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光流法
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随着计算机视觉技术的迅猛发展,运动目标检测在图像处理领域中扮演着至关重要的角色。在现实世界中,我们常常需要追踪视频中的运动目标,例如交通摄像头中的车辆、安防监控中的行人,甚至是自动驾驶领域中的车辆和行人。为了
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光流法
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基于光流方法实时跟踪目标在图像中的运动轨迹
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光流估计算法 光流的概念是Gibson在1950年首先提出来的。它是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度,是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。一般而言,光流是由于场景中前景目标本身的移动、相机的运动,或者两者的共同运动所产生的。 假设条件 (1)亮度恒定,就是同一点随着时间的变化...
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