我会多门外语，梦想写一个牛逼翻译软件，可是35了，眼看今生无缘

[walkuere]

35岁，没能写我想写的项目，我的梦想就要破灭了

我有能力独立开发出能翻译英法德西中的软件。
我曾经自己做了一个小的五语词典，用的JAVA。俄语有些小基础，还不成气候。

会那么多外语又能编程写出翻译程序的人，在中国不算多，我是其中之一，本来我可以为中国做一款翻译软件。

我学习了为此需要的技能，外语和编程技能，并且有心把它给做出一款好东西。

我的薪资期望也不高，作为德国海归，2012年我的工资还只有2700，当然也有别人公司开高价，不过我当时觉得我做的工作，社会贡献更大。

我五岁接触电脑，十四岁就开始写程序了，当然比一些欧美天才晚，但是在中国的同龄人里算是很早就启蒙的了。

后来在游戏公司里写棋牌AI。我没有学别人的什么各种AI设计，什么深度学习，马尔科夫模型，反正就自己乱拳打出一套自己的东西。
总之还是能用，和公司里的测试等人对打，基本就是完全平手。
曾经也设想过一些三国杀AI，自己做过一些简化版的三国杀MOD并写了适用于简易版的AI，在没有内奸在场的情况下，至少我设想的AI不会被队友骂。
Google翻译很不错，但是有些地方翻不好，我自己有了各种设想，克服google翻译遇到的问题，基本上对我来说就是时间的问题。
胜寒考了132和127，没能进。

我大概30出头的时候向沪江网投稿，说我可以一个人做出这样一套东西，找了几次，都石沉大海。我是84年的，今年要34岁了，恐怕就要过了程序员的黄金时期了。
我感觉编程的黄金时间已经过去了。

我有点想骂沪江网，想想算了。人家没有义务为你做这个。人家不是为你而生的，有权拒绝你忽视你。

简历看上去还是很牛逼，写过各种AI都能代替人的工作，包括数据库文字识别，而且全部真实。只是跳得有点多。
我工资那么低，又不贪，每次跳都是公司里来了个傻逼上海人骑在我头上撒野。而我又不太想，在德国养了好脾气，从不跟人吵架，结果每每被那些傻逼骑在我头上得寸进尺，最终忍无可忍。
我吃了很多亏，甚至被气得十二点一点睡不着，就这样开始熬夜。我不想花精力去研究怎么在职场上反击，遇到那种傻逼总是忍耐，最后逃避，所以工作都做不长，很羡慕别人一会嫌弃公司这个一会嫌弃公司那个跳槽。
所以简历看上去跳槽多不稳定，我又不愿意弄假的。
我计算机技能很偏，只是根据noip方面发展，所以ui，网络通信，多线程什么我都不行，所以大多数手机和网页开发需要mvc/ssh我都不能投，算法方面只是有成功项目经验，看别人招的算法工程师都是需要博士硕士文凭，所以他们招算法工程师也看不上我。
所以在我投简历的时候，其实很多企业都不怎么感兴趣，所以沪江不感兴趣也很正常，

终于有一家游戏公司的老总青眼，让我写人工智能，当时有三个人写了人工智能，最后老总想也不想就直接让我的人工智能上线，确实我的人工智能写的比另外两个，其中一个是我上司，好很多，和人打平。
我很感谢这位领导。那家公司也很不错，只是后来又来了一个上海人，喜欢骑在我头上训我，于是我就又逃走了。

其实这倒不是上海人排外，因为我身份证上显示的也是上海户口，他们也知道我是上海人，只是别人问我，我说我是江苏人，我才不是上海人！！

另外有一家公司老总看好我，想让我写客服的人工智能回答，但是当时用JAVA，最终策划的时候头很疼，没能写出来。

我现在在一家很好的公司，我会继续干下去。
因为其他的职场，我不想再去尝试，或者用我的经历说，不适合我这样的战五渣生存。

因为在游戏公司的缘故，我又自己开发了一款单机的像游戏一样的课件，是个无人问津的巨坑。
免费的课件，看到很多出版的书，无名小卒的错误百出的历史书，都能出版了，各图书馆里都有，他们的错误我都规避了，各方面都研究地比他们透彻，一分钱也没收到，心里很不平衡。

总之，现在我离这个翻译软件的项目越来越远，沪江网和德国的leo都有缺陷，就是各语言和母语中文是双向的，而不是互相全链接。
我的很多优秀的设想，我的词库是各语言合在一起的，能够任意两门之间翻译，摆脱各语言之间一词多义的翻译难问题，还有欧洲语言之间的动词变位和时态问题。

下一个，等到中国能做出来这样一款软件，不知要等到什么时候。也许到时候是几个博士一个团队一个公司。

出于生计问题，我不想离开现在的公司，那只有放弃我的梦想，好遗憾。

分不多，咬牙甩出150，安葬我的梦想

[真相重于对错]

[rzsheng]

35就放弃了，你的人生还没到精彩的时候呢！ 加油吧。

[sunny7862632]

引用 20 楼 walkuere 的回复:

不知外面有啥已经成熟的智能客服，就是楼上说很简单的，我可以去体验一下，哪怕是全中文的，能理解句子并回答，虽然他们说很简单，但我也觉得相当了不起了！！

算法一般分为3种方法： 1.专家模式，由相应领域的专家人工设计一个数学模型。 2.机器学习，由有一定相应领域的专家设计特征，然后使用样本进行自动学习。 3.深度学习，由算法工程师设计一个网络模型，使用大量的数据自动学习。 楼主给我的感觉就是只做了第一种，其实在10年前主要流行的方式就是第二种了，现在主流做算法都是第三种了，这样的算法更纯粹，不需要和所做的领域有太大的相关性。 下棋的话建议去看看阿尔法狗，最近出来了最新一代，连学习都不需要棋谱了，搞两个狗自己下棋慢慢就学会了。 翻译的话可以看看这个比赛，这里面有很多搞算法的做翻译，只需要数据，不需要懂这个语言。 https://challenger.ai/

[张冰庭]

不明觉厉……

[walkuere]

引用 6 楼 sunny7862632 的回复:

智能客服问答已经算是搞算法里面差不多是最简单的一种了，搞不出来只能说技术不精，做算法的也有很多需要有经验的本科生。而且最重要的事情是，做翻译软件的算法不需要懂外语，只需要做好了让别人看看有没出错就行。

你说最简单的，外面有没有已经做出来的，我可以看一下学习一下。

[walkuere]

银行的一些智能客服，感觉就像关键字检索，有这个词了就给你相应的回答，还没见到比较能看懂话的客服 我还是按我平时所设想的来做，传统的做法，也许新的做法很牛逼，但是我不会，权当锻炼自己了 编译器不会检查我学历和工作经验 腾讯gad上海站，天美的主程随口说了句，机器学习很简单，我不太认同，我传统的做法，是不会学习的，就是按设定的规则来理解，翻译。 用java 之前词库都是用拼音，现在还得我自己把对应汉字打一遍 要是有个团队，哪怕随便雇佣一个人，这些时间都可以省下来 现在我得自己干这些，基本干所有的

[NoEdUl]

12年工作，大概是89-90年出生。 国内电脑是94年机关推广，95年面向社会。 你应该是89年出生94年接触电脑吧。 想开点，中国这么大，启蒙跟你差不多的人也很多的，没什么特别的。 比如我...也是94年接触电脑，比你还小呢当时。 囔囔着先读牛剑再去哈佛。还有一堆牛逼哄哄的事情要做...然后一回国就怂了2333，先好好活着吧。

[walkuere]

引用 14 楼 u012947309 的回复:

12年工作，大概是89-90年出生。 国内电脑是94年机关推广，95年面向社会。 你应该是89年出生94年接触电脑吧。 想开点，中国这么大，启蒙跟你差不多的人也很多的，没什么特别的。 比如我...也是94年接触电脑，比你还小呢当时。 囔囔着先读牛剑再去哈佛。还有一堆牛逼哄哄的事情要做...然后一回国就怂了2333，先好好活着吧。

我是84年生，89年接触电脑

[walkuere]

如果不需要学外语就能做翻译软件，那应该国内有很多高技术的程序员都能做出翻译软件了，何以没怎么看到呢？ 词库和变位库是必须的啊，手动输入，或者去一些网站抓 沪江网都没，那国内其他的就不用说了啊 翻译软件不需要词库？连很牛逼的象棋软件都有开局库呢 我编程不如专业程序员，外语不如外语专业毕业的，哪方面都不如人家，做起来好累啊 好羡慕人家团队，外语专业毕业的专门负责外语，专业程序员专门写程序，有充分的精力去研究机器学习啊什么的 这是我的上一个项目，基本完工了一般，可以看可以用，还买了很多资料书 http://www.bilibili.com/video/av6510189 专业比不过专业的，程序比不过程序的，真累

[NoEdUl]

等等。。。没看到底下你说了生年不好意思。 看了一下你后来说的 感觉是有听说过一些学校在搞这种智能化的翻译系统。 不过这真的不是趋势所在。没了趋势，那做事情真的是步步维艰的。 我觉得这也是你总想牛逼翻译软件而没有机会的原因。 如果有机会，你都不需要到处挂公司，自己拉人拉团队拉资金就轰轰烈烈搞起来了。 比如你说核聚变的原理各国都知道吧，就是工程问题。 工程问题愿意砸钱肯定是可以解决的，有好的设想，砸钱投，就能出来东西。 结果美帝就只往里面投了五十多个亿，还只是一次性不是每年。 美国一艘航妈光船就一百多个亿了...因为各种原因，现在可控核聚变是肯定搞不出来的。 同理，你想做的事情，没有巨大缺口，没有巨大利益，那就先蛰伏吧。 中国人讲究修身齐家治国平天下。大事做不了，就先修身齐家。

[NoEdUl]

引用 12 楼 sunny7862632 的回复:

[quote=引用 8 楼 walkuere 的回复:] 五楼故意为了损人拆台而来瞎扯的吧， 1 智能客服你认为算法里最简单，你怎么写不出来？ 2 做算法需要本科生什么意思呢，不就是为了损我吗？写算法程序和学历有关吗？ 3 还说做翻译软件不需要懂外语，真是笑话

1.智能客服我还真做了，简单的回复knn就解决了，最近正在把算法换成深度学习，使用tensorflow重做。 2.算法和学历确实有关，但是按你所说，工作5年以上的算法工程师，人家也没那么看重你的学历的。 3.现在做翻译算法的真的不需要懂外语，做一个神经网络，然后丢数据训练就可以了。至于翻译的结果可以找懂相关的外语人员把关就好了。 [/quote] 哈哈哈，很有意思啊这么玩，就是lost交给外语人员人工算...感觉也行。

[walkuere]

我终于有机会在写了，先做很多完全可以外包的事 也许会太监，也许会很弱，也是我的一个 微小的贡献吧

[walkuere]

不知外面有啥已经成熟的智能客服，就是楼上说很简单的，我可以去体验一下，哪怕是全中文的，能理解句子并回答，虽然他们说很简单，但我也觉得相当了不起了！！

[luciferisnotsatan]

王江民38岁开始学习计算机。没几年就成为中国最早的反病毒专家。成立了当年国内杀软三巨头之一的 江民杀毒软件公司 只要lz有决心，35岁并不晚。王江民还只有初中学历，另外，下时候得了小儿麻痹症，腿残疾。

[风吹腚腚凉]

不要当一个没有人格的工具，首先你是人，其次你才是算法工程师。

[walkuere]

啊大多数词语的词性都可以自动识别了

[sunny7862632]

引用 26 楼 walkuere 的回复:

[quote=引用 6 楼 sunny7862632 的回复:] 智能客服问答已经算是搞算法里面差不多是最简单的一种了，搞不出来只能说技术不精，做算法的也有很多需要有经验的本科生。而且最重要的事情是，做翻译软件的算法不需要懂外语，只需要做好了让别人看看有没出错就行。

你说最简单的，外面有没有已经做出来的，我可以看一下学习一下。[/quote] 百度一下就一大把了，这东西又不是啥新鲜玩意，早就烂大街了。google开源了seq2seq，这个东西就是做翻译和智能问答的，拿过来丢自己数据训练一下就成了最简单的版本。

[Bug开发攻城狮]

楼主是来搞笑的吧

[walkuere]

什么人呐都是 结帖了 为了讽刺我，就说最最简单的，还自己做的，最简单的拿一个出来看看啊，又一个都拿不出，还说烂大街 又拿能压我的来压我 我不像那些小组可以分工，只有自己慢慢做。 谢谢最上面几个回帖。

[walkuere]

啊做到现在了，发现翻译比智能回答简单多了 那个sunny就是来砸场子的 但是翻译做错了 欧洲语言的动词变位有很多情况 我一开始的设计构架全部被推翻了 处理各种情况，最好的办法 第一个是处理各种特殊变位，比如etre sein avoir be，每门语言也就这么几个 第二个是特征处理，就是包含某特征的单词都是这样变的，做个列表 第三个是列表处理，就是很多动词的变位方式是一致的，但是这样的动词没有办法用布尔字符串函数来归纳，所以直接写个列表，是列表里的就这样变 第四个是大众脸，就是规则变化 有两种做法，一种是按人类的思维，先去特殊列表查，比如法语的情态动词都是按一套eut特别变化的，然后德语的一些变化只变第 2 3 个位置 设置一个长度为6的字符串，一步步搜索，搜索到最后没有特别规则的按大众脸处理 好处是很常用的特殊动词都在前面，而且符合人类思维 坏处是每次都要遍历字符串，一直要判断已经设定的不要改，不像下一个办法一次性扔一个字符串数组过去 尤其是西班牙语很多都是改一个人称的动词，非常适合第二种做法 第二种方法，先按照大众脸做，可以一下子整个赋值字符串，然后搜索规则，有规则的改规则 我先用第一种规则做了，感觉很坑，准备重新用第二种做 第一种写到现在还遇到坑，有的变位同时符合多项规则 比如变元音的时候e变i，有一套单词符合，我一次性return回整个结果返回了，后来发现很多规则是互不影响的，也就是元音部分按元音部分的变，词尾按词尾的变，还不能一下子就return变位表回去，还要按照词尾再变一次 啊啊啊又白写 很多东西