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请问下大佬们公司开发spark项目用的是java还是scala
Charcla
2017-10-30 01:49:07
写起代码来scala简洁好多,而且源码也是scala写的,但听说好像公司里做的大项目都是java,为什么?
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请问下大佬们公司开发spark项目用的是java还是scala
写起代码来scala简洁好多,而且源码也是scala写的,但听说好像公司里做的大项目都是java,为什么?
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福清仔
2017-12-04
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用scala写是趋势嘛
Charcla
2017-10-31
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引用 1 楼 link0007 的回复:
因为scala小众啊!比如一个会写scala的写好一段,离职交接了,其他人都看不懂,怎么办?
原来是这样,好吧
LinkSe7en
2017-10-30
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因为scala小众啊!比如一个会写scala的写好一段,离职交接了,其他人都看不懂,怎么办?
Spark
初级入门(4):
Scala
类和对象
能够应用
Scala
进行
Spark
应用程序
开发
、掌握
Spark
的基本运行原理及编程模型,能够熟悉运用
Spark
SQL进行大数据仓库的
开发
,掌握
Spark
流式计算、
Spark
机器学习及图计算的原理。 讲师介绍:周志湖,电子科技大学计算机...
为什么学习大数据框架
Spark
要用Python而不是用
Scala
Apache
Spark
,它是用于大数据分析、处理和计算的通用引擎。与MapReduce相比,它具有几个优点:它更快、更易于使用、简单,并且几乎可以在任何地方运行。它具有用于 SQL、机器学习和流式传输的内置工具,这使其成为 IT 行业中非常流行和最受欢迎的工具之一。 那么学习大数据框架
Spark
,最好学哪种语言呢?关于python和
scala
,两者一直争论不休。 虽然说
Spark
是用
scala
进行
开发
的,但是如果你不做
spark
源码贡献,二次
开发
,基本上就不需要学
scala
,或者你不需要看
spark
源码,
spark
streaming流式处理kafka中的数据(
java
)
spark
streaming是
spark
中用来处理流式数据的,用来对接各类消息队列是极好的。
spark
streaming并不是真正实时的流式处理,它本质上还是批处理,只是每一个批次间隔的时间很短。 我是用
java
来写的。跟
大佬
们的
scala
不能比,没有
scala
简洁。。 先是maven需要依赖的
spark
-kafka包: <dependency> <grou...
大数据分析学习第十三课 实战使用Idea创建
java
程序运行
spark
的wordcount
开发
工具:Intellij IDEA
Java
版本:JDK1.8以上 在pom.xml文件中添加我们需要的jar包:
spark
-core <!--定义
spark
版本--> <properties> <
spark
.version>2.2.3</
spark
.version> </properties> <!--
spark
-core核心包--> <dependency> <groupId&
Java
和Python哪个更适合大数据
开发
?你需要同时学习吗?
在当今数字化时代,大数据无疑是引领科技和商业领域的重要力量。从智能决策到个性化推荐,再到商业洞察,大数据的应用已经无处不在。因此,学习大数据
开发
已经成为许多人职业发展中的热门选择。如果你想成为一名大数据
开发
工程师,那么你可能会面临一个问题:
Java
和Python哪个更适合大数据
开发
?你需要同时学习吗?
Java
和Python都在大数据
开发
中扮演着重要的角色,让我们来看看它们分别是什么。
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Spark由Scala写成,是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于MapReduce算法实现的分布式计算。
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