pyspark如何实现相邻两行相减?

[dickwxyz]

df.show(6)如下所示.
+--------------------+--------+
| MSID| etime|
+--------------------+--------+
|00E91B511D5E| 0|
|00E91B511D5E| 55|
|00E91B511D5E| 115|
|00E91B511D5E| 175|
|00E91B511D5E| 235|
|00E91B511D5E| 294|

前后etime相减,想要得到如下结果:
+--------------------+--------+---------+
| MSID| etime| order|
+--------------------+--------+---------+
|00E91B511D5E| 0| 55|
|00E91B511D5E| 55| 60|
|00E91B511D5E| 115| 60|
|00E91B511D5E| 175| 60|
|00E91B511D5E| 235| 60|
|00E91B511D5E| 294| -1|

[4qw]

spark 有内置方法lag和lead,代表的意思请参考oracle,获取上一条记录或下一条记录;该方法返回列值,让每条记录生成一个新列, 该列即为lag或lead对应的列,即可以进行列操作;需要提前对数据进行排序.